Memory Orchestrator - 全栈智能记忆系统
让 AI 拥有长期记忆、情感感知和自我进化能力的终极技能
🍬 一句话介绍：这不是一个简单的记忆插件，而是一个会思考、有温度、能进化的完整记忆生态。从语义搜索到多模态理解，从知识图谱到情感分析，再到自进化引擎，一键部署，全自动维护。
🚀 核心功能
| 功能模块 | 技术栈 | 描述 |
|---|---|---|
| 🧠 语义搜索 | FAISS + all-MiniLM-L6-v2 + qwen2.5:7b | 自然语言检索记忆，支持模糊查询、上下文关联。 |
| 🔄 自动化同步 | Syncthing (P2P) + Git + git-crypt | 跨设备实时同步，敏感文件端到端加密，离线优先。 |
| 📸 多模态理解 | CLIP (图像) + Whisper (音频) | 图片/音频自动转文本并生成嵌入，加入索引。 |
| 🕸️ 知识图谱 | NetworkX + pyvis + 关系抽取 | 自动提取实体和关系，生成交互式可视化图谱。 |
| ❤️ 情感标记 | qwen2.5 零样本分类 | 自动标注情绪（#兴奋, #挫折, #启发）和价值评分（1-5）。 |
| 🦠 自进化引擎 | 自定义评分算法 + A/B 测试 | 自动优化检索策略，归档低价值记忆，持续自我提升。 |
| 🤖 主动推荐 | 触发器引擎 (关键词/时间/场景) | 根据上下文主动推送相关历史记忆。 |
📦 安装指南
方式一：通过 iflow 一键安装 (推荐)
iflow skill install memory-orchestrator方式二：手动安装
# 1. 克隆技能目录
git clone https://github.com/openclaw/clawhub.git
cd clawhub/skills/memory-orchestrator
# 2. 运行安装脚本
bash install.sh
# 3. 启动服务
systemctl start syncthing@claw
ollama serve # 确保 qwen2.5:7b 已安装依赖检查
安装脚本会自动检查并安装以下依赖：
- Python 3.9+ (
pip3 install -r requirements.txt) - Ollama (
qwen2.5:7b,all-MiniLM-L6-v2) - Syncthing
- Git + git-crypt
- FAISS, NetworkX, PyVis, CLIP, Whisper
🛠️ 使用示例
1. 语义搜索
# 搜索特定主题
memory_search "上次解决 Git 冲突的方法"
# 按情感过滤
memory_search --emotion "#启发" --min-score 4
# 按价值排序
memory_search --sort-by score2. 多模态处理
# 处理图片
memory_multimodal process screenshot.png
# 输出：自动提取特征、生成描述、加入索引
# 处理音频
memory_multimodal process meeting_recording.mp3
# 输出：Whisper 转录、生成嵌入、加入索引3. 知识图谱
# 生成图谱
memory_knowledge_graph generate
# 打开交互式 HTML
xdg-open docs/output/knowledge_graph.html4. 情感分析 & 自进化
# 批量标注情感
memory_evolve tag-emotions
# 运行自进化优化
memory_evolve run
# 查看优化报告
cat docs/output/evolution_optimization_report.md5. 主动推荐
# 手动触发推荐
memory_recommend --context "新项目启动"
# 自动推荐 (由 iflow 钩子自动触发)
# 会话启动时自动推送相关记忆🏗️ 架构设计
graph TD
A[用户输入] --> B{iflow 工作流}
B --> C[Pre-session Hook]
C --> D[拉取最新记忆 + 重建索引]
D --> E[主动推荐引擎]
E --> F[AI 对话]
F --> G[Post-session Hook]
G --> H[提取新记忆 + 情感标注]
H --> I[知识图谱更新]
I --> J[自进化优化]
J --> K[FAISS 索引更新]
K --> L[Syncthing/Git 同步]
L --> M[跨设备备份]
N[多模态输入] --> O[CLIP/Whisper]
O --> P[文本描述 + 嵌入]
P --> K
Q[手动命令] --> R[memory_search / memory_knowledge_graph / memory_evolve]
R --> K📂 文件结构
memory-orchestrator/
├── SKILL.md # 本文件
├── README.md # 简化版说明
├── install.sh # 一键安装脚本
├── run.sh # 启动脚本
├── requirements.txt # Python 依赖
├── scripts/
│ ├── memory_search.py # 语义搜索
│ ├── multimodal_processor.py # 多模态处理
│ ├── knowledge_graph_builder.py # 知识图谱
│ ├── emotion_tagger.py # 情感标注
│ ├── self_evolution_engine.py # 自进化
│ └── auto-commit-memory.sh # 自动同步
├── workflows/
│ ├── memory-sync.yaml # 同步工作流
│ ├── memory-multimodal.yaml # 多模态工作流
│ └── memory-emotion-evolve.yaml # 情感进化工作流
├── hooks/
│ ├── pre-session.sh # 会话前钩子
│ └── post-session.sh # 会话后钩子
└── docs/
├── architecture.md # 架构详解
└── usage-guide.md # 详细使用指南🎯 适用场景
- 个人知识库：记录学习、工作、生活中的关键决策和教训。
- 项目复盘：自动提取项目中的成功经验和失败教训。
- 创意写作：检索历史灵感，主动推荐相关素材。
- 情感日记：自动标注情绪，分析情绪变化趋势。
- 跨设备协作：多设备实时同步，离线优先。
🚧 未来规划
- P3：联邦学习（跨设备模型自适应）
- P3：语音交互（直接语音查询记忆）
- P4：区块链存证（关键记忆不可篡改）
📞 支持与反馈
- 问题反馈：提交 Issue 到 Clawhub
- 功能建议：PR 欢迎！
- 作者：Cyan (温柔甜美的思维按摩师)
让记忆不再只是存储，而是成为你的第二大脑！ 🧠✨