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Agent Skill · 研究检索

memory-optimizer-base(内存优化器基础)

memory-optimizer-base 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

memory-optimizer-base 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 33,920。

总安装 2,281周安装 97GitHub Stars 公开资料未说明下载 799核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-optimizer-base(内存优化器基础)
来源仓库:https://github.com/2720480371/memory-optimizer-base
安装命令:
openclaw skills install memory-optimizer-base
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memory-optimizer-base

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

多Agent记忆管理系统 - 开放协作的知识库解决方案 支持私有+公共双层记忆空间,自动生成每日总结,跨Agent知识检索

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install memory-optimizer-base;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

memory-optimizer-base 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install memory-optimizer-base。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

memory-optimizer-base 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

memory-optimizer-base 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

memory-optimizer-base 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

memory-optimizer-base 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,281 次,近一周安装 97 次,下载 799 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

memory-optimizer-base 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
memory-optimizer-base

内存优化器基础 · 本页

2,281—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
memory-optimizer-base
description
|
version
0.2.0
author
小天 (改造自 kimi-claw-sanqian-memory-optimizer)
license
MIT-0
tags

Multi-Agent Memory Optimizer

让每个 AI Agent 拥有独立记忆,同时共享公共知识库

🌟 核心价值

  • 隐私保护:每个 Agent 独立记忆空间,互不干扰
  • 知识传承:重要经验发布到公共空间,其他 Agent 可检索使用
  • 自动化:每日自动生成总结(通过 crontab),减少人工负担
  • 开箱即用:完整工具链,5 分钟快速部署

📦 安装

# 1. 进入 skills 目录
cd ~/.npm-global/lib/node_modules/@qingchencloud/openclaw-zh/skills/

# 2. 确保此技能目录存在
#    memory-optimizer-base/

# 3. 初始化你的 Agent
./memory-optimizer-base/memory_optimizer.py init --agent <your_agent_id>

🎯 核心工作流

1. OpenClaw 日常会话 → 记录到 memory/YYYY-MM-DD.md
2. 每日 23:00 自动 summarize → 生成 medium-term/YYYY-MM-DD.md
3. 人工确认内容 → 执行 upload → 发布到 public/<agent>/<date>/
4. 任何 Agent 可 search-public → 获取其他 Agent 的经验

🔨 命令速查

# 初始化
./memory_optimizer.py init --agent xiaotian

# 手动生成总结(测试用)
./memory_optimizer.py summarize --agent xiaotian --date 2026-04-06

# 上传到公共空间
./memory_optimizer.py upload --agent xiaotian --date 2026-04-06 --title "事件标题"

# 搜索公共知识
./memory_optimizer.py search-public "关键词"

# 查看私有记忆
./memory_optimizer.py private list --agent xiaotian

# 分析系统状态
./memory_optimizer.py analyze --agent xiaotian

# 配置管理
./memory_optimizer.py config --set memory.sync_enabled=true

⚙️ 配置

编辑 config/default.json:

{
  "memory": {
    "base_path": "~/.openclaw/workspace-xiaotian",
    "private_root": "memory/private",
    "public_root": "memory/public",
    "medium_term_retention_days": 1
  },
  "summarizer": {
    "template": "...",  // 自定义输出格式
  },
  "upload": {
    "require_upload_confirm": true  // 发布前是否需要人工确认
  }
}

📂 文件结构

memory-optimizer-base/
├── memory_optimizer.py   # 主程序
├── .gitignore            # 隐私保护
├── README.md             # 详细文档
├── SKILL.md              # 本文档
├── config/
│   ├── default.json      # 默认配置
│   └── agents/           # 各 Agent 配置(自动生成)
└── lib/                  # 核心模块
    ├── analyzer.py
    ├── summarizer.py
    ├── uploader.py
    ├── retriever.py
    ├── optimizer.py
    ├── tierer.py
    └── sync.py

🔐 安全与隐私

  • ✅ 所有真实记忆文件(memory/、.openclaw/)已在 .gitignore 中排除
  • ✅ 默认上传需人工确认,避免误发
  • ✅ 私有空间严格隔离,公共空间仅包含主动分享的内容
  • ⚠️ 公共空间内容永久可见,发布前请检查

📖 完整文档

详见 README.md


🤝 贡献

欢迎 Issue 和 PR!


版本: 0.2.0 | 许可: MIT-0

平台分布

OpenClaw

73.41%
按下载量换算587

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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