Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

memory-optimizer-base内存优化器基础

Agent Skill

memory-optimizer-base 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,281

周安装

97

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

799
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-optimizer-base(内存优化器基础)
来源仓库:https://github.com/2720480371/memory-optimizer-base
安装命令:
openclaw skills install memory-optimizer-base
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memory-optimizer-base

简介

多Agent记忆管理系统 - 开放协作的知识库解决方案 支持私有+公共双层记忆空间,自动生成每日总结,跨Agent知识检索

SKILL.md

name
memory-optimizer-base
description
|
version
0.2.0
author
小天 (改造自 kimi-claw-sanqian-memory-optimizer)
license
MIT-0
tags

Multi-Agent Memory Optimizer

让每个 AI Agent 拥有独立记忆,同时共享公共知识库

🌟 核心价值

  • 隐私保护:每个 Agent 独立记忆空间,互不干扰
  • 知识传承:重要经验发布到公共空间,其他 Agent 可检索使用
  • 自动化:每日自动生成总结(通过 crontab),减少人工负担
  • 开箱即用:完整工具链,5 分钟快速部署

📦 安装

# 1. 进入 skills 目录
cd ~/.npm-global/lib/node_modules/@qingchencloud/openclaw-zh/skills/

# 2. 确保此技能目录存在
#    memory-optimizer-base/

# 3. 初始化你的 Agent
./memory-optimizer-base/memory_optimizer.py init --agent <your_agent_id>

🎯 核心工作流

1. OpenClaw 日常会话 → 记录到 memory/YYYY-MM-DD.md
2. 每日 23:00 自动 summarize → 生成 medium-term/YYYY-MM-DD.md
3. 人工确认内容 → 执行 upload → 发布到 public/<agent>/<date>/
4. 任何 Agent 可 search-public → 获取其他 Agent 的经验

🔨 命令速查

# 初始化
./memory_optimizer.py init --agent xiaotian

# 手动生成总结(测试用)
./memory_optimizer.py summarize --agent xiaotian --date 2026-04-06

# 上传到公共空间
./memory_optimizer.py upload --agent xiaotian --date 2026-04-06 --title "事件标题"

# 搜索公共知识
./memory_optimizer.py search-public "关键词"

# 查看私有记忆
./memory_optimizer.py private list --agent xiaotian

# 分析系统状态
./memory_optimizer.py analyze --agent xiaotian

# 配置管理
./memory_optimizer.py config --set memory.sync_enabled=true

⚙️ 配置

编辑 config/default.json

{
  "memory": {
    "base_path": "~/.openclaw/workspace-xiaotian",
    "private_root": "memory/private",
    "public_root": "memory/public",
    "medium_term_retention_days": 1
  },
  "summarizer": {
    "template": "...",  // 自定义输出格式
  },
  "upload": {
    "require_upload_confirm": true  // 发布前是否需要人工确认
  }
}

📂 文件结构

memory-optimizer-base/
├── memory_optimizer.py   # 主程序
├── .gitignore            # 隐私保护
├── README.md             # 详细文档
├── SKILL.md              # 本文档
├── config/
│   ├── default.json      # 默认配置
│   └── agents/           # 各 Agent 配置(自动生成)
└── lib/                  # 核心模块
    ├── analyzer.py
    ├── summarizer.py
    ├── uploader.py
    ├── retriever.py
    ├── optimizer.py
    ├── tierer.py
    └── sync.py

🔐 安全与隐私

  • ✅ 所有真实记忆文件(memory/.openclaw/)已在 .gitignore 中排除
  • ✅ 默认上传需人工确认,避免误发
  • ✅ 私有空间严格隔离,公共空间仅包含主动分享的内容
  • ⚠️ 公共空间内容永久可见,发布前请检查

📖 完整文档

详见 README.md


🤝 贡献

欢迎 Issue 和 PR!


版本: 0.2.0 | 许可: MIT-0

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.41%
按下载量换算587

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills