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Agent Skill · 研究检索

memory-keeper(记忆守护者)

memory-keeper 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

memory-keeper 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 64,379。

总安装 303周安装 13GitHub Stars 公开资料未说明下载 106核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-keeper(记忆守护者)
来源仓库:https://github.com/millionthodin16/clawd-explorations
仓库路径:skills/memory-keeper
安装命令:
npx skills add millionthodin16/clawd-explorations --skill "memory-keeper"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add millionthodin16/clawd-explorations --skill "memory-keeper"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

memory-keeper 用于发现并安装 AI 代理的技能,扩展宿主能力边界。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要动态加载新功能的场景。通过 GitHub 安装,使用 npx 命令添加指定仓库路径。

安装命令:npx skills add millionthodin16/clawd-explorations --skill "memory-keeper";需授权访问 GitHub 仓库。建议核实技能来源可靠性及潜在安全风险。

来源仓库内路径:skills/memory-keeper

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add millionthodin16/clawd-explorations --skill "memory-keeper";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

memory-keeper 怎么安装?

在终端执行 npx skills add millionthodin16/clawd-explorations --skill "memory-keeper"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

memory-keeper 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

memory-keeper 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

memory-keeper 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

memory-keeper 用的人多吗?

公开数据是累计安装 303 次,近一周安装 13 次,下载 106 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

memory-keeper 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
memory-keeper

记忆守护者 · 本页

303—接触敏感数据MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Memory Keeper - Persistent Context

Persistent context management that stores and retrieves information across AI sessions.

Status

✅ INSTALLED via npm

npm install -g mcp-memory-keeper
which mcp-memory-keeper  # /home/opc/.nvm/versions/node/v22.20.0/bin/mcp-memory-keeper

Setup

Environment variables:

# Path to store memory database
export MEMORY_KEEPER_PATH="/home/opc/.clawdbot/memory-keeper"

# Optional: encryption key
export MEMORY_KEEPER_KEY="your-encryption-key"

Usage

Run as MCP Server

# As MCP server (for integration with agents)
memory-keeper --transport stdio

# With custom storage path
memory-keeper --storage /path/to/memory.db

Using the CLI

uv run {baseDir}/scripts/memory-keeper.py store "key" "value"
uv run {baseDir}/scripts/memory-keeper.py retrieve "key"
uv run {baseDir}/scripts/memory-keeper.py search "query"
uv run {baseDir}/scripts/memory-keeper.py list
uv run {baseDir}/scripts/memory-keeper.py delete "key"

Commands

Store Information

# Store a fact
uv run scripts/memory-keeper.py store "user_preference" "Bradley likes concise messages"

# Store context from a session
uv run scripts/memory-keeper.py store "session_2026_01_13" "Discussed MCP servers, installed context7 and memory-keeper"

Retrieve Information

# Get stored information
uv run scripts/memory-keeper.py retrieve "user_preference"

# Search memories
uv run scripts/memory-keeper.py search "MCP"

# List all memories
uv run scripts/memory-keeper.py list

Delete

uv run scripts/memory-keeper.py delete "old_memory"

When to Use

TaskUse ThisAlternative
Remember across sessionsMemory KeeperManual file updates
Store user preferencesMemory KeeperSECRETS.md
Track context between sessionsMemory KeeperMemory files
Quick lookupMemory Keeperqmd search

Architecture

Session → Store Context → Persistent DB → Retrieve → Next Session

Comparison

FeatureMemory KeeperCurrent (Files)
Cross-session memory✅ Yes❌ Manual
Automatic storage✅ Yes❌ Manual
Searchable✅ Yes✅ qmd
Structured✅ Yes❌ Unstructured
Fast lookup✅ Yes⚠️ Slow

Notes

  • Stores data locally (SQLite by default)
  • Supports encryption for sensitive data
  • Can export/import memories
  • Works offline

Files

  • scripts/memory-keeper.py - CLI wrapper
  • MCP server: memory-keeper
  • Storage: ~/.clawdbot/memory-keeper/ (default)

See Also

平台分布

Codex

28.45%
按下载量换算30

Claude Code

22.96%
按下载量换算24

Antigravity

18.29%
按下载量换算19

Gemini CLI

11.63%
按下载量换算12

windsurf

7.17%
按下载量换算8

OpenCode

3.35%
按下载量换算4

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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