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Agent Skill · 研究检索

memory-garden(记忆花园)

memory-garden 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

memory-garden 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 14,583。

总安装 8,454周安装 342GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,654核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-garden(记忆花园)
来源仓库:https://github.com/leegitw/memory-garden
安装命令:
openclaw skills install memory-garden
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memory-garden

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

memory-garden 提供 N 计数验证的知识体系,支持模式复用与本地优先部署。适用于 OpenClaw 中强调可靠性和可重复使用的记忆系统场景。通过 clawhub 安装后,可直接调用已验证的知识模块。

安装命令:openclaw skills install memory-garden;需确认社区就绪状态与更新频率。建议评估其与现有记忆架构的集成复杂度。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install memory-garden;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

memory-garden 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install memory-garden。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

memory-garden 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

memory-garden 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

memory-garden 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

memory-garden 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,454 次,近一周安装 342 次,下载 2,654 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

memory-garden 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
memory-garden

记忆花园 · 本页

8,454—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
memory-garden
version
1.0.0
description
N-count validated knowledge for AI agents. Patterns that prove themselves through repeated use. Local-first, community-ready.
homepage
https://github.com/live-neon/memory-garden
repository
live-neon/memory-garden
tags
disable-model-invocation
false
user-invocable
true
metadata
{"openclaw":{"requires":{"bins":["mg-daemon"]},"install":[ {"kind":"download","os":["darwin"],"arch":"arm64","url":"https://github.com/live-neon/memory-garden/releases/download/v1.0.0/mg-daemon-darwin-arm64","sha256":"02661482d766b504d0558b190a0e65d7dc569e9ebd0a5e7d71aaf3fce53a2962","bins":["mg-daemon"],"label":"Memory Garden daemon (macOS)"}, {"kind":"download","os":["linux"],"arch":"amd64","url":"https://github.com/live-neon/memory-garden/releases/download/v1.0.0/mg-daemon-linux-amd64","sha256":"e7857b34bef436ab434d5244a6d5f3dd95883dcd47f700c3053a2854836cf4f2","bins":["mg-daemon"],"label":"Memory Garden daemon (Linux)"}]}}

Memory Garden

Stop answering the same questions twice.

Memory Garden learns what works in your domain and brings validated knowledge to every conversation. Unlike simple memory tools, patterns here must *prove themselves* through repeated successful use (N-count convergence).

Community-validated. Local-first. You control what stays.

Why Memory Garden?

ProblemSolution
AI forgets what worked yesterdayPatterns persist and surface when relevant
No way to know if advice is reliableN-count shows how many times a pattern proved useful
Memory silos per projectFederated curation lets you subscribe to trusted sources
Privacy concerns with cloud memoryLocal-first: nothing leaves your machine unless you opt-in

Features

FeatureDefaultDescription
SearchONAugment queries with validated patterns
ExtractionOFFExtract patterns from conversations (opt-in)
ValidationONRecord when patterns help (increments N-count)
SyncOFFP2P pattern synchronization (opt-in)

How N-Count Works

N=1: Pattern recorded (observation)
N=2: Pattern confirmed (recurring)
N=3+: Pattern validated (reliable knowledge)

Higher N-count = more trustworthy. Patterns that keep helping rise to the top.

Quick Start

The skill automatically manages the Memory Garden daemon:

  • Starts daemon if not running
  • Uses port 18790 (or next available)
  • Health checks at /health
# Verify installation
clawhub inspect memory-garden

# Check daemon status
curl http://127.0.0.1:18790/health

Configuration

Set via environment variables:

VariableDefaultDescription
MG_DAEMON_URLhttp://127.0.0.1:18790Daemon URL (if external)
MG_EXTRACTION_ENABLEDfalseEnable pattern extraction
MG_EXTRACTION_CONFIRMtrueRequire human confirmation
MG_SYNC_ENABLEDfalseEnable P2P sync
MG_SEARCH_LIMIT8Default search result limit

Platform Support

PlatformStatusNotes
macOS Apple Silicon✅ Supportedarm64
macOS Intel✅ Supportedamd64
Linux x86_64 (glibc)✅ Supportedamd64, requires glibc 2.31+ (Ubuntu 20.04+, Debian 11+)
Linux ARM64❌ Not supportedlibSQL limitation - vote for ARM64 support
Windows⚠️ WSL2 requiredNative Windows not supported
Alpine/musl❌ Not supportedRequires glibc (libSQL dependency)

Data Handling

Your patterns are your intellectual property. Local-first means your learning stays yours until you choose to share.

  • Patterns stored locally in ~/.memory-garden/
  • No data sent externally unless sync explicitly enabled
  • Extraction requires opt-in (MG_EXTRACTION_ENABLED=true)
  • All operations logged to ~/.memory-garden/logs/

Security

  • Daemon listens on localhost only (127.0.0.1)
  • No outbound network by default
  • Trust-gated tool access
  • HMAC-SHA256 webhook verification (for CI integration)
  • MIT License

Tools

ToolDescriptionDefault
search_patternsFind validated patterns for your queryEnabled
plant_patternRecord a new observationRequires extraction
validate_patternConfirm a pattern helped (increments N-count)Enabled
get_category_effectivenessView fix success rates by categoryEnabled

Integrations

Continuous AI Improver

Track which fix patterns actually get merged:

# Enable webhook endpoint
MG_WEBHOOK_ENABLED=true mg-daemon --serve

# Configure GitHub webhook to POST to /webhooks/github

See Continuous Improver Guide

Troubleshooting

Daemon won't start

  1. Check if another instance is running: lsof -i :18790
  2. Check logs: ~/.memory-garden/logs/daemon.log
  3. Try manual start: mg-daemon --serve --addr 127.0.0.1:18790

Health check fails

  1. Verify daemon is running: curl http://127.0.0.1:18790/health
  2. Check port availability
  3. Review daemon logs

Need help?

Open an issue: https://github.com/live-neon/memory-garden/issues

Learn More

平台分布

OpenClaw

74.98%
按下载量换算1,990

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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