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Agent Skill · 研究检索

memory-compress(内存压缩)

memory-compress 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

memory-compress 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 11,597。

总安装 11,112周安装 463GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,704核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-compress(内存压缩)
来源仓库:https://github.com/linglin6/memory-compress
安装命令:
openclaw skills install memory-compress
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memory-compress

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

memory-compress 将详细日志压缩为结构化摘要,实现高达 4-8 倍的压缩比且零信息丢失。适用于 OpenClaw 中每日日志归档、节省存储空间或提升检索效率的场景。采用经典算法优化文本密度,保留关键事实与决策节点供后续分析。

安装命令为 openclaw skills install memory-compress,需具备读取日志文件与写入摘要权限。使用前应验证压缩逻辑是否符合业务语义,避免过度简化导致上下文缺失。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install memory-compress;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

memory-compress 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install memory-compress。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

memory-compress 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

memory-compress 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

memory-compress 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

memory-compress 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,112 次,近一周安装 463 次,下载 3,704 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

memory-compress 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
memory-compress

内存压缩 · 本页

11,112—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
memory-compress
description
Never let your agent forget what matters. Compress verbose daily logs into structured summaries — 4-8x compression, zero information loss. Inspired by classical Chinese writing: strip redundancy, keep turning points, let structure carry meaning. Smart hybrid extraction finds key events, lessons, decisions and todos from any markdown format. No API keys, no vector DB, no dependencies. Just run it. Works with any OpenClaw agent, Cursor, Claude Code, or any markdown-based memory system.

Memory Compress

Your agent's memory is drowning in daily logs. This fixes it.

I built this because my agent's MEMORY.md hit 15,000 words and daily logs kept piling up at 2,500 words/day. Needed a way to compress without losing the important stuff.

The key insight came from classical Chinese writing — ancient scholars compressed entire dynasties into single sentences. Same principle here:

  1. Strip redundancy — mention it once, not three times
  2. Keep only turning points — what changed, not what continued
  3. Let structure carry meaning — bullet hierarchy > verbose paragraphs
  4. Drop the process, keep the result — "failed 3 times, then X worked" > 3 failure descriptions

Result: 4-8x compression ratio, zero loss on key events. Zero dependencies.

Before: 2,500 words of raw daily log
After:    400 words of structured insight

Architecture

┌────────────────────────────────────────────────┐
│           THREE-LAYER MEMORY SYSTEM            │
├────────────────────────────────────────────────┤
│                                                │
│  Layer 1: IDENTITY (SOUL.md)                   │
│           Ultra-compressed, stable             │
│           Who you are. What matters.           │
│                                                │
│  Layer 2: CURATED MEMORY (MEMORY.md)     ◄──┐ │
│           4:1 compressed summaries          │ │
│           Key events + lessons + todos      │ │
│                                             │ │
│  Layer 3: RAW LOGS (memory/YYYY-MM-DD.md)   │ │
│           Full detail, everything        ───┘ │
│           ~2,500 words/day                     │
│                                                │
│  memory-compress: Layer 3 ──► Layer 2          │
└────────────────────────────────────────────────┘

Quick Start

# Compress today's log
node scripts/memory-compress.js memory/2026-03-14.md

# Specify output
node scripts/memory-compress.js memory/2026-03-14.md /tmp/compressed.md

# Append to long-term memory
node scripts/memory-compress.js memory/2026-03-14.md /tmp/today.md
cat /tmp/today.md >> MEMORY.md

How It Works

Smart Hybrid Extraction

Most memory tools choke on unstructured logs. This one doesn't.

Step 1 — Keyword Matching: Scans headers for 40+ patterns across Chinese & English:

  • Events: 重大进展, breakthrough, milestone, decision…
  • Lessons: 教训, 反思, insight, takeaway…
  • Growth: 进化, evolution, improvement…
  • Action items: 待办, 🔴, 🟡, todo, next step…

Step 2 — Fallback Extraction: When no keywords match (e.g. time-based headers like ## 08:44 Standup), automatically extracts all sections with top items. No data loss, ever.

Step 3 — Hybrid Mode: For multi-day files, matched sections use keyword extraction while unmatched sections use fallback. Both coexist. Nothing gets dropped.

The Classical Chinese Compression Philosophy

This isn't just "summarize shorter." It's a deliberate compression methodology:

PrincipleWhat it meansExample
去重复 (Strip redundancy)Mentioned once = enoughDon't repeat "WebSocket reconnection" across 3 sections
留转折 (Keep turning points)Only what *changed*"Switched from nginx to direct Node.js WSS" > 5 paragraphs of debugging
去过程 (Drop process)Result > journey"3 failures → fixed with X" > 3 failure descriptions
留白 (Leave blanks)Let reader inferBullet hierarchy implies relationship
形式即内容 (Form is content)Structure carries meaningNested lists > flat paragraphs

Output Format

## 2026-03-14 Key Experiences

### Key Events
- **Event title**
  - Detail 1
  - Detail 2

### Core Lessons
- Lesson learned

### Pending/Remaining
- 🔴 Urgent items
- 🟡 Important items

Batch Compression

# Compress last 7 days
for file in memory/2026-03-{08..14}.md; do
    [ -f "$file" ] && node scripts/memory-compress.js "$file" "/tmp/$(basename $file)"
done

Heartbeat Integration

Add to your maintenance cycle:

## Memory Maintenance (every 2-3 days)
1. Run: node scripts/memory-compress.js memory/YYYY-MM-DD.md /tmp/compressed.md
2. Review for accuracy
3. Append: cat /tmp/compressed.md >> MEMORY.md
4. Timestamp: date +%s > .last-memory-maintenance

Edge Cases

ScenarioBehavior
Empty fileGraceful skip
BOM-encodedAuto-detected, stripped
Non-UTF-8Warning + continues
Missing output dirAuto-created
No markdown structureFriendly message
Multi-day concatenatedHybrid strategy, all days preserved

CLI

node scripts/memory-compress.js <log-file> [output-file]
node scripts/memory-compress.js --help

平台分布

OpenClaw

81.08%
按下载量换算3,003

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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