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开发external-servicegithub未标认证来源可访问许可证需确认审计异常

memory-capture记忆捕捉

Agent Skill

memory-capture 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,236

周安装

50

GitHub Stars

1,939

下载量

388
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-capture(记忆捕捉)
来源仓库:https://github.com/catlog22/claude-code-workflow
仓库路径:skills/memory-capture
安装命令:
npx skills add https://github.com/catlog22/claude-code-workflow --skill memory-capture
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/catlog22/claude-code-workflow --skill memory-capture

简介

memory-capture 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中整理仓库状态与变更事项。

  • 适用于围绕代码协作、仓库状态跟踪或 Issue 管理等工作流程。
  • 通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装,需确认权限与维护状态。
  • 使用前应核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。
  • 建议结合原始 README 和仓库内容进一步验证具体功能边界。

SKILL.md

Memory Capture Skill

Unified memory capture skill that routes to two execution modes:

  • Compact: Compress full session memory into structured text for recovery
  • Tips: Quick note-taking for ideas, snippets, and insights

Architecture Overview

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│  Memory Capture (Router)                            │
│  → Parse input → Detect mode → Route to phase       │
└───────────────┬─────────────────────────────────────┘
                │
        ┌───────┴───────┐
        ↓               ↓
  ┌───────────┐   ┌───────────┐
  │  Compact  │   │   Tips    │
  │  (Phase1) │   │  (Phase2) │
  │  Full     │   │  Quick    │
  │  Session  │   │  Note     │
  └─────┬─────┘   └─────┬─────┘
        │               │
        └───────┬───────┘
                ↓
        ┌───────────────┐
        │  core_memory  │
        │   (import)    │
        └───────────────┘

Execution Flow

Step 1: Parse Input & Route

Detect execution mode from user input:

Auto-Route Rules (priority order):

SignalRouteExamples
Keyword: compact, session, 压缩, recovery, 保存会话→ Compact"compact current session"
Keyword: tip, note, 记录, 快速→ Tips"记录一个想法"
Has --tag or --context flags→ Tips"note content" --tag bug
Short text (<100 chars) + no session keywords→ Tips"Remember to use Redis"
Ambiguous or no argumentsAskUserQuestion/memory-capture

When ambiguous, use AskUserQuestion:

Question: "选择记忆捕获模式"
Options:
  1. Compact - 压缩当前完整会话记忆(用于会话恢复)
  2. Tips - 快速记录一条笔记/想法/提示

Step 2: Execute Selected Phase

Based on routing result, read and execute the corresponding phase:

Phase Reference Documents (read on-demand when phase executes):

ModeDocumentPurpose
Compactphases/01-compact.mdFull session memory compression and structured export
Tipsphases/02-tips.mdQuick note-taking with tags and context

Step 3: Save via core_memory

Both phases converge on the same storage mechanism:

mcp__ccw-tools__core_memory({
  operation: "import",
  text: structuredText  // Generated by the selected phase
})

Core Rules

  1. Single Phase Execution: Only ONE phase executes per invocation - never both
  2. Content Faithful: Phase files contain full execution detail - follow them verbatim
  3. Absolute Paths: All file paths in output must be absolute
  4. No Summarization: Compact mode preserves complete plan verbatim - never abbreviate
  5. Speed Priority: Tips mode should be fast - minimal analysis overhead

Input Processing

Compact Mode Input

  • Optional: "session description" as supplementary context
  • Example: /memory-capture compact or /memory-capture "completed auth module"

Tips Mode Input

  • Required: <note content> - the tip/note text
  • Optional: --tag <tag1,tag2> for categorization
  • Optional: --context <context> for related code/feature reference
  • Example: /memory-capture tip "Use Redis for rate limiting" --tag config

Data Flow

User Input
    │
    ├─ [compact detected] → Read phases/01-compact.md
    │                        → Analyze session → Generate structured text
    │                        → core_memory import → Report Recovery ID
    │
    └─ [tips detected] → Read phases/02-tips.md
                         → Parse args → Gather context → Generate tip text
                         → core_memory import → Confirm with ID + tags

Error Handling

ErrorAction
core_memory import failsRetry once, then report error with structured text for manual save
No session context (compact)Warn user, generate with available info
Empty note content (tips)Ask user to provide content via AskUserQuestion
Ambiguous routingDefault to AskUserQuestion - never guess

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.7%
按下载量换算142

Claude

30.25%
按下载量换算117

Cursor

17.68%
按下载量换算69

Gemini CLI

8.75%
按下载量换算34

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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