Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

memory-auto-update(内存自动更新)

memory-auto-update 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

memory-auto-update 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,552。

总安装 3,684周安装 152GitHub Stars 1下载 1,204核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-auto-update(内存自动更新)
来源仓库:https://github.com/zhuqingsonga/memory-auto-update
安装命令:
openclaw skills install memory-auto-update
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memory-auto-update

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

memory-auto-update 智能识别重要内容并自动更新记忆,降低遗忘风险。适用于 OpenClaw 中希望代理主动记录对话要点、设置更新频率或总结会话终点的场景。支持多种中文触发词如“记下来”或“总结一下今天”,灵活适配不同工作流。

安装命令为 openclaw skills install memory-auto-update,需确认文件写入与定时任务权限。使用时建议明确更新模式与频率设置,避免过度写入影响性能或产生噪音记忆。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install memory-auto-update;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

memory-auto-update 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install memory-auto-update。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

memory-auto-update 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

memory-auto-update 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

memory-auto-update 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

memory-auto-update 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,684 次,近一周安装 152 次,下载 1,204 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

memory-auto-update 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
memory-auto-update

内存自动更新 · 本页

3,6841权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
memory-auto-update
description
|

记忆自动更新 Memory Auto Update

智能识别重要内容,自动更新记忆,再也不用担心忘记了。

⚠️ 重要声明:本技能自动更新记忆,但重要内容请人工确认。用户可随时修改和补充。

速查表

一句话触发

更新记忆                    - 手动更新记忆
这个很重要,记下来          - 立即保存重要内容
你忘了吗?                  - 自动检查并更新
今天就这样                  - 对话结束,总结保存
设置更新模式                - 调整更新方式

模式选择

主动模式                    - 对话结束自动提示
被动模式                    - 完全手动触发
智能混合模式(推荐)         - 重要内容立即提醒,其他等待

核心能力

不是什么

❌ 不是完美的记忆机器,可能有遗漏 ❌ 不是替代你判断,重要内容需要确认 ❌ 不是实时监控,只在触发时工作 ❌ 不是强制保存,你可以修改和删除

而是什么

✅ 智能识别对话中的重要内容 ✅ 3种模式 + 5种频率,灵活选择 ✅ 用户吐槽时自动响应("你忘了吗") ✅ 生成摘要,用户确认后保存 ✅ 保持记忆格式一致,便于后续查看

功能模块

1. 智能识别 - 提取重要内容

自动识别对话中的:

类别识别内容示例
决策重要决定、选择、结论"我们决定用方案 A"
待办谁要做什么、截止时间"@小明 周五前完成"
约定时间、地点、见面"下周三下午3点开会"
事实重要信息、数据"预算是 10 万"
偏好用户的喜好、习惯"我喜欢用飞书"
项目项目启动、里程碑"新项目开始了"

触发词:

  • "这个很重要"
  • "你记住"
  • "记下来"
  • "别忘了"

2. 吐槽响应 - 用户提醒时自动更新

当用户说"你忘了吗"时,自动响应:

用户吐槽自动响应
"你忘了吗?""抱歉,让我检查一下记忆..." → 自动更新
"你怎么不记得?""马上帮你记录下来!" → 提取并保存
"你记性太差了!""抱歉,我这就记下来!" → 立即保存
"你不是AI吗?""AI也需要你提醒,我这就记!" → 追加内容

触发词:

"你忘了吗"
"你怎么不记得"
"你记性太差了"
"你不是AI吗,怎么记不住"

3. 三种更新模式

模式1:主动模式(推荐新手)

特点:

  • 对话结束时自动提示
  • 生成摘要让用户确认
  • 用户可以修改后保存

触发:

  • 用户说"今天就这样"、"先到这里"
  • 对话结束 5 分钟后自动提示

流程:

1. 对话结束 → 自动提取关键内容
2. 生成摘要 → "这是今天的重要内容,对吗?"
3. 用户确认 → ✅ 保存
4. 用户修改 → 支持编辑、删除、补充
5. 最终保存 → 写入记忆文件

模式2:被动模式(推荐老手)

特点:

  • 不主动打扰
  • 用户手动触发更新
  • 快速、高效

触发:

  • "更新记忆"
  • "记录一下"
  • "保存今天的对话"

流程:

1. 用户触发 → "好的,马上提取!"
2. 快速生成 → 直接展示摘要
3. 用户确认 → ✅ 保存
4. 可选修改 → 支持快速编辑

模式3:智能混合模式(默认推荐)

特点:

  • 根据用户习惯自动调整
  • 重要内容立即提醒
  • 普通内容等待用户触发

判断逻辑:

  • 检测到决策/待办/约定 → 立即提醒:"这个很重要,要记下来吗?"
  • 普通对话内容 → 等待用户触发或对话结束时总结

触发:

  • 重要内容立即提示
  • 对话结束时可选总结
  • 用户随时手动触发

4. 五种更新频率

频率选项说明适合场景
实时重要内容立即保存重要会议、关键决策
每 30 分钟半实时,不太打扰日常工作对话
每 1 小时低频率,高效长时间工作
手动完全用户控制喜欢自己掌控的用户
对话结束对话结束时总结最自然的方式(默认)

5. 用户设置 - 自由调整

设置命令:

"设置更新模式"
"设置更新频率"
"当前设置是什么"
"恢复默认设置"

设置选项:

1. 更新模式:
   [ ] 主动模式(自动提示)
   [ ] 被动模式(手动触发)
   [x] 智能混合模式(推荐)

2. 更新频率:
   [ ] 实时
   [ ] 每 30 分钟
   [ ] 每 1 小时
   [ ] 手动
   [x] 对话结束时(推荐)

3. 提醒方式:
   [ ] 立即确认
   [ ] 对话结束时确认
   [x] 重要内容立即确认,其他等待

完整工作流程

场景1:重要内容 → 立即提醒

用户:"我们决定下周三下午3点开会!"
↓
[智能识别:重要约定]
↓
SiVi:"这个很重要,要记下来吗?"
↓
用户:"要!"
↓
SiVi:"好的,记在记忆里了!"
↓
[自动保存到记忆文件]

场景2:用户吐槽 → 自动更新

用户:"你怎么不记得?刚才说的!"
↓
SiVi:"抱歉,让我检查一下... 马上帮你记录下来!"
↓
[提取刚才的对话内容]
↓
SiVi:"是这个吗?[展示摘要]"
↓
用户:"对"
↓
SiVi:"好的,记下来了!"
↓
[自动保存]

场景3:对话结束 → 可选总结

用户:"今天就这样吧"
↓
SiVi:"好的!这是今天的重要内容,需要保存吗?"
↓
[展示今日摘要]
↓
用户:"保存" 或 "修改一下"
↓
SiVi:"好的,已保存到记忆!"
↓
[写入 memory/YYYY-MM-DD.md]

场景4:手动触发 → 快速更新

用户:"更新记忆"
↓
SiVi:"好的,马上提取今天的重要内容!"
↓
[快速生成摘要]
↓
SiVi:"这是今天的重要内容:[摘要]"
↓
用户:"确认"
↓
SiVi:"好的,已保存!"

触发词总表

主动触发(对话中)

"这个很重要"
"你记住"
"记下来"
"别忘了"
"这个也记一下"
"别忘了这个"
"你要记住"
"我再说一遍,记下来"

吐槽触发(用户提醒)

"你忘了吗"
"你怎么不记得"
"你记性太差了"
"你不是AI吗,怎么记不住"

对话结束触发

"今天就这样"
"先到这里"
"结束了"
"今天的对话"
"总结一下今天"

手动触发

"更新记忆"
"保存一下"
"记录今天的对话"
"写记忆"
"保存到记忆"

设置触发

"设置更新模式"
"设置更新频率"
"当前设置是什么"
"恢复默认设置"

记忆文件格式

标准格式(保持一致):

# YYYY-MM-DD 记忆

## 今日事项

### [主题1]
- **事件:** [简要描述]
- **决策:** [重要决定]
- **待办:** [ ] 事项1 - 负责人 - 截止时间
- **链接:** [相关链接]

### [主题2]
...

最佳实践

  1. 重要内容立即说"记下来" - 确保关键信息不丢失
  2. 定期检查记忆 - 每天结束时确认今日记忆
  3. 选择适合的模式 - 新手用主动模式,老手用被动模式
  4. 智能混合模式最省心 - 重要内容提醒,其他不打扰
  5. 对话结束说"今天就这样" - 触发自动总结

局限说明

  • 识别可能有遗漏,重要内容请人工确认
  • 需要用户提供一定上下文才能准确识别
  • 不读取历史对话,只处理当前会话
  • 建议定期备份记忆文件
  • 不是实时监控,只在触发时工作

文件说明

  • SKILL.md - 本文件,使用说明
  • tips.md - 使用技巧和常见问题
  • _meta.json - 元数据
  • scripts/ - 核心脚本

- extract_memory.py - 提取记忆内容 - generate_summary.py - 生成摘要 - write_memory.py - 写入记忆文件 - user_settings.py - 用户设置管理

  • data/ - 数据文件

- memory_template.md - 记忆模板 - default_settings.json - 默认设置

平台分布

OpenClaw

96.92%
按下载量换算1,167

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills