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Agent Skill · 效率

memory-assistant(记忆助手)

memory-assistant 用于处理音频、语音、转写和声音素材相关任务,适合在 OpenClaw 中需要整理音频流程、转写内容或生成配音素材时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

memory-assistant 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,687。

总安装 6,821周安装 290GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,390核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-assistant(记忆助手)
来源仓库:https://github.com/q1lin570/memory-assistant
安装命令:
openclaw skills install memory-assistant
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memory-assistant

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

memory-assistant 帮助用户记录物品位置并设置语音提醒,提升日常事务管理效率。适用于 OpenClaw 中需要记住钥匙、护照等物品存放地点或安排提醒任务的场景。支持自然语言指令如“记一下”或“提醒我”,自动解析并存储位置信息。

安装命令为 openclaw skills install memory-assistant,需确认本地通知或音频播放权限。使用时注意权限边界,避免在非授权环境下监听用户语音或发送通知。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install memory-assistant;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

memory-assistant 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install memory-assistant。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

memory-assistant 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

memory-assistant 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

memory-assistant 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

memory-assistant 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,821 次,近一周安装 290 次,下载 2,390 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

memory-assistant 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
memory-assistant

记忆助手 · 本页

6,821—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
memory-assistant
description
Helps users remember where they put things and schedule voice reminders. Use when the user says "记一下"/"记一下"/"提醒我", records item locations (e.g. keys, passport), or asks for time-based reminders with voice notification. Integrates SenseAudio TTS for spoken alerts.

帮记助手(健忘症语音提醒)

针对“健忘症”的帮记助手:支持随手放的东西快速录入与查询、日程/约会定时提醒,并通过 SenseAudio 合成语音进行语音提醒。

前置条件

  • 环境变量中配置 SENSEAUDIO_API_KEY(<https://senseaudio.cn/platform/api-key>)。
  • 使用语音脚本需 Python 3.8+,并安装:pip install requests。播放时 macOS 使用 afplay,Windows 使用系统默认播放器,Linux 使用 paplay/aplay/ffplay。

核心场景

场景一:随手放的东西

用户用自然语言快速录入物品与位置,例如:

  • 「记一下,我把备用电池放在电视柜左侧第二个抽屉里了。」
  • 「记一下,护照在书房第二个书架最上层。」
  • 「备用钥匙放在玄关鞋柜上面。」

处理流程:

  1. 从用户输入中抽取:物品(如:备用电池、护照、备用钥匙)、位置(如:电视柜左侧第二个抽屉)。
  2. 将记录写入持久化存储(如 JSON 文件或数据库),格式见 reference.md。
  3. 回复确认并支持后续用「某某放哪儿了」查询并朗读位置。

场景二:定时提醒(含提前提醒)

用户说明时间与事项,并要求提前提醒,例如:

  • 「下午三点要开会,记得提前提醒我。」
  • 「六点钟和王先生约在和平饭店见面,提前半小时提醒我。」

处理流程:

  1. 从用户输入中解析:提醒时间、事项描述、提前时长(若未说则用默认,如 15 分钟)。
  2. 将提醒写入提醒列表,并计算实际播报时间 = 提醒时间 − 提前时长。
  3. 到播报时间时,用 SenseAudio TTS 将提醒内容合成为语音并播放(或保存为音频文件供播放)。

数据模型

  • 物品位置记录:{ "item": "备用电池", "location": "电视柜左侧第二个抽屉", "created_at": "ISO8601" }
  • 定时提醒:{ "at": "ISO8601", "event": "下午三点开会", "advance_minutes": 30, "created_at": "ISO8601" }

完整字段与存储路径见 reference.md。

语音提醒(SenseAudio TTS)

所有需要“读出来”的提醒(如:到点提醒、查询到的位置)均通过 SenseAudio 文本转语音 API 合成。

  • 接口:POST https://api.senseaudio.cn/v1/t2a_v2
  • 鉴权:Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  • 必填参数:model: "SenseAudio-TTS-1.0",text(要朗读的文案),voice_setting.voice_id(如 male_0004_a)
  • 流式:可设 stream: false 一次取回整段音频;响应中 data.audio 为 hex 编码,需解码为二进制后保存为 mp3/wav 或送入播放器。

详细请求/响应格式、音色列表与示例代码见 reference.md。API 文档:<https://senseaudio.cn/docs>,TTS 说明:<https://senseaudio.cn/docs/text_to_speech_api>。

指令与回复约定

  1. 录入位置:用户说「记一下,我把 X 放在 Y 了」→ 解析并存储,回复「已记下:X 在 Y。」并可问是否要试听语音。
  2. 查询位置:用户问「X 放哪儿了」→ 查存储,若存在则回复「X 在 Y。」并用 TTS 生成语音;若无则回复「还没有记录 X 放哪儿。」
  3. 添加提醒:用户说时间 + 事项 +(可选)提前多久 → 解析时间与提前量,写入提醒列表,回复「已设置:在 [时间] 提前 [N] 分钟提醒你:[事项]。」
  4. 播放语音:生成提醒或位置朗读时,调用 SenseAudio 得到音频文件,提示用户播放或直接播放(取决于环境)。

语音播报脚本

技能提供两个脚本,用于语音播报物品位置和定时播报待办提醒。{baseDir} 表示本技能所在目录(由运行环境或工作区解析,不暴露具体绝对路径)。

1. 语音播放:{baseDir}/scripts/speak.py

  • 播报自定义文本:python {baseDir}/scripts/speak.py --text "下午三点有会议,请提前准备" --play
  • 播报物品位置:根据 items.json 查询并合成「X 在 Y」后播放:python {baseDir}/scripts/speak.py --item 备用电池 --play
  • 仅生成音频不播放:省略 --play,可用 --out 路径.mp3 指定输出文件。
  • 选项:--voice 指定音色 ID(默认 male_0004_a)。

2. 定时播报:{baseDir}/scripts/run_reminders.py

  • 单次检查:到点提醒会从 reminders.json 中找出 notify_at <= 当前时间 且 status=pending 的条目,合成「提醒:XXX」并播放,然后标记为 notified。

python {baseDir}/scripts/run_reminders.py

  • 常驻定时检查:python {baseDir}/scripts/run_reminders.py --daemon(默认每 60 秒检查一次,可用 --interval N 修改)。
  • 仅查看将播报的提醒:python {baseDir}/scripts/run_reminders.py --dry-run。

建议用系统定时任务定期执行(如每分钟一次),以实现到点语音提醒:

  • macOS:cron 或 launchd:cd {baseDir} && python scripts/run_reminders.py
  • Windows:任务计划程序(Task Scheduler):python {baseDir}\scripts\ un_reminders.py
  • Linux:cron:cd {baseDir} && python scripts/run_reminders.py

配置

  • {baseDir}:表示本技能所在根目录,由运行环境解析,文档与命令中均不写死 .cursor/skills 或绝对路径。
  • SenseAudio API Key:在环境变量中配置 SENSEAUDIO_API_KEY。密钥申请:<https://senseaudio.cn/platform/api-key>。
  • 存储路径:物品记录与提醒列表的默认路径见 reference.md,可配置覆盖。

参考

  • 数据格式、存储路径、SenseAudio 请求示例与音色表:reference.md
  • 更多对话示例:examples.md
  • 脚本用法细节见 reference.md 的「脚本说明」小节。

平台分布

OpenClaw

84.65%
按下载量换算2,023

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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