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Agent Skill · 研究检索

memory-archiver(内存归档器)

memory-archiver 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

memory-archiver 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 13,118。

总安装 9,667周安装 411GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,387核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
10.3.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-archiver(内存归档器)
来源仓库:https://github.com/amd5/memory-archiver
安装命令:
openclaw skills install memory-archiver
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memory-archiver

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

记忆管理技能 - 三层时间架构 + 自动搜索/提取/会话笔记统一 Hook + 记忆强化(整合自动梦)

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install memory-archiver;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

memory-archiver 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install memory-archiver。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

memory-archiver 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

memory-archiver 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

memory-archiver 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

memory-archiver 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,667 次,近一周安装 411 次,下载 3,387 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

memory-archiver 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
memory-archiver

内存归档器 · 本页

9,667—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
memory-archiver
description
记忆管理技能 - 三层时间架构 + 自动搜索/提取/会话笔记统一 Hook + 记忆巩固(整合 auto-dream)
version
10.3.0
author
c32

Memory Archiver Skill - 记忆归档技能

版本: 10.3.0 (安全修复:execFile 杜绝命令注入) 创建日期: 2026-03-11 更新日期: 2026-04-14 作者: c32


📋 技能描述

二维记忆架构:时间分层 × 类型标签

  • 时间分层: daily (每天) → weekly (每周) → long-term (长期/MEMORY.md)
  • 类型标签: [episodic] 事件 / [semantic] 知识 / [procedural] 流程
  • 存储: 每日记忆 + 每周记忆 + 长期精选记忆
  • WAL 协议: Write-Ahead Log,写前日志防数据丢失
  • 统一 Hook (message:received): 自动搜索 + 自动提取 + 会话笔记追踪(整合原 auto-memory-extract + session-notes)

🎯 功能清单

时间分层任务

任务频率说明
记忆及时写入10 分钟检查并写入重要信息到 daily 文件
记忆归档 - Daily 层每天 23:00提炼当天内容到 daily 文件
记忆总结 - Weekly 层每周日 22:00提炼 weekly 到 MEMORY.md 长期记忆

记忆巩固(原 auto-dream)

任务频率说明
记忆巩固每 6 小时闸门检查(24h/5新会话) → 老化清理 → 数量限制 → 索引更新 → 去重
老化清理随巩固触发标记并清理超过 30 天的记忆文件
数量限制随巩固触发每类型最多 50 条,超出清理最旧的
索引更新随巩固触发重建 MEMORY.md 底部记忆索引
去重随巩固触发MEMORY.md 段落级去重(清理重复/无效内容)

自动搜索 Hook(多维度增强)

功能说明
消息类型检测疑问/修复/规范/特征/配置/命令/技术
关键词提取自动提取中英文关键词
维度 1: 关键词搜索在 SESSION-STATE.md 缓存中搜索
维度 2: 类型标签搜索按 [episodic]/[semantic]/[procedural] 标签搜索
维度 3: 时间维度搜索今日→昨日→长期记忆,优先最近
维度 4: 组合搜索多关键词 OR 关系,扩大匹配范围
上下文注入合并所有维度结果注入 prompt

自动记忆提取

功能说明
记忆分类基于关键词和模式自动分类为 user/feedback/project/reference
自动去重MD5 hash + 模糊匹配,防止重复写入
索引更新自动更新 MEMORY.md 底部记忆索引

会话笔记追踪

功能说明
自动初始化新会话自动创建笔记n消息计数每 10 条消息更新一次笔记
会话归档会话结束自动生成摘要并归档

📂 文件结构

skills/memory-archiver/
├── SKILL.md                          # 本文件
├── skill.json                        # 技能元数据
├── _meta.json                        # ClawHub 元数据
├── .clawhub/                         # ClawHub 同步目录
│   └── origin.json                   # 来源信息
├── scripts/
│   ├── install.js                    # 安装脚本(含 hook 自动注册)
│   ├── auto-memory-search.js         # 自动记忆搜索(被 hook 调用)
│   ├── memory-loader.js              # 加载记忆到缓存
│   ├── memory-search.js              # 搜索记忆
│   ├── memory-refresh.js             # 智能刷新缓存
│   ├── memory-dedup.js               # MEMORY.md 段落级去重
│   ├── memory-extract.js             # 从对话提取记忆
│   ├── memory-classify.js            # 关键词分类器
│   ├── memory-dedup-extract.js       # 提取去重(MD5 hash)
│   ├── memory-aging.js               # 记忆老化与数量限制检查
│   ├── dream-consolidate.js          # 记忆巩固主程序(闸门+索引+编排,原 auto-dream)
│   ├── dream-lock.js                 # 文件锁(防止并发巩固)
│   ├── session-tracker.js            # 会话笔记追踪
│   └── README.md                     # 脚本说明文档
├── hooks/                            # Hook 源文件(安装时复制到 workspace/hooks/)
│   ├── handler.js                    # Hook 处理器(事件:message:received)
│   ├── HOOK.md                       # Hook 元数据
│   └── bootstrap-loader/             # 启动加载 Hook
│       ├── handler.js                # Hook 处理器(事件:agent:bootstrap)
│       └── HOOK.md                   # Hook 元数据
└── prompts/                          # 提示词
    └── consolidation.md              # 记忆巩固提示词

安装后的工作区文件

~/.openclaw/workspace/
├── MEMORY.md                         # 长期精选记忆
├── hooks/
│   └── memory-archiver-hook/           # Hook(由 install.js 自动部署)
│       ├── handler.js
│       └── HOOK.md
└── memory/
    ├── daily/                        # 每日记忆
    ├── weekly/                       # 每周记忆
    ├── auto/                         # 自动分类记忆 (user/feedback/project/reference)
    ├── .dream-state.json             # 巩固状态(自动维护)
    └── .dream.lock                   # 巩固文件锁

🔧 安装

方法 1: 通过 ClawHub 安装(推荐 ⭐)

clawhub install memory-archiver

安装后自动执行:

  1. 创建 memory/daily/ 和 memory/weekly/ 目录
  2. 部署 hook 到 workspace/hooks/memory-archiver-hook/
  3. 执行 openclaw hooks install --link 注册 hook
  4. 自动添加 3 个 cron 任务
  5. 提示重启 gateway

方法 2: 本地技能目录(开发调试)

如果技能已在 ~/.openclaw/workspace/skills/memory-archiver/:

node ~/.openclaw/workspace/skills/memory-archiver/scripts/install.js

验证安装

openclaw hooks list
# 应看到 memory-archiver-hook (✓ ready)

openclaw cron list
# 应看到 3 个记忆相关任务

📝 记忆写入规范

三类记忆标签

标签说明例子
[episodic]事件/经历"用户今天完成了模板重设计"
[semantic]知识/事实"用户喜欢 Tailwind CSS"
[procedural]流程/方法"部署步骤:1. 构建 2. 上传 3. 重启"

记录原则

✅ 应该记录:

  • 关键决策和教训
  • 新发现的有价值内容
  • 技术栈使用经验
  • 工作习惯调整
  • 用户偏好

❌ 不应该记录:

  • ❌ 重复的上下文 — 已有记录的内容不再重复
  • ❌ 毫无意义的日常 — 无事发生就不记
  • ❌ 重复的任务进度提示 — 避免刷屏
  • ❌ 私密细节 — 保护隐私
  • ❌ 短期易变想法 — 临时念头不持久

核心判断: 这条信息在未来回顾时是否有价值?


🔍 记忆搜索

自动加载(OpenClaw 启动时)

每次 OpenClaw 启动时,通过 agent:bootstrap Hook 自动加载记忆到缓存,无需手动触发。

加载内容:今日 + 昨日 + 最近 3 天 daily + MEMORY.md + 最近 weekly

交互式搜索

node ~/.openclaw/workspace/skills/memory-archiver/scripts/memory-search.js "搜索内容"

在对话中使用:

  • 直接提问,Hook 会自动检测并搜索相关记忆

使用 grep 搜索

# 搜索所有记忆文件
grep -ri "CSS" ~/.openclaw/workspace/memory/

# 带上下文显示
grep -riC 3 "CSS" ~/.openclaw/workspace/memory/daily/*.md

📊 版本历史

版本日期变更
10.12026-04-14全部 .sh 转为 .js: install/memory-search/memory-loader/memory-refresh/memory-dedup/dream-lock 全部纯 JS
10.02026-04-14整合 auto-memory-extract + session-notes: 统一 Hook (message:received) 包含搜索/提取/会话笔记三模块
9.02026-04-14完全整合 auto-dream: dream-consolidate.js(闸门+索引+编排)、dream-lock.js(文件锁)、prompts/consolidation.md 全部迁入,auto-dream 技能移除
8.02026-04-13整合 auto-dream 去重功能: memory-dedup.js 现在负责 MEMORY.md 段落去重,auto-dream 仅负责触发
7.02026-03-23Hook 安装自动化: skill.json 添加 postinstall 脚本,clawhub install 自动部署 hook + cron
6.02026-03-20整合 Auto Memory Search Hook: 将独立 Hook 合并到技能内
5.02026-03-20三层精简架构: 移除 monthly/yearly 层,保留 daily/weekly/long-term
4.02026-03-20精简版: 移除向量搜索依赖,简化架构
3.02026-03-19向量增强版:整合 Qdrant + Transformers.js
2.02026-03-19五层时间架构 (hourly/daily/weekly/monthly/yearly)
1.02026-03-11初始版本

🛠️ 维护命令

# 检查记忆文件总量
du -sh ~/.openclaw/workspace/memory/

# 查看每日记忆文件
ls -lh ~/.openclaw/workspace/memory/daily/

# 搜索记忆内容
grep -ri "CSS" ~/.openclaw/workspace/memory/

*文档最后更新:2026-04-14*

平台分布

OpenClaw

83.1%
按下载量换算2,815

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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