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Agent Skill · 研究检索

memories-dev(记忆开发)

memories-dev 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

memories-dev 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 47,119。

总安装 749周安装 30GitHub Stars 20下载 242核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memories-dev(记忆开发)
来源仓库:https://github.com/webrenew/memories
仓库路径:skills/memories-dev
安装命令:
npx skills add https://github.com/webrenew/memories --skill memories-dev
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/webrenew/memories --skill memories-dev

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

memories-dev 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于关键词搜索、任务场景匹配或来源线索筛选等研究检索场景。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装,需确认权限与维护状态。

使用前应核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。建议结合原始 README 和仓库内容进一步验证具体功能边界。

来源仓库内路径:skills/memories-dev

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/webrenew/memories --skill memories-dev;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

memories-dev 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/webrenew/memories --skill memories-dev。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

memories-dev 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

memories-dev 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

memories-dev 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

memories-dev 用的人多吗?

公开数据是累计安装 749 次,近一周安装 30 次,下载 242 次,GitHub 20 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

memories-dev 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
memories-dev

记忆开发 · 本页

74920接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

memories-dev

Developer guide for contributing to the memories.sh monorepo.

Project Structure

memories/
├── packages/
│   ├── cli/                  # @memories.sh/cli (npm package)
│   │   ├── src/
│   │   │   ├── commands/     # CLI commands (Commander.js)
│   │   │   ├── lib/          # Core: db, memory, auth, embeddings, git
│   │   │   └── mcp/          # MCP server (stdio + HTTP)
│   │   ├── tsup.config.ts    # Build config
│   │   └── package.json
│   └── web/                  # Next.js marketing + dashboard
│       ├── src/app/          # App Router pages + API routes
│       ├── src/components/   # UI components (shadcn/ui)
│       ├── src/lib/          # Auth, Stripe, Supabase, Turso
│       └── content/docs/     # Fumadocs documentation
├── supabase/                 # Database migrations
├── skills/                   # Distributable skills (this directory)
└── pnpm-workspace.yaml

Architecture Overview

Dependency Graph

db.ts (SQLite/libSQL, migrations, FTS5)
  ↓
memory.ts (CRUD, context, lifecycle sessions, compaction, consolidation, streaming)
  ↑          ↑            ↑
openclaw-memory.ts   reminders.ts   embeddings.ts (Xenova/Transformers, cosine similarity)
  ↑          ↑
git.ts    openclaw.ts command bridge
  ↓
Commands ← auth.ts, turso.ts, config.ts, setup.ts
  ↓
MCP Server (stdio + StreamableHTTP transports)
  ↳ registerCoreTools (core + lifecycle + consolidation + reminders)
  ↳ registerStreamingTools (SSE chunk pipelines)

Key Lib Files

FilePurpose
db.tsSQLite via libSQL. Schema migrations, FTS5 triggers, getDb() singleton
memory.tsMemory operations: add/search/list/forget/update, getContext, sessions, compaction checkpoints, consolidation, streaming
openclaw-memory.tsOpenClaw file-mode contract (memory.md, daily logs, snapshots), workspace path resolution, read/write helpers
embeddings.tsLocal embeddings via Xenova/Transformers. generateEmbedding(), cosine similarity
git.tsgetProjectId() — derives project ID from git remote URL
auth.tsCloud auth token storage, device code flow helpers
turso.tsTurso embedded replica sync (cloud ↔ local)
config.tsYAML config read/write (~/.config/memories/)
setup.tsTool detection (Cursor, Claude, Windsurf, VS Code), MCP config setup
templates.tsBuilt-in memory templates (decision, error-fix, api-endpoint, etc.)
ui.tsTerminal styling: chalk, figlet, gradient, boxen

Database Schema

SQLite with FTS5 full-text search:

  • memories — Main table: id, content, type, tags, scope, project_id, created_at, updated_at, deleted_at
  • memories_fts — FTS5 virtual table, synced via triggers
  • memory_embeddings — Vector storage: memory_id, embedding (JSON float array), model
  • memory_links — Bidirectional links: id1, id2, link_type
  • memory_history — Version tracking: memory_id, version, content, tags, change_type
  • memory_sessions — Explicit session state (scope, status, last activity, metadata)
  • memory_session_events — Session turn/checkpoint/event log with meaningful flag
  • memory_session_snapshots — Raw markdown transcript snapshots keyed by trigger/slug
  • memory_compaction_events — Write-ahead compaction audit trail
  • memory_consolidation_runs — Consolidation run metadata and counts

Lifecycle Model (Current)

  1. Session start: startMemorySession() creates memory_sessions row and can preload OpenClaw bootstrap context when file mode is enabled.
  2. Checkpointing: checkpointMemorySession() records meaningful events in memory_session_events.
  3. Compaction guard: writeAheadCompactionCheckpoint() writes a checkpoint before destructive context compaction and logs memory_compaction_events.
  4. Snapshots: createMemorySessionSnapshot() stores raw markdown snapshots in DB and optionally mirrors to OpenClaw snapshot files.
  5. Consolidation: consolidateMemories() merges duplicates/supersedes stale entries and records memory_consolidation_runs.

Adding a New CLI Command

  1. Create packages/cli/src/commands/mycommand.ts:
import { Command } from "commander";

export const myCommand = new Command("mycommand")
  .description("What it does")
  .argument("<required>", "Description")
  .option("-f, --flag <value>", "Description", "default")
  .action(async (required, opts) => {
    // Use lib functions from ../lib/
    // Use ui.ts for styled output
  });
  1. Register in packages/cli/src/index.ts:
import { myCommand } from "./commands/mycommand.js";
program.addCommand(myCommand);
  1. Add tests in packages/cli/src/commands/mycommand.test.ts.

Adding a New MCP Tool

Edit packages/cli/src/mcp/tools.ts (and streaming-tools.ts for chunked ingestion):

server.tool(
  "tool_name",
  "Description of what the tool does",
  {
    param: z.string().describe("Parameter description"),
  },
  async ({ param }) => {
    // Implementation
    return {
      content: [{ type: "text", text: "Result" }],
    };
  }
);

Parameters use Zod schemas. Return {isError: true} for errors.

Notes:

  • Register in registerCoreTools() for standard/lifecycle tools.
  • Keep cloud-vs-local behavior explicit when adding tools that rely on local-only tables or file paths.

Adding a New Generation Target

  1. Add template to packages/cli/src/lib/templates.ts
  2. Register in the generation targets map
  3. Add detection in packages/cli/src/lib/setup.ts
  4. Add docs page in packages/web/content/docs/integrations/

Build & Test

pnpm build          # Build all packages
pnpm typecheck      # TypeScript checks
pnpm test           # Run all tests (vitest)

# CLI-specific
cd packages/cli
pnpm dev            # Watch mode (tsup)
pnpm test           # CLI tests only

# Web-specific
cd packages/web
pnpm dev            # Next.js dev server
pnpm build          # Production build

Tech Stack

LayerTechnology
CLI frameworkCommander.js
DatabaselibSQL (SQLite-compatible)
Full-text searchFTS5
EmbeddingsXenova/Transformers (local)
MCP SDK@modelcontextprotocol/sdk
Buildtsup (CLI), Next.js (web)
Web frameworkNext.js 15 (App Router)
AuthSupabase Auth
Cloud syncTurso embedded replicas
PaymentsStripe
DocsFumadocs
UIshadcn/ui, Tailwind CSS v4
TestingVitest

Reference Files

平台分布

Codex

37.67%
按下载量换算91

Claude

31.6%
按下载量换算76

Cursor

16.97%
按下载量换算41

Gemini CLI

8.24%
按下载量换算20

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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