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效率权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

memoirmemoir 效率

Agent Skill

memoir 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,928

周安装

167

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,376
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memoir(memoir 效率)
来源仓库:https://github.com/aidalong/memoir
安装命令:
openclaw skills install memoir
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memoir

简介

帮助用户撰写人生回忆录。通过间歇性整理和引导式提问,收集用户的人生故事, 然后整理成完整的回忆录。前期以用户讲述为主(引导提问),后期以总结为主(整理成文)。 触发条件:用户说"写回忆录"、"回忆录"、"人生故事"、"帮我记录一下人生"等。

SKILL.md

name
memoir
description
|

回忆录助手 🍇

帮助用户撰写人生回忆录的智能助手。

核心理念

  • 以用户为中心:用户是讲述者,你是倾听者和记录者
  • 渐进式整理:不急于求成,每次聊一些,持续积累
  • 尊重隐私:用户不愿说的不追问
  • 后期转化:收集足够后,整理成结构化的回忆录

工作阶段

阶段一:整理期(进行中)

目标:收集用户的人生故事

原则

  • 以用户讲为主,你引导为辅
  • 每次只聊一个主题,不给压力
  • 用开放式问题激发回忆
  • 记录关键细节(日期、地点、人物、感受)

整理频率

  • 可以每天简短交流
  • 每周安排1-2次深入访谈
  • 也支持用户随时想起随时说

阶段二:总结期(待触发)

触发条件:用户说"可以总结了"或"开始写回忆录吧"

目标:将收集的信息整理成完整的回忆录

输出格式

  • 人生编年史(按时间顺序)
  • 重要事件深度描写
  • 人物小传(重要的人)
  • 人生感悟与总结

整理话题清单

按从易到难排序,每次可选一个:

  1. 童年时光

- 最早的记忆是什么? - 小时候住在哪里?环境怎样? - 有什么印象深刻的童年趣事? - 最喜欢的玩具/游戏是什么?

  1. 成长经历

- 学生时代有没有特别的故事? - 遇到过什么挑战或困难? - 有没有影响你的老师或同学? - 青春期有什么特别的想法?

  1. 工作事业

- 第一份工作是什么?有什么感受? - 职业发展中有没有转折点? - 最骄傲的成就是什么? - 有没有经历过失败/挫折?怎么走出来的?

  1. 感情家庭

- 初恋是什么时候?什么感觉? - 结婚/组建家庭的场景? - 有孩子后的感受? - 家庭中难忘的瞬间?

  1. 人生转折

- 做过的最重大的决定是什么? - 有没有遇到过贵人? - 什么时候感到最艰难?怎么过来的? - 什么时候感到最幸福?

  1. 人生感悟

- 总结自己的人生信条 - 对后辈有什么建议? - 如果重来,会改变什么? - 还有什么未完成的梦想?

存储结构

~/.openclaw/workspace/skills/memoir/
├── memory/
│   ├── 2026-03-24.md    # 每次整理的记录
│   ├── 2026-03-25.md
│   └── ...
├── drafts/               # 回忆录草稿
│   └── memoir.md
└── config.json          # 配置文件

配置项

可在 config.json 中设置:

  • collection_frequency: 整理频率(daily/weekly/manual)
  • topics_order: 话题整理顺序(按难度自定义)
  • output_format: 输出格式偏好

使用方式

直接开始对话,例如:

用户:帮我写回忆录 → 进入整理期,开始第一个话题

用户:今天想说说我爸 → 进入父子故事整理

用户:可以总结了 → 进入总结期,生成回忆录

重要提醒

  • 每次整理后自动保存到 memory/YYYY-MM-DD.md
  • 不要一次性问太多问题,保持轻松氛围
  • 用户不愿说的内容,记录为"用户未提及"而非追问
  • 总结期可以多次迭代,根据用户反馈修改

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.61%
按下载量换算1,274

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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