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Agent Skill · 研究检索

memex(memex 文档)

memex 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

memex 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 10,110。

总安装 13,079周安装 524GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,234核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.5.12

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memex(memex 文档)
来源仓库:https://github.com/ofan/memex
安装命令:
openclaw skills install memex
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memex

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

memex 是 OpenClaw 的统一内存插件,整合对话记忆与文档搜索能力。基于 GPT 模型在 LongMemEval (ICLR 2025) 上实现 90% E2E 准确率。使用单个 SQLite 数据库管理多类型记忆,便于维护与迁移。高负载下可能出现性能瓶颈,建议监控资源使用情况。

适用于需要强一致性与可追溯性的知识密集型任务。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install memex;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

memex 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install memex。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

memex 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

memex 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

memex 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

memex 用的人多吗?

公开数据是累计安装 13,079 次,近一周安装 524 次,下载 4,234 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

memex 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
memex

memex 文档 · 本页

13,079—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
memex
description
Unified memory plugin for OpenClaw — conversation memory + document search in a single SQLite database. 90% E2E accuracy on LongMemEval (ICLR 2025) with GPT-4o. 3 tools: recall, store, forget. Works with any OpenAI-compatible embedding API.
metadata
openclaw
kind
memory

Memex — Unified Memory for OpenClaw

LongMemEval (ICLR 2025) — Memory Retrieval

SystemMemory E2E AccuracyReader LLM
Hindsight/TEMPR91.4%GPT-4o
Memex90%GPT-4o
Zep/Graphiti~85%GPT-4o
mem0~78%GPT-4o
MemGPT~75%GPT-4o

Install

clawhub install memex --dir ~/.openclaw/plugins --force
cd ~/.openclaw/plugins/memex && npm install

Minimal Config

Only embedding.apiKey is required:

openclaw config set plugins.slots.memory memex
openclaw config set plugins.entries.memex.config.embedding '{"provider":"openai-compatible","apiKey":"${EMBED_API_KEY}","model":"text-embedding-3-small","baseURL":"https://api.openai.com/v1"}'

Config Reference

Auto-Recall (memory injection)

Injects relevant memories into the prompt before each turn.

# On by default. To disable:
openclaw config set plugins.entries.memex.config.autoRecall false

# Limit to specific agents (default: all agents):
openclaw config set plugins.entries.memex.config.autoRecallAgents '["main","cabbie"]'

# Number of results per turn (default: 3, R@3=90%, R@5=96%):
openclaw config set plugins.entries.memex.config.autoRecallLimit 5

Auto-Capture (LLM-driven storage)

Injects a system prompt nudging the LLM to store facts via memory_store.

# On by default. To disable:
openclaw config set plugins.entries.memex.config.autoCapture false

# Limit to specific agents:
openclaw config set plugins.entries.memex.config.autoCaptureAgents '["main"]'

Scopes (per-agent memory isolation)

Control which agent sees which memories.

# Give an agent access to global + its own scope (default):
openclaw config set plugins.entries.memex.config.scopes.agentAccess.coder '["global","agent:coder"]'

# Isolate an agent — only sees its own memories:
openclaw config set plugins.entries.memex.config.scopes.agentAccess.coder '["agent:coder"]'

# Set all scopes at once:
openclaw config set plugins.entries.memex.config.scopes '{"default":"global","agentAccess":{"main":["global","agent:main"],"coder":["agent:coder"],"infra":["global","agent:infra"]}}'

Document Search

Auto-discovers agent workspace markdown files. On by default.

# Disable:
openclaw config set plugins.entries.memex.config.documents.enabled false

# Change re-index interval (default 30 min, 0 = disabled):
openclaw config set plugins.entries.memex.config.documents.reindexIntervalMinutes 60

Reranker (optional)

Cross-encoder reranker. Off by default. Recommended when autoRecallLimit=1.

openclaw config set plugins.entries.memex.config.reranker '{"enabled":true,"endpoint":"http://localhost:8090/v1/rerank","model":"bge-reranker-v2-m3-Q8_0"}'

All Settings

SettingDefaultDescription
embedding.apiKey(required)Embedding API key
embedding.modeltext-embedding-3-smallEmbedding model
embedding.baseURL—OpenAI-compatible endpoint
autoRecalltrueInject memories before each turn
autoRecallAgents(all)Agent whitelist for recall
autoRecallLimit3Results per turn
autoCapturetrueLLM-driven memory storage
autoCaptureAgents(all)Agent whitelist for capture
scopes.defaultglobalDefault memory scope
scopes.agentAccess(all global)Per-agent scope access
documents.enabledtrueDocument search
reranker.enabledfalseCross-encoder reranker

平台分布

OpenClaw

80.55%
按下载量换算3,410

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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