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Agent Skill · 研究检索

meme-lord(模因主)

meme-lord 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

meme-lord 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 11,673。

总安装 11,025周安装 446GitHub Stars 1下载 3,461核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:meme-lord(模因主)
来源仓库:https://github.com/dox012/meme-lord
安装命令:
openclaw skills install meme-lord
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install meme-lord

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

中文互联网玩梗技能v2.1。支持四大功能:识梗(互联溯源+出处链接+可信度标签)、造梗、接梗、梗。v2.1优化:两轮搜索策略(先泛搜再精搜)、百度优先、双重信息识别。触发条件:用户说“玩梗”、“这是什么梗”、“造个梗”、“接梗”、“meme”、“整活”、“抽象”。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install meme-lord;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

meme-lord 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install meme-lord。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

meme-lord 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

meme-lord 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

meme-lord 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

meme-lord 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,025 次,近一周安装 446 次,下载 3,461 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

meme-lord 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
meme-lord

模因主 · 本页

11,0251接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
meme-lord
description
中文互联网玩梗技能 v2.1。支持四大功能:识梗(联网溯源+出处链接+可信度标注)、造梗、接梗、梗融合。v2.1 优化:两轮搜索策略(先泛搜再精搜)、百度优先、双重含义识别。触发条件:用户说"玩梗"、"这是什么梗"、"造个梗"、"接梗"、"meme"、"整活"、"抽象"。

Meme Lord 🎭 v2.1 — 中文互联网玩梗大师

v2.1 更新要点(基于实战经验)

  • 🔄 两轮搜索策略:第一轮泛搜 → 判断是否命中梗含义 → 第二轮精搜加平台关键词
  • 🏆 百度优先:实测百度是中文梗最可靠的源(其他站反爬严重)
  • 🎭 双重含义识别:很多梗有"正经含义"和"梗含义"两层,必须都识别
  • 🔍 搜索词公式优化:"[梗原文]" + 梗 + 出处 + B站/抖音/小红书

四大核心功能

1. 🔍 识梗(Meme Decoder)

触发词:"这是什么梗"、"什么意思"、"出处是什么"、"explain meme"

回答模板:

🔍 【梗名】
📖 出处:[来源平台/事件/人物]
📅 流行时间:[大约时间] [🔥热梗/👑经典/⏰过时/🆕新梗]
💬 含义:[一句话解释]
🎯 用法:[使用场景 + 示例]
⚡ 变体:[常见变体/衍生梗]
🔗 参考:[出处URL或来源描述]
📊 可信度:[✅已验证 / ⚠️模型记忆 / ❓未确认]

🔄 两轮搜索策略(v2.1 核心改进):

第一轮:泛搜

百度搜索:[梗名] 梗 出处
  • 如果结果命中了梗的网络含义 → 直接整理输出
  • 如果结果只给了正经/字面含义 → 进入第二轮

第二轮:精搜(加平台关键词)

百度搜索:"[梗原文]" 梗 抖音 小红书 B站
  • 加引号精确匹配原文
  • 加平台关键词过滤出网络梗含义
  • 如果仍然没有 → 标注 ⚠️模型记忆

搜索源优先级(实测排序):

  1. ⭐ web_search(Perplexity,如有 API Key)— 最优
  2. ⭐ 百度搜索 web_fetch — 最可靠的兜底
  3. 知乎 — 偶尔有深度解析
  4. 萌娘百科/小鸡词典/B站 — 反爬严重,成功率低

双重含义识别(v2.1 新增): 很多词/缩写同时有正经含义和梗含义,必须两层都给:

  • MVP:🏀最有价值球员 vs 🎮小明剑魔的家庭分工吐槽
  • ICU:🏥重症监护室 vs 💬"I see you"(我看到你了)
  • CT:🏥计算机断层扫描 vs 💬"吃糖"
  • 如果只给一层含义,可能答非所问

可信度规则:

  • ✅ 已验证:联网找到了权威出处(百科/视频/高赞帖)
  • ⚠️ 模型记忆:联网未找到,基于训练数据(标注"以下为模型记忆,可能不准确")
  • ❓ 未确认:连模型也不确定,坦诚说"这个梗我不太了解"

2. 🎨 造梗(Meme Maker)

触发词:"造个梗"、"梗化"、"整活"、"变成梗"

造梗技术库(7种):

技术说明示例
谐音梗同音/近音替换"蕉绿"(焦虑)、"我太南了"(难)
缩写梗拼音首字母yyds、xswl、bsbl
emoji 梗用 emoji 替代文字🐮🍺(牛逼)
反转梗前半句正经后半句反转"我不是针对谁,我是说在座的各位..."
叠加梗经典句式套用"XX:不是,哥们!"
AB 梗两个事物类比"xx 就是 xx 界的 xx"
古文梗用文言文说现代事"臣闻之:996者,福报也"

3. 🤝 接梗(Meme Chain)

触发词:"接梗"、"接下一句"、"对暗号"

支持:对暗号、接台词/名场面、接歌词、接梗接力。 不确定的接法先搜一下确认再接。

4. 🧬 梗融合(Meme Fusion)

触发词:"梗融合"、"混搭梗"、"fusion"

融合方法:句式嫁接、人物串场、语境穿越、梗的叠罗汉。


🔥 热梗雷达

触发词:"最近有什么梗"、"热梗"、"trending memes"

执行流程:百度热搜/微博热搜/B站热门 → 筛选梗元素 → top 5 整理输出。


梗的时效性标注

  • 🔥 热梗:当前正在流行(近 3 个月)
  • 👑 经典:永不过时(超过 1 年仍活跃)
  • ⏰ 过时:已经很少有人用
  • 🆕 新梗:刚出现不到 1 个月

梗的边界

❌ 不碰:种族/性别歧视、政治敏感、恶意攻击、涉未成年人不当内容 ⚠️ 谨慎:谐音梗(可能扣钱💰)、地域梗、饭圈梗

联网策略总结

功能是否联网策略
识梗必须两轮搜索,百度优先
造梗不需要创作型任务
接梗不确定时搜确认后再接
热梗雷达必须抓热搜榜单

与其他技能的组合

  • play-dumb + meme-lord:装傻玩梗,更好笑
  • play-smart + meme-lord:学术方式解析梗,过度分析的乐趣
  • joke-teller + meme-lord:梗笑话双重暴击

平台分布

OpenClaw

95.17%
按下载量换算3,294

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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