AI记忆记录
快速开始
当用户说"记录到记忆系统"或类似表达时，执行以下流程：
- 提炼关键信息 - 从当前会话中提取事件、决策、偏好、情绪
- 确定记录层级 - 根据内容类型判断应该记录到哪一层
- 检测重复模式 - 检查是否为重复出现的模式（3次+）
- 更新文件 - 更新相应的记忆文件
- 建议提炼 - 如果检测到重复模式，建议提炼到更高层级
工作流程
第一步：提炼关键信息
从当前会话中提取：
- 事件：发生了什么？何时发生的？
- 决策：做了什么决定？考虑因素是什么？
- 偏好：表达了什么喜好或厌恶？
- 情绪：有什么情绪反应？
- 后续行动：提到了什么接下来的行动？
第二步：确定记录层级
根据内容类型判断层级：
L1_情境层（日常记录）：
- 日常事件、对话
- 重要决策、任务完成
- 情绪表达
L2_行为层（习惯与偏好）：
- 出现3次+的偏好表达
- 习惯性行为模式
- 工具使用偏好
L3_认知层（思维模式）：
- 多个行为指向同一原则
- 决策框架
- 思考模型
L4_核心层（⚠️ 只能手动修改）：
- 价值观表达
- 人生信念
- 身份认同
详细的判断规则见 protocol.md
第三步：检测重复模式
使用Grep搜索关键词：
Grep "关键词" AI_MEMORY/L1_情境层/统计出现次数，如果 >= 3次，建议提炼到L2行为层。
示例：
用户说："我喜欢用图表而不是大段文字"
执行：Grep "图表" AI_MEMORY/L1_情境层/
结果：发现这是第3次出现
操作：建议记录到 L2_行为层/工作习惯.md第四步：更新文件
更新L1_情境层
- 读取当前月份文件（如
AI_MEMORY/L1_情境层/2025-12.md） - 在"按日期记录"部分添加新条目
格式：
### {日期}（周X）
#### {事件类型}
- **内容**：{提取的内容}
- **情绪**：{情绪（如有）}
- **后续行动**：{行动（如有）}
- **标签**：`#{标签1} #{标签2}`更新L2行为层
如果检测到重复模式（3次+），更新相应的L2文件：
- 检查是否存在相关文件（如
L2_行为层/工作习惯.md） - 如果不存在，创建新文件
- 添加或更新该行为模式
第五步：建议提炼
向用户展示：
✅ 已记录到 L1_情境层/2025-12.md
💡 检测到这是第{N}次出现"{偏好/行为}"，
是否记录到 L2_行为层/{相关文件}.md？如果涉及L4核心层（价值观）：
⚠️ 这次对话涉及核心价值观，
建议手动更新 L4_核心层/核心价值观.md
要不要我生成建议内容供你审核？L4核心层保护原则
L4_核心层只能由用户手动修改
Claude可以：
- ✅ 建议更新
- ✅ 生成建议内容
- ✅ 展示当前内容
Claude绝对不能：
- ❌ 直接写入L4文件
- ❌ 自动推断价值观
文件结构
完整的文件结构见 structure.md
重要路径：
- L1情境层：
AI_MEMORY/L1_情境层/{年}-{月}.md - L2行为层：
AI_MEMORY/L2_行为层/ - L3认知层：
AI_MEMORY/L3_认知层/ - L4核心层：
AI_MEMORY/L4_核心层/（⚠️ 只读）
辅助脚本
使用 scripts/update_memory.py 可以：
- 获取当前月份文件路径
- 格式化L1条目
- 生成模式检查提示
示例
示例1：记录决策
用户："今天我决定采用Claude Code方案来搭建AI记忆系统，
因为它不需要向量数据库，基于现有工具"
执行：
1. 提炼：决策（采用Claude Code）、考虑因素（无需向量DB）、情绪（未表达）
2. 判断：这是重要决策，记录到L1
3. 检查：首次提到此决策
4. 更新：L1_情境层/2025-12.md
5. 输出：✅ 已记录到L1情境层示例2：记录偏好（检测到重复模式）
用户："我更喜欢用图表而不是大段文字来解释概念"
执行：
1. 提炼：偏好（图表 > 文字）
2. 判断：偏好表达
3. 检查：Grep "图表" L1_情境层/
4. 结果：发现这是第3次出现
5. 输出：✅ 已记录到L1
💡 这是第3次提到"图表偏好"，是否记录到L2？示例3：涉及价值观
用户："对我来说，成长比赚钱更重要"
执行：
1. 提炼：价值观（成长优先）
2. 判断：涉及L4核心层
3. 输出：⚠️ 这涉及核心价值观
建议手动更新 L4_核心层/核心价值观.md
要不要我生成建议内容？常见问题
Q：如何判断应该记录到哪一层？
A：参考 protocol.md 的判断规则。
Q：如何检测重复模式？
A：使用Grep搜索关键词，统计出现次数。
Q：L4核心层可以自动更新吗？
A：不可以。L4核心层只能由用户手动修改，Claude只能建议。