Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

apex(apex 分析)

apex 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

apex 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 56,510。

总安装 449周安装 18GitHub Stars 187下载 145核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:apex(apex 分析)
来源仓库:https://github.com/melvynx/aiblueprint
仓库路径:skills/apex
安装命令:
npx skills add https://github.com/melvynx/aiblueprint --skill apex
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/melvynx/aiblueprint --skill apex

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

apex 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在需要根据关键词或任务场景快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。安装命令:npx skills add https://github.com/melvynx/aiblueprint --skill apex。

建议确认权限范围和维护状态,注意是否会触发联网、命令执行或文件读写。

来源仓库内路径:skills/apex

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/melvynx/aiblueprint --skill apex;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

apex 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/melvynx/aiblueprint --skill apex。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

apex 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

apex 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/melvynx/aiblueprint --skill apex 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

apex 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

apex 用的人多吗?

公开数据是累计安装 449 次,近一周安装 18 次,下载 145 次,GitHub 187 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

apex 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
apex

apex 分析 · 本页

449187执行命令未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

<quick_start> Basic usage:

/apex add authentication middleware

Recommended workflow (autonomous with save):

/apex -a -s implement user registration

Flags:

  • -a (auto): Skip confirmations
  • -s (save): Save outputs to .claude/output/apex/
  • -e (economy): No subagents, save tokens

See <parameters> for complete flag list. </quick_start>

Disable flags (turn OFF):

ShortLongDescription
-A--no-autoDisable auto mode
-S--no-saveDisable save mode
-E--no-economyDisable economy mode
-B--no-branchDisable branch mode

Autonomous (skip confirmations)

/apex -a add auth middleware

Save outputs

/apex -a -s add auth middleware

Resume previous task

/apex -r 01-auth-middleware /apex -r 01 # Partial match

Economy mode (save tokens)

/apex -e add auth middleware

Interactive flag config

/apex -i add auth middleware

Disable flags (uppercase)

/apex -A add auth middleware # Disable auto

</examples>

<parsing_rules>
**Flag parsing:**

1. Defaults loaded from `steps/step-00-init.md` `<defaults>` section
2. Command-line flags override defaults (enable with lowercase `-x`, disable with uppercase `-X`)
3. Flags removed from input, remainder becomes `{task_description}`
4. Task ID generated as `NN-kebab-case-description`

For detailed parsing algorithm, see `steps/step-00-init.md`.
</parsing_rules>

</parameters>

<output_structure>
**When `{save_mode}` = true:**

All outputs saved to PROJECT directory (where Claude Code is running):

.claude/output/apex/{task-id}/ ├── 00-context.md # Params, user request, timestamp ├── 01-analyze.md # Analysis findings ├── 02-plan.md # Implementation plan ├── 03-execute.md # Execution log └── 04-validate.md # Validation results

**00-context.md structure:**

APEX Task: {task_id}

Created: {timestamp} Task: {task_description}

Flags

  • Auto mode: {auto_mode}
  • Save mode: {save_mode}
  • Economy mode: {economy_mode}

User Request

{original user input}

Acceptance Criteria

  • [ ] AC1: {inferred criterion}
  • [ ] AC2: {inferred criterion}

</output_structure>

<resume_workflow> **Resume mode (`-r {task-id}`):**

When provided, step-00 will:

1. Locate the task folder in `.claude/output/apex/`
2. Restore state from `00-context.md`
3. Find the last completed step
4. Continue from the next step

Supports partial matching (e.g., `-r 01` finds `01-add-auth-middleware`).

For implementation details, see `steps/step-00-init.md`. </resume_workflow>

<state_variables> **Persist throughout all steps:**

| Variable | Type | Description |
| --- | --- | --- |
| `{task_description}` | string | What to implement (flags removed) |
| `{feature_name}` | string | Kebab-case name without number (e.g., `add-auth-middleware`) |
| `{task_id}` | string | Full identifier with number (e.g., `01-add-auth-middleware`) |
| `{acceptance_criteria}` | list | Success criteria (inferred or explicit) |
| `{auto_mode}` | boolean | Skip confirmations, use recommended options |
| `{save_mode}` | boolean | Save outputs to.claude/output/apex/ |
| `{economy_mode}` | boolean | No subagents, direct tool usage only |
| `{branch_mode}` | boolean | Verify not on main, create branch if needed |
| `{interactive_mode}` | boolean | Configure flags interactively |
| `{resume_task}` | string | Task ID to resume (if -r provided) |
| `{output_dir}` | string | Full path to output directory |
| `{branch_name}` | string | Created branch name (if branch_mode) |

</state_variables>

<entry_point>

**FIRST ACTION:** Load `steps/step-00-init.md`

Step 00 handles:

- Flag parsing (-a, -x, -s, -r, --test)
- Resume mode detection and task lookup
- Output folder creation (if save_mode)
- 00-context.md creation (if save_mode)
- State variable initialization

After initialization, step-00 loads step-01-analyze.md.

</entry_point>

<step_files> **Progressive loading - only load current step:**

| Step | File | Purpose |
| --- | --- | --- |
| 00 | `steps/step-00-init.md` | Parse flags, create output folder, initialize state |
| 01 | `steps/step-01-analyze.md` | Smart context gathering with 1-10 parallel agents based on complexity |
| 02 | `steps/step-02-plan.md` | File-by-file implementation strategy |
| 03 | `steps/step-03-execute.md` | Todo-driven implementation |
| 04 | `steps/step-04-validate.md` | Self-check, validation, and workflow completion |

</step_files>

<execution_rules>

- **Load one step at a time** - Only load the current step file
- **ULTRA THINK** before major decisions
- **Persist state variables** across all steps
- **Follow next_step directive** at end of each step
- **Save outputs** if `{save_mode}` = true (append to step file)
- **Use parallel agents** for independent exploration tasks

## 🧠 Smart Agent Strategy in Analyze Phase

The analyze phase (step-01) uses **adaptive agent launching** (unless economy_mode):

**Available agents:**

- `explore-codebase` - Find existing patterns, files, utilities
- `explore-docs` - Research library docs (use when unfamiliar with API)
- `websearch` - Find approaches, best practices, gotchas

**Launch 1-10 agents based on task complexity:**

| Complexity | Agents | When |
| --- | --- | --- |
| Simple | 1-2 | Bug fix, small tweak |
| Medium | 2-4 | New feature in familiar stack |
| Complex | 4-7 | Unfamiliar libraries, integrations |
| Major | 6-10 | Multiple systems, many unknowns |

**BE SMART:** Analyze what you actually need before launching. Don't over-launch for simple tasks, don't under-launch for complex ones.

</execution_rules>

<save_output_pattern> **When `{save_mode}` = true:**

Step-00 runs `scripts/setup-templates.sh` to initialize all output files from `templates/` directory.

**Each step then:**

1. Run `scripts/update-progress.sh {task_id} {step_num} {step_name} "in_progress"`
2. Append findings/outputs to the pre-created step file
3. Run `scripts/update-progress.sh {task_id} {step_num} {step_name} "complete"`

**Template system benefits:**

- Reduces token usage by ~75% (1,350 tokens saved per workflow)
- Templates in `templates/` directory (not inline in steps)
- Scripts handle progress tracking automatically
- See `templates/README.md` for details

</save_output_pattern>

<success_criteria>

- Each step loaded progressively
- All validation checks passing
- Outputs saved if `{save_mode}` enabled
- Clear completion summary provided </success_criteria>

平台分布

Codex

37.92%
按下载量换算55

Claude

28.63%
按下载量换算42

Cursor

18.85%
按下载量换算27

Gemini CLI

10.34%
按下载量换算15

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/melvynx/aiblueprint --skill apex 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills