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Agent Skill · 研究检索

performance-optimization(性能优化)

performance-optimization 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

performance-optimization 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 55,093。

总安装 490周安装 20GitHub Stars 61下载 158核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:performance-optimization(性能优化)
来源仓库:https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins
仓库路径:skills/performance-optimization
安装命令:
npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill performance-optimization
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill performance-optimization

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,适合快速定位技术方案。可根据关键词、任务场景或来源线索聚合候选结果。建议结合原始 README 和安装命令进一步核验具体用法。安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网操作。performance-optimization 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/performance-optimization

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill p…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

performance-optimization 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill performance…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

performance-optimization 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

performance-optimization 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill performance-optimization;npx skills add melodic-software/claude-code-plugins --skill "performance-optimization" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

performance-optimization 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

performance-optimization 用的人多吗?

公开数据是累计安装 490 次,近一周安装 20 次,下载 158 次,GitHub 61 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

performance-optimization 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
performance-optimization

性能优化 · 本页

49061执行命令MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Performance Optimization Skill

Comprehensive guidance for optimizing Claude Code performance. This skill covers storage management, context window optimization, and troubleshooting common performance issues.

When to Use This Skill

Keywords: slow, performance, lag, storage, cleanup, cache, context, compact, clear, sessions, agents, bloat, optimization, speed

Use this skill when:

  • Claude Code is running slowly
  • Storage is accumulating
  • Context window is getting full
  • Planning performance maintenance
  • Learning best practices for efficient usage

Quick Reference

Immediate Actions for Slowdowns

SymptomQuick FixCommand
General slownessClean storage/cleanup-sessions 7
Input lagReset context/clear
API errorsCheck status/check-api-status
Unknown causeFull diagnostic/diagnose-performance

Performance Commands

CommandPurpose
/user-config storageAnalyze storage usage
/user-config cleanup-sessions [days]Remove old session files
/user-config cleanup-agents [days]Remove old agent files
/user-config prune-cache [days]Comprehensive cleanup
/diagnose-performanceFull diagnostic
/list sessionsView recent sessions
/user-config session-statsSession statistics
/check-api-statusAPI status check
/check-contextContext window analysis

Core Concepts

1. Storage Management

Claude Code stores conversation history in ~/.claude/:

~/.claude/
├── projects/           # Session history (can grow large!)
│   └── {project-hash}/
│       ├── {session-id}.jsonl     # Conversation transcripts
│       └── agent-{id}.jsonl       # Subagent transcripts
├── todos/              # Todo state
├── statsig/            # Analytics cache
└── history.jsonl       # Command history

Key insight: The projects/ folder grows indefinitely with usage. Heavy users can accumulate 1GB+ of session data.

See: references/storage-management.md for detailed guidance.

2. Context Window Management

Claude Code uses a 200K token context window. Performance degrades as it fills:

UsageStatusAction
< 50%HealthyNo action
50-75%MonitorConsider compacting
75-85%WarningRun /compact or /clear
> 85%CriticalImmediate action

Key commands:

  • /clear - Complete context reset
  • /compact - Intelligent summarization
  • /cost - View token usage

See: references/context-management.md for detailed guidance.

3. Known Issues

Several GitHub issues document known performance problems:

Note: Issue numbers below are point-in-time references and may have been closed, merged, or superseded. For current issues, spawn the claude-code-issue-researcher agent or query docs-management: "performance issues" for updated tracking.
IssueDescriptionWorkaround
#10881Performance degrades in long sessionsRestart periodically
#14552Input lag at high contextUse /clear at 75%
#14476Regression even at 30k tokensUpdate to latest version
#1497Keyboard responsiveness issuesRestart Claude Code

See: references/known-issues.md for detailed tracking.

Best Practices

Daily Maintenance

  1. Start fresh when possible - New session = fresh context
  2. Use /clear between major tasks - Don't let context rot
  3. Monitor storage periodically - Run /check-claude-storage weekly

Heavy Usage Patterns

  1. Use subagents for large operations - Isolates context bloat
  2. Break large tasks into sessions - Smaller = faster
  3. Clean storage weekly - /cleanup-sessions 7

Performance Optimization

  1. Keep CLAUDE.md lean - Large memory files slow startup
  2. Use progressive disclosure - Load context on-demand
  3. Prefer focused queries - Specific > broad

Troubleshooting Flowchart

Claude Code is slow
        │
        ├─> Check storage: /check-claude-storage
        │   └─> If >500MB: /cleanup-sessions 7
        │
        ├─> Check context: /check-context
        │   └─> If WARNING+: /clear or /compact
        │
        ├─> Check API: /check-api-status
        │   └─> If degraded: Wait or reduce load
        │
        └─> Full diagnostic: /diagnose-performance
            └─> Follow recommendations

Related Skills

SkillRelationship
docs-managementFor official Claude Code documentation
memory-managementFor CLAUDE.md optimization

References

Load these for detailed guidance:

  • references/context-management.md - Context window optimization
  • references/storage-management.md - Storage cleanup strategies
  • references/known-issues.md - GitHub issues and workarounds

Version History

  • v1.0.0 (2025-12-26): Initial release

- Core performance guidance - Command reference - Best practices - Reference documents


Last Updated

Date: 2025-12-26 Model: claude-opus-4-5-20251101

平台分布

OpenCode

26.99%
按下载量换算43

Antigravity

22.27%
按下载量换算35

windsurf

19.75%
按下载量换算31

Claude Code

12.2%
按下载量换算19

Codex

8.01%
按下载量换算13

Gemini CLI

3.55%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill performance-optimization;npx skills add melodic-software/claude-code-plugins --skill "performance-optimization" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

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