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Agent Skill · 开发

eastmoney_select_stock(东方财富精选股票)

eastmoney_select_stock 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

eastmoney_select_stock 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,060。

总安装 5,203周安装 219GitHub Stars 5下载 1,822核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:eastmoney_select_stock(东方财富精选股票)
来源仓库:https://github.com/meission/eastmoney
仓库路径:skills/eastmoney_select_stock
安装命令:
npx skills add https://github.com/meission/eastmoney --skill eastmoney_select_stock
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/meission/eastmoney --skill eastmoney_select_stock

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

eastmoney_select_stock 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。适用于金融数据分析、股票筛选策略实现或量化研究支持场景。

调用东方财富数据接口,返回符合条件的股票列表及基本面指标。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/eastmoney_select_stock

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/meission/eastmoney --skill eastmoney_select_st…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

eastmoney_select_stock 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/meission/eastmoney --skill eastmoney_select_stock。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

eastmoney_select_stock 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

eastmoney_select_stock 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

eastmoney_select_stock 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

eastmoney_select_stock 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,203 次,近一周安装 219 次,下载 1,822 次,GitHub 5 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

eastmoney_select_stock 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
eastmoney_select_stock

东方财富精选股票 · 本页

5,2035接触敏感数据未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

东方财富智能选股skill (eastmoney_select_stock)

通过自然语言查询进行选股(支持市场:A股、港股、美股),返回符合条件的股票列表,可自动导出为CSV文件。

使用方式

  1. 首先检查环境变量EASTMONEY_APIKEY是否存在: echo $EASTMONEY_APIKEY 如果不存在,提示用户在东方财富Skills页面(https://marketing.dfcfs.com/views/finskillshub/indexuNdYscEA?appfenxiang=1)获取apikey并设置到环境变量。%E8%8E%B7%E5%8F%96apikey%E5%B9%B6%E8%AE%BE%E7%BD%AE%E5%88%B0%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%8F%98%E9%87%8F%E3%80%82) ⚠️ 安全注意事项 外部请求: 本 Skill 会将用户的查询关键词(Keyword)发送至东方财富官方 API 接口 (mkapi2.dfcfs.com) 进行解析与检索。 数据用途: 提交的数据仅用于匹配选股条件,不包含个人隐私信息。 凭据保护: API Key 仅通过环境变量 EASTMONEY_APIKEY 在服务端或受信任的运行环境中使用,不会在前端明文暴露。
  2. 使用POST请求调用接口: curl -X POST --location 'https://mkapi2.dfcfs.com/finskillshub/api/claw/stock-screen' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --header "apikey: $EASTMONEY_APIKEY" \ --data '{"keyword": "选股条件", "pageNo": 1, "pageSize": 20}'

适用场景

当用户查询以下类型的内容时使用本skill:

  • 条件选股:如"今日涨幅2%的股票"、"市盈率低于10的银行股"、"连续3天上涨的科技股"
  • 板块/行业成分股:如"半导体板块的成分股"、"新能源行业的上市公司"
  • 指数成分股:如"沪深300成分股"、"科创50成分股列表"
  • 股票推荐:如"低估值高分红的股票推荐"、"近期有主力资金流入的股票"
  • 市场筛选:如"港股通标的股"、"美股中概股列表"

请求参数说明

参数类型必填说明
keyword字符串是自然语言描述的选股条件
pageNo数字否页码,默认1
pageSize数字否每页数量,默认20,最大200

接口结果释义

一、顶层核心状态/统计字段

字段路径类型核心释义
status数字接口全局状态,0 = 成功
message字符串接口全局提示,ok = 成功
data.code字符串选股业务层状态码,100 = 解析成功
data.msg字符串选股业务层提示
data.data.resultType数字结果类型枚举,2000 为标准选股结果
data.data.result.total数字【核心】选股结果总数量(符合条件的股票数)

2.1 列定义:data.data.result.columns(数组)

核心作用:定义表格每一列的展示规则,与dataList的行数据键一一映射。

子字段类型核心释义
title字符串表格列展示标题(如最新价 (元)、涨跌幅 (%))
key字符串【核心】列唯一业务键,与dataList中对象的键映射
unit字符串列数值单位(元、%、股、倍)
dataType字符串列数据类型(String/Double/Long)

2.2 行数据:data.data.result.dataList(数组)

核心作用:选股结果的具体股票数据,每个对象对应一只符合条件的股票。

核心键数据类型核心释义
SERIAL字符串表格行序号
SECURITY_CODE字符串股票代码(如 603866、300991)
SECURITY_SHORT_NAME字符串股票简称(如桃李面包、创益通)
MARKET_SHORT_NAME字符串市场简称(SH = 上交所,SZ = 深交所,HK = 港交所,US = 美股)
NEWEST_PRICE数字/字符串最新价(单位:元)
CHG数字/字符串涨跌幅(单位:%)
PCHG数字/字符串涨跌额(单位:元)

三、选股条件说明

字段路径类型核心释义
data.data.responseConditionList数组单条筛选条件的统计,每个对象对应1个筛选条件
data.data.responseConditionList[].describe字符串筛选条件描述(如今日涨跌幅在 [1.5%,2.5%] 之间)
data.data.totalCondition.describe字符串组合条件描述(所有条件叠加后的最终筛选规则)
data.data.parserText字符串选股条件的解析文本,以分号分隔单条件

示例

import os
import csv
import json
import requests

api_key = os.getenv("EASTMONEY_APIKEY")
if not api_key:
    raise ValueError("请先设置EASTMONEY_APIKEY环境变量")

url = "https://mkapi2.dfcfs.com/finskillshub/api/claw/stock-screen"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "apikey": api_key
}
data = {
    "keyword": "今日涨幅2%的股票",
    "pageNo": 1,
    "pageSize": 20
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
response.raise_for_status()
result = response.json()

# 检查是否有数据返回
if result.get("status") != 0 or not result.get("data") or result["data"].get("code") != "100":
    print("选股查询失败,建议到东方财富妙想AI进行选股。")
    print(f"错误信息: {result.get('message', '未知错误')}")
    sys.exit(0)

result_data = result["data"]["data"]["result"]
if not result_data.get("dataList"):
    print("没有找到符合条件的股票,建议调整筛选条件或到东方财富妙想AI查询。")
    sys.exit(0)

# 导出为CSV
columns = result_data["columns"]
data_list = result_data["dataList"]

# 生成列名映射
column_map = {col["key"]: col["title"] for col in columns}
csv_headers = [column_map[key] for key in data_list[0].keys() if key in column_map]

with open("stock_selection_result.csv", "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=csv_headers)
    writer.writeheader()
    for row in data_list:
        csv_row = {column_map[key]: value for key, value in row.items() if key in column_map}
        writer.writerow(csv_row)

print(f"找到 {result_data['total']} 只符合条件的股票,结果已保存到 stock_selection_result.csv")

异常处理

  • 如果数据结果为空,提示用户到东方财富妙想AI进行选股
  • 如果请求失败,检查API Key是否正确,网络是否正常
  • 建议单次查询pageSize不超过200,避免数据量过大

平台分布

Codex

35.98%
按下载量换算656

Claude

27.53%
按下载量换算502

Cursor

18.62%
按下载量换算339

Gemini CLI

9.45%
按下载量换算172

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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