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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

megviimegvii 效率

Agent Skill

megvii 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,256

周安装

133

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,043
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:megvii(megvii 效率)
来源仓库:https://github.com/hanxueyuan/megvii
安装命令:
openclaw skills install megvii
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install megvii

简介

提供基于Brain++深度学习框架的Face++人脸识别及智慧供应链、金融IoT和城市物联网的全栈AI解决方案。

SKILL.md

summary
中国领先的人工智能公司,以Face++人脸识别平台和旷视大脑平台为核心,在金融IoT、供应链物流和城市物联网三大场景实现规模化商业落地。
read_when

旷视科技 · Megvii

"Deep learning for the real world" — 计算机视觉AI技术的领跑者

旷视科技由印奇、唐文斌和杨沐三位清华姚班校友于2011年创立,是中国"AI四小龙"之一。其核心产品Face++是全球最大的开放人脸识别API平台之一。近年来旷视从人脸识别扩展至供应链物流机器人和城市物联网领域,构建了"算法+软件+硬件"的全栈AI能力。


历史时间线

时期关键事件
2011印奇、唐文斌、杨沐三位清华校友创立旷视科技\
2012推出Face++开放平台,全球开发者超50万\
2014Face++在国际人脸识别竞赛LFW中夺冠\
2015推出Brain++深度学习框架\
2017启动智慧供应链物流业务,推出仓储机器人\
2019提交港股IPO申请(后因市场环境推迟)\
2020被美国列入实体清单\
2021推出AIoT操作系统河图(Hetu)\
2022智慧物流业务收入占比超过50%\
2023推出城市物联网3.0解决方案\
2023金融IoT方案覆盖超10,000家银行网点\
2024机器人业务和供应链解决方案持续扩展

业务结构分析

AIoT城市物联网

智慧城市、社区和楼宇的AI视觉管理和安防解决方案

智慧供应链

仓储物流机器人和自动化系统,服务超500家企业客户

金融IoT

人脸识别门禁、ATM身份验证和金融场景AI方案

AI平台与服务

Face++平台、Brain++框架和AI算法服务


🔑 核心护城河

    +------------------+
    | Brain++框架   |
    +--------+---------+
             |
       ______v______
      /  算法+算力  \
      |  基础设施   |
      \____  _______/
           |
    +------v------+
    | 三大场景    |
    | 城市/物流/金 |
    +------+------+ 
           |
           v
    +------+------+ 
    | 全栈AI方案  |
    +-------------+
  1. Brain++是自研深度学习框架,减少了对TensorFlow/PyTorch的依赖\
  2. Face++平台积累了全球最大的亚洲人脸数据库之一\
  3. 从纯算法向"算法+软件+硬件"全栈转型,提高了单客收入\
  4. 物流机器人业务创造了新的增长曲线,降低了对人脸识别的依赖

关键数据

指标数值
年营收(2023)约30亿元人民币(估算)\
研发人员占比约65%\
Face++开发者超50万\
物流机器人部署超1,000台\
金融网点覆盖超10,000家\
企业客户超500家(物流业务)\
上市状态已提交港股IPO申请\
员工数量约3,000人\
三大业务收入占比物流50%+,金融25%,城市25%\
总部中国北京

值得了解

  • 三位创始人都是清华"姚班"(计算机科学实验班)的校友,平均年龄不到25岁
  • Face++这个名字意为"Face plus plus",寓意超越表面的人脸识别
  • 旷视的Brain++框架是全球少数几个自研的深度学习框架之一
  • 印奇曾是微软亚洲研究院最年轻的实习生
  • 旷视在2017年开始做物流机器人,是因为发现仓储自动化是中国制造业最大的痛点之一
  • Face++平台曾被用于支付宝的人脸支付功能
  • 旷视的Logo是一张抽象的人脸轮廓,象征着其人脸识别的核心业务
  • 旷视科技是第一个在LFW人脸识别竞赛中达到99.5%准确率的公司
  • 旷视的物流机器人能在10分钟内完成一个标准仓库的布局规划

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

75.29%
按下载量换算785

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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