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Agent Skill · 效率

megvii(megvii 效率)

megvii 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

megvii 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,895。

总安装 3,256周安装 133GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,043核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:megvii(megvii 效率)
来源仓库:https://github.com/hanxueyuan/megvii
安装命令:
openclaw skills install megvii
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install megvii

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

提供基于Brain++深度学习框架的Face++人脸识别及智慧供应链、金融IoT和城市物联网的全栈AI解决方案。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install megvii;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

megvii 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install megvii。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

megvii 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

megvii 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

megvii 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

megvii 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,256 次,近一周安装 133 次,下载 1,043 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

megvii 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
megvii

megvii 效率 · 本页

3,256—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

summary
中国领先的人工智能公司,以Face++人脸识别平台和旷视大脑平台为核心,在金融IoT、供应链物流和城市物联网三大场景实现规模化商业落地。
read_when

旷视科技 · Megvii

"Deep learning for the real world" — 计算机视觉AI技术的领跑者

旷视科技由印奇、唐文斌和杨沐三位清华姚班校友于2011年创立,是中国"AI四小龙"之一。其核心产品Face++是全球最大的开放人脸识别API平台之一。近年来旷视从人脸识别扩展至供应链物流机器人和城市物联网领域,构建了"算法+软件+硬件"的全栈AI能力。


历史时间线

时期关键事件
2011印奇、唐文斌、杨沐三位清华校友创立旷视科技\
2012推出Face++开放平台,全球开发者超50万\
2014Face++在国际人脸识别竞赛LFW中夺冠\
2015推出Brain++深度学习框架\
2017启动智慧供应链物流业务,推出仓储机器人\
2019提交港股IPO申请(后因市场环境推迟)\
2020被美国列入实体清单\
2021推出AIoT操作系统河图(Hetu)\
2022智慧物流业务收入占比超过50%\
2023推出城市物联网3.0解决方案\
2023金融IoT方案覆盖超10,000家银行网点\
2024机器人业务和供应链解决方案持续扩展

业务结构分析

AIoT城市物联网

智慧城市、社区和楼宇的AI视觉管理和安防解决方案

智慧供应链

仓储物流机器人和自动化系统,服务超500家企业客户

金融IoT

人脸识别门禁、ATM身份验证和金融场景AI方案

AI平台与服务

Face++平台、Brain++框架和AI算法服务


🔑 核心护城河

    +------------------+
    | Brain++框架   |
    +--------+---------+
             |
       ______v______
      /  算法+算力  \
      |  基础设施   |
      \____  _______/
           |
    +------v------+
    | 三大场景    |
    | 城市/物流/金 |
    +------+------+ 
           |
           v
    +------+------+ 
    | 全栈AI方案  |
    +-------------+
  1. Brain++是自研深度学习框架,减少了对TensorFlow/PyTorch的依赖\
  2. Face++平台积累了全球最大的亚洲人脸数据库之一\
  3. 从纯算法向"算法+软件+硬件"全栈转型,提高了单客收入\
  4. 物流机器人业务创造了新的增长曲线,降低了对人脸识别的依赖

关键数据

指标数值
年营收(2023)约30亿元人民币(估算)\
研发人员占比约65%\
Face++开发者超50万\
物流机器人部署超1,000台\
金融网点覆盖超10,000家\
企业客户超500家(物流业务)\
上市状态已提交港股IPO申请\
员工数量约3,000人\
三大业务收入占比物流50%+,金融25%,城市25%\
总部中国北京

值得了解

  • 三位创始人都是清华"姚班"(计算机科学实验班)的校友,平均年龄不到25岁
  • Face++这个名字意为"Face plus plus",寓意超越表面的人脸识别
  • 旷视的Brain++框架是全球少数几个自研的深度学习框架之一
  • 印奇曾是微软亚洲研究院最年轻的实习生
  • 旷视在2017年开始做物流机器人,是因为发现仓储自动化是中国制造业最大的痛点之一
  • Face++平台曾被用于支付宝的人脸支付功能
  • 旷视的Logo是一张抽象的人脸轮廓,象征着其人脸识别的核心业务
  • 旷视科技是第一个在LFW人脸识别竞赛中达到99.5%准确率的公司
  • 旷视的物流机器人能在10分钟内完成一个标准仓库的布局规划

平台分布

OpenClaw

75.29%
按下载量换算785

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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