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Agent Skill · 开发

mega-code-stop(巨型代码停止)

mega-code-stop 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mega-code-stop 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 14,701。

总安装 672周安装 28GitHub Stars 43下载 224核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mega-code-stop(巨型代码停止)
来源仓库:https://github.com/wisdomgraph/mega-code
仓库路径:skills/mega-code-stop
安装命令:
npx skills add https://github.com/wisdomgraph/mega-code --skill mega-code-stop
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/wisdomgraph/mega-code --skill mega-code-stop

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

mega-code-stop 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。可协助分析代码提交历史和协作流程中的关键节点。

安装前需确认权限范围和维护状态,注意是否涉及联网或文件读写。建议结合原始 README 进一步了解具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/mega-code-stop

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/wisdomgraph/mega-code --skill mega-code-stop;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

mega-code-stop 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/wisdomgraph/mega-code --skill mega-code-stop。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mega-code-stop 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mega-code-stop 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

mega-code-stop 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

mega-code-stop 用的人多吗?

公开数据是累计安装 672 次,近一周安装 28 次,下载 224 次,GitHub 43 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mega-code-stop 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
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本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
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内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
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内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
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纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
mega-code-stop

巨型代码停止 · 本页

67243权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Stop Pipeline

Stop a currently running MEGA-Code skill extraction pipeline.

Setup

MEGA_DIR="$(cd "${CLAUDE_SKILL_DIR}/../.." && pwd)"
uv run --directory "$MEGA_DIR" python -m mega_code.client.check_auth

If the auth check fails (non-zero exit), show the output to the user and stop.

Workflow

If run-id argument is provided

Skip to the Stop step below using the provided run-id.

If no run-id argument

Step 1 — List active runs:

uv run --directory "$MEGA_DIR" mega-code pipeline-status

If the output says "No active pipeline runs.", tell the user and stop.

Step 2 — Ask user to confirm:

Use the AskUserQuestion tool to present the active runs and let the user choose. Always include a cancel option — even if there is only one active run.

Format the question like:

Active pipeline runs:

1. {run_id} | project: {project_id} | status: {status}
   Phase: {current_phase} ({sessions_processed}/{sessions_total})

Which run would you like to stop? Select a number, or 0 to cancel.

If user selects 0 or cancels, say "Cancelled." and stop.

Stop

uv run --directory "$MEGA_DIR" mega-code pipeline-stop --run-id <SELECTED_RUN_ID>

Report the result to the user. If successful, confirm: "Pipeline {run_id} has been stopped."

平台分布

Codex

34.72%
按下载量换算78

Claude

31.63%
按下载量换算71

Cursor

19.71%
按下载量换算44

Gemini CLI

9.87%
按下载量换算22

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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