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Agent Skill · 研究检索

medical-unit-converter(医疗单位转换器)

medical-unit-converter 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

medical-unit-converter 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 27,645。

总安装 3,354周安装 137GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,074核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:medical-unit-converter(医疗单位转换器)
来源仓库:https://github.com/aipoch-ai/medical-unit-converter
安装命令:
openclaw skills install medical-unit-converter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install medical-unit-converter

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

medical-unit-converter 实现医学实验室单位的精确换算,如 mg/dL 到 mmol/L。适用于临床检验、药物剂量计算等场景,内置公式透明且提供参考范围说明。支持葡萄糖、胆固醇等多种指标,输入数值和单位即可获取转换结果与正常区间。安装前应检查维护状态与数据来源可靠性,避免用于紧急医疗判断。

输出结果基于标准换算公式,实际临床值请以仪器报告为准。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install medical-unit-converter;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

medical-unit-converter 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install medical-unit-converter。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

medical-unit-converter 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

medical-unit-converter 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

medical-unit-converter 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

medical-unit-converter 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,354 次,近一周安装 137 次,下载 1,074 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

medical-unit-converter 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
medical-unit-converter

医疗单位转换器 · 本页

3,354—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
medical-unit-converter
description
Convert medical laboratory values between units (mg/dL to mmol/L, etc.) with formula transparency and clinical reference ranges. Supports glucose, cholesterol, creatinine, and hemoglobin conversions.
license
MIT
skill-author
AIPOCH

Medical Unit Converter

Convert laboratory values between clinical units with formula transparency and reference range context. Supports glucose, cholesterol, creatinine, and hemoglobin.

When to Use

  • Converting glucose, cholesterol, creatinine, or hemoglobin lab values between unit systems
  • Verifying unit conversions for clinical documentation or research
  • Batch-converting lab result tables between mg/dL and mmol/L conventions
  • Providing reference ranges alongside converted values

Workflow

  1. Confirm the user objective, required inputs, and non-negotiable constraints before doing detailed work.
  2. Validate that the request matches the documented scope and stop early if the task would require unsupported assumptions.
  3. Use the packaged script path or the documented reasoning path with only the inputs that are actually available.
  4. Return a structured result that separates assumptions, deliverables, risks, and unresolved items.
  5. If execution fails or inputs are incomplete, switch to the fallback path and state exactly what blocked full completion.

Supported Conversions

AnalyteFromToFactorReference Range (target unit)
Glucosemg/dLmmol/L0.05553.9–5.6 mmol/L (fasting)
Glucosemmol/Lmg/dL18.01870–100 mg/dL (fasting)
Cholesterolmg/dLmmol/L0.02586< 5.2 mmol/L (desirable)
Cholesterolmmol/Lmg/dL38.67< 200 mg/dL (desirable)
Creatininemg/dLμmol/L88.462–115 μmol/L (male)
Creatinineμmol/Lmg/dL0.011310.7–1.3 mg/dL (male)
Hemoglobing/dLg/L10130–175 g/L (male)
Hemoglobing/Lg/dL0.113–17.5 g/dL (male)

Input Parameters

ParameterTypeRequiredDescription
--value, -vfloatYesNumeric value to convert
--from-unitstrYesSource unit (e.g., mg_dl, mmol_l, umol_l, g_dl, g_l)
--to-unitstrYesTarget unit
--analyte, -astrNoAnalyte name for reference range lookup (e.g., glucose, cholesterol, creatinine, hemoglobin)

Output Format

{
  "converted_value": 5.55,
  "formula": "100 × 0.0555",
  "from_unit": "mg_dl",
  "to_unit": "mmol_l",
  "analyte": "glucose",
  "reference_range": "3.9–5.6 mmol/L (fasting glucose)"
}

Quick Check

python -m py_compile scripts/main.py
python scripts/main.py --value 100 --from-unit mg_dl --to-unit mmol_l --analyte glucose

Implementation Notes (for script developer)

The script must:

  1. Parse CLI args — use argparse with --value, --from-unit, --to-unit, --analyte. Pass parsed args to conv.convert(). Do not hardcode demo values in main().
  2. CONVERSIONS dict — include all 8 conversion pairs above, each with factor and reference_range fields. Keys must be (analyte, from_unit, to_unit) tuples or equivalent nested structure.
  3. convert() method — return a dict with converted_value, formula, from_unit, to_unit, analyte, reference_range.
  4. Unsupported pair — if the unit pair is not in CONVERSIONS, print the supported conversions list and exit with code 1.
  5. Fallback Partial result — when an unsupported unit pair is requested, always populate the Partial result field in the Fallback Template with: "Manual formula not available for this unit pair".

Input Validation

This skill accepts: numeric laboratory values with a source unit and target unit for conversion between recognized clinical measurement systems.

If the request does not involve converting a specific numeric lab value between units — for example, asking to interpret clinical results, diagnose conditions, or convert non-laboratory quantities — do not proceed. Instead respond:

"medical-unit-converter is designed to convert medical laboratory values between unit systems. Your request appears to be outside this scope. Please provide a numeric value with source and target units, or use a more appropriate tool for your task."

Error Handling

  • If --value, --from-unit, or --to-unit is missing, state exactly which fields are missing and request only those.
  • If the unit pair is not supported, list the supported conversions and stop.
  • If --value is not a valid number, reject with: Error: --value must be a numeric value.
  • If the task goes outside the documented scope, stop instead of guessing or silently widening the assignment.
  • If scripts/main.py fails, report the failure point and provide the manual conversion formula as fallback.
  • Do not fabricate conversion factors or reference ranges.

Fallback Template

When execution fails or inputs are incomplete, respond with this structure:

FALLBACK REPORT
───────────────────────────────────────
Objective      : [restate the conversion goal]
Blocked by     : [exact missing input or error]
Partial result : [manual formula if conversion factor is known; "Manual formula not available for this unit pair" if unsupported]
Next step      : [minimum action needed to unblock]
───────────────────────────────────────

Response Template

  1. Objective
  2. Inputs Received
  3. Assumptions
  4. Workflow
  5. Deliverable
  6. Risks and Limits
  7. Next Checks

Prerequisites

No additional Python packages required beyond the standard library.

平台分布

OpenClaw

87.32%
按下载量换算938

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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