Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
开发需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

medical-triage-booking医疗分诊预约

Agent Skill

medical-triage-booking 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,443

周安装

275

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,910
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:medical-triage-booking(医疗分诊预约)
来源仓库:https://github.com/sunlinlin-aragon/medical-triage-booking
安装命令:
openclaw skills install medical-triage-booking
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install medical-triage-booking

简介

面向C端医疗导诊。根据用户主诉、病史等信息先做安全分流和挂号科室判断,再从内置医院数据中筛选最适合的医院/科室/医生 Top 3;随后给出北京114/京通挂号提示、挂号后提醒建议,以及基于百度地图的到院路线规划链接。

SKILL.md

name
medical-triage-booking
description
面向C端医疗导诊。根据用户主诉、病史等信息先做安全分流和挂号科室判断,再从内置医院数据中筛选最适合的医院/科室/医生 Top 3;随后给出北京114/京通挂号提示、挂号后提醒建议,以及基于百度地图的到院路线规划链接。
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🏥","requires":{"bins":["python3"]}}}

医疗导诊、挂号提示与路线规划

当用户需要“看病挂什么科”“推荐医院/医生”“挂号后提醒”“到医院怎么走”时,使用这个 skill。

何时使用

适合以下请求:

  • 用户描述症状、主诉、病史,想知道挂什么科
  • 用户想从内置医院/科室/医生数据里筛选出更合适的医生
  • 用户想要北京114/京通挂号提示
  • 用户上传挂号截图或文本,想做就医提醒
  • 用户想根据挂号医院做百度地图路线规划

内置资源

  • 医院数据:{baseDir}/assets/hospital_extracted_final.csv
  • 分诊脚本:{baseDir}/scripts/triage_and_match.py
  • 路线规划脚本:{baseDir}/scripts/baidu_route_link.py
  • 地理编码脚本:{baseDir}/scripts/baidu_geocode.py
  • 提醒时间脚本:{baseDir}/scripts/appointment_reminders.py
  • 分诊参考:{baseDir}/references/triage_rules.md

工作流程

1. 先收集最少必要信息

优先收集:

  • 主诉与持续时间
  • 伴随症状(发热、胸痛、呼吸困难、腹痛、皮疹、头痛等)
  • 年龄、性别
  • 既往史/慢病/近期用药/是否妊娠
  • 想就诊的城市或默认北京

若信息不全,先用已有信息做初步判断,但要明确不确定性。

2. 先做安全分流

先阅读 {baseDir}/references/triage_rules.md。 如果存在明显急症信号(如持续胸痛、明显呼吸困难、意识改变、偏瘫、抽搐不止、大出血等),不要继续做普通门诊推荐;优先建议急诊/120,并把普通挂号建议降级为“病情稳定后再咨询门诊”。

3. 用脚本完成科室判断与医院/医生匹配

运行:

python3 {baseDir}/scripts/triage_and_match.py \
  --csv {baseDir}/assets/hospital_extracted_final.csv \
  --symptoms "用户主诉" \
  --history "既往史或慢病,可为空" \
  --age "年龄,可为空" \
  --gender "性别,可为空" \
  --top-k 3

脚本会返回:

  • emergency_flag: 是否疑似急症
  • department_candidates: 推断出的科室候选
  • top_matches: 排名前3的医院/科室/医生及理由

4. 组织给用户的推荐结果

最终答复里优先给出:

  1. 推荐挂号科室(1个主推荐 + 1~2个备选)
  2. Top 3 医院/科室/医生推荐
  3. 每个推荐对象的简要理由
  4. 明确声明“仅用于分诊辅助,不替代医生诊断”

推荐结果建议按以下结构输出:

  • 推荐科室
  • Top 3 推荐

- 医院 - 科室 - 医生 - 坐诊时间(若有) - 推荐理由

  • 挂号方式
  • 后续提醒

5. 固定给出挂号提示

如果用户准备自行挂号,直接给出下面这段提示:

微信内挂号更方便:

  • 方式 1:搜索“北京114预约挂号”公众号
  • 方式 2:搜索“京通”小程序 → 健康服务 → 预约挂号114

电话方式:

  • 方式 1:拨打 010-114 挂号

6. 挂号后提醒

如果用户上传挂号截图或粘贴挂号文本:

  1. 先从内容中提取医院、科室、医生、就诊日期时间。
  2. 若时间明确,运行:
python3 {baseDir}/scripts/appointment_reminders.py --appointment "2026-03-20 14:30"

脚本默认返回 3 个提醒时间:

  • T-12h
  • T-6h
  • T-2h

如果当前运行环境支持提醒/闹钟工具,在得到用户确认后创建 3 次提醒;如果不支持,就把提醒时间明确列给用户,并提示他设置手机闹钟。

同时提醒用户:挂完号后可以把挂号信息截图或文本复制上来,我会继续帮他分析就医信息、安排提醒和路线规划。

7. 就医路线规划

当用户已经确定挂号医院,需要到院路线时:

7.1 先拿到起终点坐标

  • 先通用户的IP判断出用户的位置
  • 如果IP没有判断出来, 则提示用户, 让用户自己提交输入位置

7.2 再做路线规划并生成路径跳转链接

  • 将用户输出的位置和医院的位置转换成地图的坐标

7.3 再做路线规划并生成路径跳转链接

  • 根据用户的位置坐标,和医院的位置坐标,用amap-jsapi-skill技能生成推荐路线, 并给出线路链接, 点击能跳到web, 查看线路。

如果缺少该环境变量,仍可完成:

  • 症状分诊
  • 医院/科室/医生推荐
  • 挂号提示
  • 提醒时间计算

结果质量要求

  • 不要把推荐写成确诊结论。
  • 对数据不足、字段缺失、医生简介为空要明确说明。
  • 如果脚本结果与用户症状明显冲突,以安全优先:先提醒急症风险,再给保守建议。
  • Top 3 推荐必须尽量具体到“医院 + 科室 + 医生”。
  • 当数据质量不足时,要明确提示用户优先咨询医院导诊台或综合科。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.16%
按下载量换算1,818

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills