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medical-doctor-matcher医生匹配器

Agent Skill

medical-doctor-matcher 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,152

周安装

333

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,637
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:medical-doctor-matcher(医生匹配器)
来源仓库:https://github.com/sunlinlin-aragon/medical-doctor-matcher
安装命令:
openclaw skills install medical-doctor-matcher
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install medical-doctor-matcher

简介

当用户需要根据主诉、病史、地区和就诊偏好,推荐最合适的医院与医生,并在可行时生成模拟挂号与陪诊安排时使用。

SKILL.md

name
medical-doctor-matcher
slug
medical-doctor-matcher
version
0.1.0
description
当用户需要根据主诉、病史、地区和就诊偏好,推荐最合适的医院与医生,并在可行时生成模拟挂号与陪诊安排时使用。
metadata
openclaw
skillKey
medical-doctor-matcher
category
healthcare
tags

医疗就诊匹配助手

Overview

把用户的主诉、病史、年龄、地区、就诊偏好转成结构化画像,完成科室判断、医院筛选、医生匹配、Top 3 推荐,并在有需要时生成模拟挂号和陪诊安排。

When to Use

在下面场景触发本技能:

  1. 用户说不清该去哪个医院、哪个科、哪个医生。
  2. 用户给出症状、病史、检查结果,希望获得就诊建议与医生推荐。
  3. 用户希望按地区、医院等级、可挂号时间、是否需要陪诊做联合筛选。
  4. 用户需要自动挂号或陪诊安排的模拟流程。

不要在下面场景单独依赖本技能:

  1. 明显急危重症:胸痛持续加重、呼吸困难、意识障碍、大出血、抽搐、卒中征象。此时先建议急诊/120。
  2. 用户要求明确诊断、处方、治疗方案。本技能只做就医分流与匹配,不替代医生诊疗。
  3. 缺少最基本的主诉或地区信息且无法合理补全时。

Quick Workflow

  1. 先收集信息:主诉、持续时间、病史、过敏史、年龄、性别、地区、预算、是否要挂号、是否要陪诊。
  2. 参考 references/symptom_to_specialty.md 完成科室初筛与风险识别。
  3. 需要可执行演示时,使用 scripts/recommend.py 读取输入 JSON 与 data/ 下模拟数据,输出 Top 3 推荐。
  4. 输出必须包含:推荐理由、医院信息、医生信息、匹配分、风险提示、是否已生成模拟挂号/陪诊安排。
  5. 若用户症状涉及急危重症,先给风险提示,再提供急诊方向,不做普通门诊优先推荐。

Core Rules

  1. 始终先做风险分层,再做医院与医生匹配。
  2. 不把“推荐医院/医生”表达成“已经完成诊断”。
  3. 推荐结果至少给 3 个选项,且说明为什么排在前面。
  4. 当地区信息不足时,优先询问或使用用户提供的城市/区域;没有时只能给出“示例推荐”。
  5. 自动挂号与陪诊在本技能中默认是模拟流程,除非你已经接入真实挂号/陪诊 API。
  6. 输出时优先使用结构化格式,参考 schemas/response_schema.json
  7. 需要更详细的匹配规则时,按需读取 references/ 下文档,不要把全部规则一次性塞进回答。

Bundled Files

文件用途
references/workflow.md完整工作流与交互步骤
references/symptom_to_specialty.md症状到科室映射与风险规则
references/output_template.md建议输出模板
schemas/request_schema.json输入结构
schemas/response_schema.json输出结构
data/*.json模拟医院、医生、号源、陪诊数据
scripts/recommend.py基于模拟数据生成推荐、挂号、陪诊结果

Recommended Output Sections

  1. 用户病情摘要
  2. 风险等级与建议
  3. 推荐科室
  4. Top 3 医院医生推荐
  5. 模拟挂号结果(如需要)
  6. 模拟陪诊安排(如需要)
  7. 注意事项

Example Trigger

  • “我发烧咳嗽三天,在朝阳区,应该挂哪个医院哪个医生?”
  • “妈妈膝盖痛半年了,想在海淀区找骨科专家,并且最好这两天能挂上号。”
  • “小孩反复发热,帮我找儿科医院和医生,顺便安排陪诊。”

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

81.19%
按下载量换算2,141

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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