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Agent Skill · 开发

mediaio-ai-age-filter(Mediaio AI 年龄过滤器)

mediaio-ai-age-filter 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mediaio-ai-age-filter 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,322。

总安装 4,866周安装 209GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,705核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mediaio-ai-age-filter(Mediaio AI 年龄过滤器)
来源仓库:https://github.com/wondershare-boop/mediaio-ai-age-filter
安装命令:
openclaw skills install mediaio-ai-age-filter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mediaio-ai-age-filter

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

使用 Media.io OpenAPI 为图像添加人工智能驱动的年龄转换滤镜。可准确渲染年轻或年老版本的脸部,适用于视觉素材处理。适合在 OpenClaw 中分析图片或辅助图像流程时调用。安装命令:openclaw skills install mediaio-ai-age-filter。

建议确认权限和维护状态,避免触发外部 API 调用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mediaio-ai-age-filter;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mediaio-ai-age-filter 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mediaio-ai-age-filter。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mediaio-ai-age-filter 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mediaio-ai-age-filter 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

mediaio-ai-age-filter 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mediaio-ai-age-filter 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,866 次,近一周安装 209 次,下载 1,705 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mediaio-ai-age-filter 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
mediaio-ai-age-filter

Mediaio AI 年龄过滤器 · 本页

4,866—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
mediaio-ai-age-filter
description
Apply AI-powered age transformation filters to images using Media.io OpenAPI. Accurately renders younger or older versions of faces. AI age filter, age progression AI, make me younger, age transformation.
metadata
{"openclaw": {"homepage": "https://platform.media.io/docs/", "requires": {"bins": ["curl"], "env": ["MEDIAIO_API_KEY"]}, "primaryEnv": "MEDIAIO_API_KEY"}}

Media.io AI Age Filter Skill

Overview

This skill calls Media.io OpenAPI to run age transformation using model code effects-image-age-filter. The API is asynchronous:

  1. Submit generation request and get task_id.
  2. Poll task result endpoint until the task is finished.

When To Use

  • The user wants to make a face look older or younger.
  • The user can provide an image URL reachable by Media.io servers.
  • The user wants task-based generation with polling.

When Not To Use

  • The user asks for local file upload only (this API expects image URL input).
  • The user asks for non-Media.io providers.
  • The user asks for real-time synchronous image output in one call.

Requirements

Environment Variables

VariableRequiredDescription
MEDIAIO_API_KEYYesMedia.io OpenAPI key, used in header X-API-KEY.

Base Headers

  • Content-Type: application/json
  • X-API-KEY: $MEDIAIO_API_KEY

Supported Endpoints

1) Query Credits

  • Method: POST
  • Endpoint: https://openapi.media.io/user/credits
  • Body: {}
  • Purpose: check available credits before generation.

2) Create Age Filter Task

  • Method: POST
  • Endpoint: https://openapi.media.io/generation/effects/effects-image-age-filter
  • Body:
{
	"data": {
		"images": "https://example.com/input.jpg",
		"mode": "Older"
	}
}
  • Required fields:

- data.images (string URL)

  • Optional fields:

- data.mode (string): Older or Younger

3) Query Task Result

  • Method: POST
  • Endpoint: https://openapi.media.io/generation/result/{task_id}
  • Body: {}
  • Path parameter:

- task_id (string, required)

Request and Response Contract

Common Success Envelope

{
	"code": 0,
	"msg": "",
	"data": {},
	"trace_id": "..."
}

Create Task Response

  • On success, data.task_id is returned.

Task Result Response

  • data.status can be one of the following values:

- waiting: queued - processing: running - completed: completed successfully - failed: failed - timeout: timed out

  • data.reason: provides additional context (e.g., success or error message)
  • When status is completed:

- data.result is an array of output objects with generated URLs - Each result object contains val (internal path), preview (public HTTPS URL), and status (completion status)

Standard Invocation Flow

  1. Call user/credits to verify balance.
  2. Call effects-image-age-filter with data.images and optional data.mode.
  3. Extract task_id.
  4. Poll generation/result/{task_id} every 3 to 5 seconds.
  5. Stop when status is completed or failed.
  6. Return output URLs from data.result when completed.

cURL Examples

Query Credits

curl --request POST \
	--url https://openapi.media.io/user/credits \
	--header 'Content-Type: application/json' \
	--header "X-API-KEY: $MEDIAIO_API_KEY" \
	--data '{}'

Create Age Filter Task

curl --request POST \
	--url https://openapi.media.io/generation/effects/effects-image-age-filter \
	--header 'Content-Type: application/json' \
	--header "X-API-KEY: $MEDIAIO_API_KEY" \
	--data '{
	"data": {
		"images": "https://example.com/input.jpg",
		"mode": "Older"
	}
}'

Query Task Result

curl --request POST \
	--url https://openapi.media.io/generation/result/<task_id> \
	--header 'Content-Type: application/json' \
	--header "X-API-KEY: $MEDIAIO_API_KEY" \
	--data '{}'
Successful Response Example
{
	"code": 0,
	"msg": "",
	"data": {
		"task_id": "effect-86f0f82a-36dc-4a7c-928a-721a18ef482f",
		"status": "completed",
		"reason": "success",
		"result": [
			{
				"val": "aicloudtmp/550160908/3/202603/1/combo_tm_alg-20260317165022-802800-60eb3-dwt.png",
				"preview": "https://url_to_generated_image.png",
				"status": "completed"
			}
		]
	},
	"trace_id": "a18315ba568b5c34407808d12cbc8457"
}

Response fields when status is completed:

  • data.task_id: unique task identifier
  • data.status: completed indicates successful completion
  • data.reason: success indicates no error occurred
  • data.result: array of output objects, each containing:

- val: internal file path of the generated asset - preview: publicly accessible HTTPS URL for the generated asset - status: completed for each result item

Error Handling Guidance

  • Treat code != 0 as failure.
  • Typical authentication errors:

- 374004: not authenticated. Apply for an APP KEY at https://developer.media.io/.

  • Typical request validation error:

- 490000: params error

  • Typical billing/credits error:

- 490505: insufficient credits. Recharge before invoking generation APIs.

  • Always include trace_id in logs for troubleshooting.

Agent Behavior Requirements

  • Validate that input contains a non-empty image URL before calling the create endpoint.
  • Do not claim immediate output after task creation; always poll by task_id.
  • If credits are insufficient, return a clear message and stop instead of retry loops.
  • Avoid exposing raw API keys in logs or responses.

Safety and Compliance Notes

  • Only process user-provided or user-authorized images.
  • Do not imply identity verification or biometric certainty from generated images.
  • Generated output is synthetic media and should be presented as edited content.

References

  • Media.io platform: https://developer.media.io/
  • API documentation: https://platform.media.io/docs/

平台分布

OpenClaw

78.02%
按下载量换算1,330

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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