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Agent Skill · 研究检索

media-search(媒体搜索)

media-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

media-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为可写文件;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 32,538。

总安装 2,497周安装 102GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,140核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:media-search(媒体搜索)
来源仓库:https://github.com/liushilong-dodo/media-search
安装命令:
openclaw skills install media-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install media-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

当用户需要写新闻、找素材、查背景、核实信息、了解事件来龙去脉,或者提到"查一下"、"搜一下"、"找找相关报道"、"有什么最新消息"时,或开展互联网线索数据挖掘、新闻选题策划、内容采编、监测竞品或特定信源动态等业务时,需要进行全网媒体稿件检索、查找事件背景、行业数据、政策动态、人物信息、历史脉络等,都应使用此技能

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install media-search;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要可写文件,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

media-search 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install media-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

media-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

media-search 需要什么权限?

权限级别是可写文件。该 Skill 可能写入或修改本地文件,使用前需要确认目标目录和修改范围。

media-search 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

media-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,497 次,近一周安装 102 次,下载 1,140 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

media-search 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
media-search

媒体搜索 · 本页

2,497—可写文件MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
media-search
description
当用户需要写新闻、找素材、查背景、核实信息、了解事件来龙去脉,或者提到"查一下"、"搜一下"、"找找相关报道"、"有什么最新消息"时,或开展互联网线索数据挖掘、新闻选题策划、内容采编、监测竞品或特定信源动态等业务时,需要进行全网媒体稿件检索、查找事件背景、行业数据、政策动态、人物信息、历史脉络等,都应使用此技能

Media Search Tool

媒体库搜索工具技能,用于通过 search.py 脚本搜索媒体内容。

Usage

python3 search.py --json-input '{"keywords": "搜索关键词", "limit": 10}' [--output-file results.json] [--output-console]

Parameters

Required Arguments

  • --json-input: JSON格式的搜索参数

Search Parameters (JSON Input)

参数名类型默认值可选值/格式必填说明
keywordsstring无多个关键词用空格分隔是用户输入的搜索主题(如“乡村振兴 最新政策”),系统会自动拆分关键词提升召回率
keyword_positionstring标题或正文仅标题、仅正文、标题或正文否指定关键词匹配位置
publish_time_startstring (datetime)见规则yyyy-MM-dd HH:mm:ss否发布时间开始时间,支持模糊时间词(见下)
publish_time_endstring (datetime)当前时间yyyy-MM-dd HH:mm:ss否发布时间结束时间
data_typestring全部news,app,weibo,wechat,wemedia,epaper(逗号分隔)否数据来源类型
source_namestring全部信源任意信源名称否指定媒体来源(支持模糊匹配) 如“人民日报”、“新华社”、“澎湃新闻”
limitinteger101 ~ 50否返回结果数量

keywords 拆分规则

用于对用户输入的 keywords 进行智能拆分与规范化处理,以提升检索召回率与相关性。

一、基础拆分规则
  1. 按空格拆分

- 输入:乡村振兴 最新政策 - 输出:["乡村振兴", "最新政策"]

  1. 去除多余空格

- 自动去除首尾空格及重复空格

  1. 大小写统一(英文)

- 全部转为小写(如:AI Policy → ai policy)

二、分词增强规则
  1. 中文分词(语义切分)

- 输入:人工智能发展 - 输出:["人工智能", "发展"]

  1. 中英文混合拆分

- 输入:AI发展趋势 - 输出:["ai", "发展", "趋势"]

  1. 数字与单位拆分

- 输入:5G产业 - 输出:["5g", "产业"]

三、停用词过滤

系统可过滤无意义词:的、了、和、是、在、与、及、以及、相关、方面、情况

自然语言时间解析规则

用于从用户输入(关键词 / 对话文本)中识别时间表达,并转换为标准时间范围(publish_time_start / publish_time_end)。

模糊时间关键词
关键词转换规则
最新 / 实时当前时间 - 24 小时
近期 / 最近当前时间 - 3 天
相对时间表达
表达转换规则
最近1天 / 过去1天当前时间 - 1 天
最近3天当前时间 - 3 天
最近7天 / 最近一周当前时间 - 7 天
最近1个月当前时间 - 30 天
最近3个月当前时间 - 90 天
自然时间表达
表达转换规则
今天当天 00:00:00 ~ 当前时间
昨天昨天 00:00:00 ~ 23:59:59
前天前天 00:00:00 ~ 23:59:59
本周本周一 00:00:00 ~ 当前时间
上周上周一 00:00:00 ~ 上周日 23:59:59
本月本月1号 00:00:00 ~ 当前时间
上月上月1号 00:00:00 ~ 上月最后一天 23:59:59
今年当年 01-01 00:00:00 ~ 当前时间
去年去年 01-01 00:00:00 ~ 12-31 23:59:59
默认时间规则

当用户未提供任何时间信息时: publish_time_start = 当前时间 - 90 天 publish_time_end = 当前时间

解析规则说明
  1. 所有“当前时间”均指系统当前时间(now)
  2. 时间范围统一输出格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss

Output Arguments

  • --output-file (string, optional): 将结果保存到指定JSON文件
  • --output-console (flag, optional): 强制输出到控制台

Output Storage

1. JSON Output File

当指定 --output-file 时保存为JSON格式:

{
  "total": 100,
  "fallback_to_web": false,
  "items": [
    {
      "title": "文章标题",
      "summary": "文章摘要",
      "source_name": "信源名称",
      "data_type": "news",
      "url": "https://example.com"
    }
  ]
}

2. Console Output

格式化文本输出到控制台,包含:

  • 查询元数据(查询词、后端、时间、数量)
  • 每个结果的详细信息
  • 链接、摘要、正文预览

生成文件管理

默认生成位置

默认情况下,所有生成的文件保存在当前SKILL目录下:

  • JSON输出文件需要手动指定完整路径,例如:sources/result.json

清理策略

生成的JSON文件应根据情况删除:

  • 需要删除时:JSON文件为临时/中间结果且不再需要时
  • 需要保留时:JSON文件包含需要保留的重要数据时
  • 判断标准:根据文件内容的重要性和项目持续需求来评估

示例清理流程:

# 生成结果到指定目录
python3 search.py --json-input '{"keywords": "test"}' --output-file sources/result.json

# 使用结果后,如不再需要则清理
rm sources/result.json  # 删除临时JSON文件

Examples

Basic Search

python3 search.py --json-input '{"keywords": "人工智能 政策", "limit": 20}'

Search with Source Filter

python3 search.py --json-input '{"keywords": "乡村振兴", "limit": 10}'

Search with Time Range

python3 search.py --json-input '{
  "keywords": "人民日报 一带一路",
  "source_name": "人民日报",
  "publish_time_start": "2026-03-25 00:00:00",
  "publish_time_end": "2026-04-01 17:02:28"
}'

Save to JSON File

python3 search.py --json-input '{"keywords": "经济 发展"}' --output-file results.json

Console Output Only

python3 search.py --json-input '{"keywords": "科技创新"}' --output-console

Environment Requirements

需要配置API密钥环境变量:

  • NEWS_BIGDATA_API_KEY: API密钥
  • NEWS_BIGDATA_API_SECRET: API密钥密钥

脚本异常处理

当运行 search.py 脚本发生异常时:

  • 系统会在控制台显示具体的错误信息
  • 脚本会立即停止执行并返回错误代码
  • 用户可根据显示的错误信息进行相应的故障排除

常见异常情况:

  • API密钥配置缺失或无效
  • JSON输入格式错误
  • 网络连接问题
  • 参数验证失败

Integration Notes

  1. Auto-save: 所有搜索结果自动保存到sources文件夹
  2. Multi-format: 支持JSON文件、控制台、Markdown三种输出
  3. Parameter validation: 自动验证参数范围和必填项
  4. Logging: 详细的操作日志输出到控制台

Dependencies

  • scripts/media_search.py: 核心搜索引擎
  • scripts/SearchParameters: 搜索参数模型
  • scripts/MediaSearchEngine: 媒体搜索引擎类

Workflow Integration

Basic Search Workflow

# 1. Search and view results in console
python3 search.py --json-input '{"keywords": "关键词"}' --output-console

# 2. Search and save to file
python3 search.py --json-input '{"keywords": "关键词"}' --output-file results.json

# 3. Search with filters
python3 search.py --json-input '{
  "keywords": "关键词",
  "limit": 20
}'

Advanced Usage

# Search with multiple criteria
python3 search.py --json-input '{
  "keywords": "人工智能 机器学习",
  "keyword_position": "标题或正文",
  "source_name": "科技日报",
  "limit": 30
}' --output-file ai_research.json

Troubleshooting

  • API Error: 检查环境变量 NEWS_BIGDATA_API_KEY 和 NEWS_BIGDATA_API_SECRET
  • JSON Parse Error: 验证JSON格式正确性
  • No Results: 尝试调整关键词或时间范围
  • Permission Error: 确保有写入sources文件夹的权限

平台分布

OpenClaw

80.77%
按下载量换算921

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

可写文件

该 Skill 可能写入或修改本地文件,使用前需要确认目标目录和修改范围。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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