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Agent Skill · 研究检索

media-news-digest(媒体新闻文摘)

media-news-digest 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

media-news-digest 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 4,660。

总安装 30,673周安装 1,253GitHub Stars 2下载 9,824核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:media-news-digest(媒体新闻文摘)
来源仓库:https://github.com/dinstein/media-news-digest
安装命令:
openclaw skills install media-news-digest
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install media-news-digest

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

生成媒体和娱乐行业新闻摘要,覆盖票房、流媒体与颁奖季动态。适用于影视从业者、投资者或爱好者的行业资讯获取场景。整合 THR、Deadline 等权威来源,提供结构化事件梳理。使用前可指定关键词与时间范围,聚焦特定领域更新。media-news-digest 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

注意:部分内容需付费订阅,AI 摘要仅供参考非原始报道。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install media-news-digest;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

media-news-digest 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install media-news-digest。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

media-news-digest 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

media-news-digest 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

media-news-digest 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

media-news-digest 用的人多吗?

公开数据是累计安装 30,673 次,近一周安装 1,253 次,下载 9,824 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

media-news-digest 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
media-news-digest

媒体新闻文摘 · 本页

30,6732接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
media-news-digest
description
Generate media & entertainment industry news digests. Covers Hollywood trades (THR, Deadline, Variety), box office, streaming, awards season, film festivals, and production news. Four-source data collection from RSS feeds, Twitter/X KOLs, Reddit, and web search. Pipeline-based scripts with retry mechanisms and deduplication. Supports Discord and email output with PDF attachments.
version
2.1.1
homepage
https://github.com/draco-agent/media-news-digest
source
https://github.com/draco-agent/media-news-digest
metadata
openclaw
requires
bins
["python3"]
optionalBins
["mail", "msmtp"]
credentialAccess
>
env
required
false
description
Twitter/X API v2 bearer token for KOL monitoring (official backend)
required
false
description
twitterapi.io API key (alternative Twitter backend)
required
false
description
Twitter backend selection: official, twitterapiio, or auto (default: auto)
required
false
description
Brave Search API key for web search (single key)
required
false
description
Comma-separated Brave API keys for multi-key rotation (preferred over BRAVE_API_KEY)
required
false
description
Tavily Search API key (alternative web search backend)

Media News Digest

Automated media & entertainment industry news digest system. Covers Hollywood trades, box office, streaming platforms, awards season, film festivals, production news, and industry deals.

Quick Start

  1. Generate Digest (unified pipeline — runs all 4 sources in parallel):
   python3 scripts/run-pipeline.py \
     --defaults <SKILL_DIR>/config/defaults \
     --config <WORKSPACE>/config \
     --hours 48 --freshness pd \
     --archive-dir <WORKSPACE>/archive/media-news-digest/ \
     --output /tmp/md-merged.json --verbose --force
  1. Use Templates: Apply Discord or email templates to merged output

Data Sources (65 total, 64 enabled)

  • RSS Feeds (36, 35 enabled): THR, Deadline, Variety, IndieWire, The Wrap, Collider, Vulture, Awards Daily, Gold Derby, Screen Rant, Empire, The Playlist, /Film, Entertainment Weekly, Roger Ebert, CinemaBlend, Den of Geek, The Direct, MovieWeb, CBR, What's on Netflix, Decider, Anime News Network, and more
  • Twitter/X KOLs (18): @THR, @DEADLINE, @Variety, @FilmUpdates, @DiscussingFilm, @BoxOfficeMojo, @MattBelloni, @Borys_Kit, @TheAcademy, @letterboxd, @A24, and more
  • Reddit (11): r/movies, r/boxoffice, r/television, r/Oscars, r/TrueFilm, r/entertainment, r/netflix, r/marvelstudios, r/DC_Cinematic, r/anime, r/flicks
  • Web Search (9 topics): Brave Search / Tavily with freshness filters

Topics (9 sections)

  • 🇨🇳 China / 中国影视 — China mainland box office, Chinese films, Chinese streaming
  • 🎬 Production / 制作动态 — New projects, casting, filming updates
  • 💰 Deals & Business / 行业交易 — M&A, rights, talent deals
  • 🎞️ Upcoming Releases / 北美近期上映 — Theater openings, release dates, trailers
  • 🎟️ Box Office / 票房 — NA/global box office, opening weekends
  • 📺 Streaming / 流媒体 — Netflix, Disney+, Apple TV+, HBO, viewership
  • 🏆 Awards / 颁奖季 — Oscars, Golden Globes, Emmys, BAFTAs
  • 🎪 Film Festivals / 电影节 — Cannes, Venice, TIFF, Sundance, Berlin
  • ⭐ Reviews & Buzz / 影评口碑 — Critical reception, RT/Metacritic scores

Scripts Pipeline

Unified Pipeline

python3 scripts/run-pipeline.py \
  --defaults config/defaults --config workspace/config \
  --hours 48 --freshness pd \
  --archive-dir workspace/archive/media-news-digest/ \
  --output /tmp/md-merged.json --verbose --force
  • Features: Runs all 4 fetch steps in parallel, then merges + deduplicates + scores
  • Output: Final merged JSON ready for report generation (~30s total)
  • Flags: --skip rss,twitter to skip steps, --enrich for full-text enrichment

Individual Scripts

  • fetch-rss.py — Parallel RSS fetcher (10 workers, 30s timeout, caching)
  • fetch-twitter.py — Dual backend: official X API v2 + twitterapi.io (auto fallback, 3-worker concurrency)
  • fetch-web.py — Web search via Brave (multi-key rotation) or Tavily
  • fetch-reddit.py — Reddit public JSON API (4 workers, no auth)
  • merge-sources.py — Quality scoring, URL dedup, multi-source merging
  • summarize-merged.py — Structured overview sorted by quality_score
  • enrich-articles.py — Full-text enrichment for top articles
  • generate-pdf.py — PDF generation with Chinese typography + emoji
  • send-email.py — MIME email with HTML body + PDF attachment
  • sanitize-html.py — XSS-safe markdown to HTML conversion
  • validate-config.py — Configuration validator
  • source-health.py — Source health tracking
  • config_loader.py — Config overlay loader (defaults + user overrides)
  • test-pipeline.sh — Pipeline testing with --only/--skip/--twitter-backend filters

Cron Integration

Reference references/digest-prompt.md in cron prompts.

Daily Digest

MODE = daily, FRESHNESS = pd, RSS_HOURS = 48

Weekly Digest

MODE = weekly, FRESHNESS = pw, RSS_HOURS = 168

Dependencies

All scripts work with Python 3.8+ standard library only. feedparser optional but recommended.

平台分布

OpenClaw

87.64%
按下载量换算8,610

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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