- name
- MDClaw 多模态
- description
- MDClaw OpenClaw API 技能，支持文字转语音(TTS)、文生图(Text to Image)、文生视频(Text to Video)、图生视频(Image to Video)等多模态 AI 能力。通过网关服务统一调用，支持账号注册、图片上传、任务轮询等完整功能。
MDClaw 多模态 技能
功能描述
通过 MDClaw OpenClaw API 网关访问多模态 AI 能力：
- 文字转语音 (TTS) - 将文本转换为自然语音，支持多种音色
- 文生图 (Text to Image) - 根据文字描述生成图片，支持多种宽高比和模型
- 文生视频 (Text to Video) - 根据文字描述生成视频（异步任务）
- 图生视频 (Image to Video) - 将图片转换为视频（异步任务）
- 图片上传 - 上传本地图片获取 URL，用于图生视频
- 全网搜索 - AI 驱动的全网搜索
- 天气查询 / 网页总结 - 实用辅助功能
认证方式
API Key 是主要认证方式，通过 X-API-Key 请求头传递。
获取 API Key 的方式：
client = MDClawClient()
result = client.agent_register("用户名", "密码")
api_key = result["result"]["api_key"]或设置环境变量：
export MDCLAW_API_KEY="你的API Key"API 参考
请求格式
POST https://backend.appmiaoda.com/projects/supabase287606411725160448/functions/v1/openclaw-skill-gateway
Headers:
X-API-Key: 你的API Key
Content-Type: application/json
Body:
{"skill_id": "技能名称", "parameters": {...}}技能列表
| 技能 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
text_to_speech | text, model?, voice_id? | 文字转语音 |
text_to_image | prompt, model?, aspect_ratio?, n? | 文生图 |
text_to_video | prompt, model?, duration? | 文生视频（异步） |
image_to_video | image, prompt?, model?, duration? | 图生视频（异步） |
video_status | task_id | 查询视频任务状态 |
ai_search | query | 全网搜索 |
weather_query | city | 天气查询 |
web_summary | url | 网页总结 |
视频生成说明
视频生成是异步操作：
- 调用
text_to_video或image_to_video获取task_id - 用
video_status(task_id)轮询状态 - 状态流转:
Preparing→Queueing→Processing→Success/Fail
注意: 不要传递 resolution 参数，否则 API 不返回 task_id。
使用示例
from mdclaw_client import MDClawClient
# 初始化（从环境变量读取 API Key）
client = MDClawClient()
# 文字转语音
result = client.text_to_speech("你好，这是语音测试")
audio_url = result["result"]["audio_url"]
# 文生图
result = client.text_to_image("一只可爱的橘猫在阳光下伸懒腰", aspect_ratio="9:16")
image_url = result["result"]["image_urls"][0]
# 文生视频（异步）
result = client.text_to_video("一只金毛犬在公园快乐地奔跑", duration=6)
task_id = result["result"]["task_id"]
# 等待视频完成
video_result = client.wait_for_video(task_id)
video_url = video_result["result"]["url"]
# 上传图片并生成视频
upload = client.upload_image("local_image.jpg")
image_url = upload["result"]["url"]
result = client.image_to_video(image_url, "让画面动起来")错误处理
result = client.text_to_image("prompt")
if not result.get("success"):
print(f"错误: {result.get('error')}")依赖
requests>=2.31.0版本: v2.0.0 更新日期: 2026-03-24