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Agent Skill · 研究检索

md2wechat-lite(md2 微信精简版)

md2wechat-lite 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

md2wechat-lite 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 63,254。

总安装 318周安装 13GitHub Stars 75下载 103核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:md2wechat-lite(md2 微信精简版)
来源仓库:https://github.com/geekjourneyx/md2wechat-lite
仓库路径:skills/md2wechat-lite
安装命令:
npx skills add https://github.com/geekjourneyx/md2wechat-lite --skill md2wechat-lite
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/geekjourneyx/md2wechat-lite --skill md2wechat-lite

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。md2wechat-lite 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合在关键词搜索或任务场景中快速定位候选结果。通过 GitHub 安装,建议核验权限范围和联网行为。使用前应确认维护状态及是否会触发文件读写操作。可结合原始 README 进一步了解具体用法。

来源仓库内路径:skills/md2wechat-lite

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/geekjourneyx/md2wechat-lite --skill md2wechat-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

md2wechat-lite 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/geekjourneyx/md2wechat-lite --skill md2wechat-lite。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

md2wechat-lite 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

md2wechat-lite 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

md2wechat-lite 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

md2wechat-lite 用的人多吗?

公开数据是累计安装 318 次,近一周安装 13 次,下载 103 次,GitHub 75 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

md2wechat-lite 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
md2wechat-lite

md2 微信精简版 · 本页

31875接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

md2wx - Markdown to WeChat

CLI tool for converting Markdown to WeChat Official Account formatted drafts.

Quick start

Install:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/geekjourneyx/md2wechat-lite/main/cli/scripts/install.sh | sh

Configure credentials:

md2wx config set wechat-appid "wx123..."
md2wx config set wechat-appsecret "your_secret"
md2wx config set api-key "wme_your_key"

Commands

CommandPurpose
article-draftCreate article draft from Markdown
newspic-draftCreate Xiaolvshu (image card) draft
batch-uploadUpload images to WeChat CDN
themes listList available themes
configManage settings (set/get/list/path)

Article draft

Convert Markdown to WeChat article:

md2wx article-draft --file article.md --theme bytedance --cover-image "https://cdn.example.com/cover.jpg"

Or pass inline Markdown:

md2wx article-draft --markdown "# Title\n\nContent" --theme elegant-red --cover-image "https://cdn.example.com/cover.jpg"

Note:

  • article-draft does not read from stdin pipe directly.
  • For API compatibility, always provide --cover-image with a public URL.

Newspic draft

Create image-rich card drafts:

md2wx newspic-draft --title "标题" --content "内容" --images "https://cdn.example.com/img1.jpg,https://cdn.example.com/img2.png"

Batch upload

Upload images and get WeChat CDN URLs:

md2wx batch-upload --images "https://cdn.example.com/a.jpg,https://cdn.example.com/b.jpg"

Image input constraints:

  • API accepts public image URLs only.
  • Local file paths and glob patterns are not supported.

Themes

Built-in (6): default, bytedance, chinese, apple, sports, cyber

Template (32): {minimal|focus|elegant|bold}-{gold|green|blue|orange|red|navy|gray|sky}

List/search themes:

md2wx themes list [--verbose] [--search query]

For theme descriptions: See cli/pkg/themes/list.go

Configuration

Config file: ~/.md2wx/config.yaml (stored as key=value lines)

Priority: Command args > Environment vars > Config file > Defaults

Environment variables:

  • MD2WX_WECHAT_APPID
  • MD2WX_WECHAT_APPSECRET
  • MD2WX_API_KEY
  • MD2WX_API_BASE_URL
  • MD2WX_DEFAULT_THEME
  • MD2WX_BACKGROUND_TYPE
  • MD2WX_FONT_SIZE

Project structure

cli/
├── main.go              # Root command
├── article-draft.go     # Article draft
├── newspic-draft.go     # Xiaolvshu draft
├── batch-upload.go      # Image upload
├── config.go            # Config management
├── themes.go            # Theme list command
└── pkg/
    ├── api/client.go    # HTTP API client
    ├── config/          # Config file I/O
    ├── themes/          # Theme definitions
    └── output/          # JSON formatter

Output format

All commands output JSON:

{
  "success": true,
  "data": { "media_id": "...", "url": "..." }
}

Implementation details

  • Zero dependencies (except cobra): Manual key=value config parsing
  • Go 1.24+ required
  • Single binary distribution

See source files for:

  • API client: cli/pkg/api/client.go
  • Config handling: cli/pkg/config/config.go
  • Theme list: cli/pkg/themes/list.go

平台分布

Codex

38.26%
按下载量换算39

Claude

27.97%
按下载量换算29

Cursor

18.88%
按下载量换算19

Gemini CLI

9.75%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

未通过

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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