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Agent Skill · 开发

md-to-feishu(MD 肺鼠)

md-to-feishu 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

md-to-feishu 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,714。

总安装 10,443周安装 444GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,659核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:md-to-feishu(MD 肺鼠)
来源仓库:https://github.com/zc277584121/marketing-skills
仓库路径:skills/md-to-feishu
安装命令:
npx skills add https://github.com/zc277584121/marketing-skills --skill md-to-feishu
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zc277584121/marketing-skills --skill md-to-feishu

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 协作信息。适合围绕代码变更或仓库状态进行整理分析。md-to-feishu 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。通过 GitHub 安装,建议核验权限范围和命令执行风险。使用前应确认维护状态及是否会触发网络请求。

可结合原始 README 了解具体操作流程。

来源仓库内路径:skills/md-to-feishu

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zc277584121/marketing-skills --skill md-to-fei…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

md-to-feishu 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zc277584121/marketing-skills --skill md-to-feishu。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

md-to-feishu 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

md-to-feishu 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

md-to-feishu 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

md-to-feishu 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,443 次,近一周安装 444 次,下载 3,659 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

md-to-feishu 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
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内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
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内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
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纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
md-to-feishu

MD 肺鼠 · 本页

10,443—需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Markdown to Feishu Document

Convert a local Markdown file into a Feishu document, with automatic image upload.

User Input

The user only needs to provide a Markdown file path. Title is optional — if not provided, extract it automatically (see below).

Step 1: Determine the Document Title

  1. Read the Markdown file and look for the first # heading — use that as the title.
  2. If no # heading exists, scan the content and generate a concise, descriptive title based on the topic.
  3. If the user explicitly provides a title, use that instead.

Step 2: Check the Runtime Environment

Try each option in order. Use the first one that works.

Option A: uvx (preferred)

which uvx

If uvx is available, the run command is:

uvx feishu-docx create "<TITLE>" -f <MARKDOWN_FILE_PATH>

If uvx runs with Python < 3.11, add --python 3.11:

uvx --python 3.11 feishu-docx create "<TITLE>" -f <MARKDOWN_FILE_PATH>

Option B: feishu-docx already installed

which feishu-docx

If found, check Python version:

python3 --version

If Python >= 3.11, the run command is:

feishu-docx create "<TITLE>" -f <MARKDOWN_FILE_PATH>

Option C: Nothing available — install guidance

If neither uvx nor feishu-docx is found, tell the user:

feishu-docx requires Python >= 3.11. Install with one of: ``bash # Recommended: install uv, then run directly without global install curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh uvx feishu-docx create "Title" -f file.md # Or: install globally with pip (Python >= 3.11 required) pip install feishu-docx ` Feishu credentials must be configured first: `bash feishu-docx config set --app-id <APP_ID> --app-secret <APP_SECRET> ``

Then stop and wait for the user to set up the environment.

Step 3: Pre-process Mermaid Blocks

The feishu-docx tool cannot handle Mermaid code blocks. Before uploading, check if the Markdown contains any ``` `mermaid ``` blocks and convert them to images first.

3a: Scan for Mermaid blocks

Read the Markdown file and check if it contains any ``` `mermaid ``` fenced code blocks. If none are found, skip to Step 4.

3b: Create a temporary copy

Copy the original Markdown file to a temp file in the same directory (so relative image paths still work):

<original-name>.feishu-tmp.md

For example: blog_post.md → blog_post.feishu-tmp.md

All subsequent modifications happen on this temp copy. The original file is never modified.

3c: Render Mermaid diagrams to PNG

For each ``` `mermaid... ` ``` block in the temp file, render it to a PNG image using the mermaid.ink API:

import base64, urllib.request

def render_mermaid(code: str, output_path: str):
    """Render a Mermaid diagram to PNG via mermaid.ink API."""
    encoded = base64.urlsafe_b64encode(code.encode()).decode()
    url = f"https://mermaid.ink/img/{encoded}?bgColor=white"
    req = urllib.request.Request(url, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"})
    resp = urllib.request.urlopen(req, timeout=30)
    with open(output_path, "wb") as f:
        f.write(resp.read())

Important: The User-Agent header is required — mermaid.ink returns 403 without it.

Save rendered images to the same directory as the Markdown file, using descriptive filenames based on diagram content:

  • GOOD: mermaid-architecture-overview.png, mermaid-data-flow.png
  • BAD: mermaid-1.png, diagram.png

3d: Replace Mermaid blocks with image references

In the temp copy, replace each ``` `mermaid... ` ``` block with a Markdown image reference:

![Architecture overview](mermaid-architecture-overview.png)

Use relative paths from the temp file to the rendered images.

3e: Use the temp file for upload

From this point, the temp file becomes the <MARKDOWN_FILE_PATH> used in Step 4.

Step 4: Run the Command

  • Run from the directory where the Markdown file lives (or where its relative image paths resolve correctly), so that local image references work.
  • The tool will:

- Convert Markdown blocks to Feishu format - Automatically upload local images referenced in the Markdown - Wait ~10s for block consistency before uploading images

Step 5: Clean Up

If a temp file was created in Step 3:

  • Delete the temp Markdown file (*.feishu-tmp.md)
  • Delete all rendered Mermaid PNG files created in Step 3c (they were only needed for the upload)

Step 6: Report Result

Show the user:

  • Number of blocks converted and images uploaded
  • The created document ID
  • Success or failure status

If it fails with authentication errors, remind the user to configure credentials:

feishu-docx config set --app-id <APP_ID> --app-secret <APP_SECRET>

平台分布

Codex

35.52%
按下载量换算1,300

Claude

30.09%
按下载量换算1,101

Cursor

18.29%
按下载量换算669

Gemini CLI

9.51%
按下载量换算348

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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