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Agent Skill · 研究检索

mcpc(mcpc 搜索)

mcpc 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mcpc 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 66,030。

总安装 269周安装 11GitHub Stars 538下载 86核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mcpc(mcpc 搜索)
来源仓库:https://github.com/apify/mcpc
仓库路径:skills/mcpc
安装命令:
npx skills add https://github.com/apify/mcpc --skill mcpc
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/apify/mcpc --skill mcpc

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。mcpc 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合在关键词搜索或任务场景中快速定位候选结果。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。通过 GitHub 安装,建议核验权限范围和联网行为。

使用前应确认维护状态及是否会触发文件读写操作。可结合原始 README 进一步了解具体用法。

来源仓库内路径:skills/mcpc

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/apify/mcpc --skill mcpc;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mcpc 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/apify/mcpc --skill mcpc。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mcpc 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mcpc 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

mcpc 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

mcpc 用的人多吗?

公开数据是累计安装 269 次,近一周安装 11 次,下载 86 次,GitHub 538 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mcpc 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
mcpc

mcpc 搜索 · 本页

269538接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

mcpc: MCP command-line client

Use mcpc to interact with MCP (Model Context Protocol) servers from the command line. This is more efficient than function calling - generate shell commands instead.

Quick reference

# List sessions and auth profiles
mcpc

# Show server info
mcpc <server>
mcpc @<session>

# Tools
mcpc <target> tools-list
mcpc <target> tools-get <tool-name>
mcpc <target> tools-call <tool-name> key:=value key2:="string value"

# Resources
mcpc <target> resources-list
mcpc <target> resources-read <uri>

# Prompts
mcpc <target> prompts-list
mcpc <target> prompts-get <prompt-name> arg1:=value1

# Sessions (persistent connections)
mcpc <server> connect @<name>
mcpc @<name> <command>
mcpc @<name> close

# Authentication
mcpc <server> login
mcpc <server> logout

Target types

  • mcp.example.com - Direct HTTPS connection to remote server
  • localhost:8080 or 127.0.0.1:8080 - Local HTTP server (http:// is default for localhost)
  • @session-name - Named persistent session (faster, maintains state)
  • config-entry - Entry from config file (with --config)

Passing arguments

Arguments use key:=value syntax. Values are auto-parsed as JSON when valid:

# String values
mcpc @s tools-call search query:="hello world"

# Numbers, booleans, null (auto-parsed as JSON)
mcpc @s tools-call search query:="hello" limit:=10 enabled:=true

# Complex JSON values
mcpc @s tools-call search config:='{"nested":"value"}' items:='[1,2,3]'

# Force string type with JSON quotes
mcpc @s tools-call search id:='"123"'

# Inline JSON object (if first arg starts with { or [)
mcpc @s tools-call search '{"query":"hello","limit":10}'

# From stdin (auto-detected when piped)
echo '{"query":"hello"}' | mcpc @s tools-call search

JSON output for scripting

Always use --json flag for machine-readable output:

# Get tools as JSON
mcpc --json @apify tools-list

# Call tool and parse result with jq
mcpc --json @apify tools-call search query:="test" | jq '.content[0].text'

# Chain commands
mcpc --json @server1 tools-call get-data | mcpc @server2 tools-call process

Sessions for efficiency

Create sessions for repeated interactions:

# Create session (or reconnect if exists)
mcpc mcp.apify.com connect @apify

# Use session (faster - no reconnection overhead)
mcpc @apify tools-list
mcpc @apify tools-call search query:="test"

# Restart session (useful after server updates)
mcpc @apify restart

# Close when done
mcpc @apify close

Session states:

  • 🟢 live - Bridge running, server might or might not be responding
  • 🟡 crashed - Bridge crashed; auto-restarts on next use
  • 🔴 expired - Server rejected session; needs close and reconnect

Authentication

OAuth (interactive login):

mcpc mcp.apify.com login
mcpc mcp.apify.com connect @apify

Bearer token:

mcpc -H "Authorization: Bearer $TOKEN" mcp.apify.com tools-list
mcpc -H "Authorization: Bearer $TOKEN" mcp.apify.com connect @myserver

Proxy server for AI isolation

Create a proxy MCP server that hides authentication tokens:

# Human creates authenticated session with proxy
mcpc mcp.apify.com connect @ai-proxy --proxy 8080

# AI agent connects to proxy (no access to original tokens)
# Note: localhost defaults to http://
mcpc localhost:8080 tools-list
mcpc 127.0.0.1:8080 connect @sandboxed

Common patterns

List and inspect tools:

mcpc @s tools-list
mcpc @s tools-get tool-name

Call tool and extract text result:

mcpc --json @s tools-call my-tool | jq -r '.content[0].text'

Read resource content:

mcpc @s resources-read "file:///path/to/file"

Use config file for local servers:

mcpc --config .vscode/mcp.json filesystem resources-list

Exit codes

  • 0 - Success
  • 1 - Client error (invalid arguments)
  • 2 - Server error (tool failed)
  • 3 - Network error
  • 4 - Authentication error

Debugging

# Verbose output shows protocol details
mcpc --verbose @s tools-call my-tool

Example script

See docs/examples/company-lookup.sh for a complete example of an AI-generated script that validates prerequisites and calls MCP tools.

平台分布

Codex

35.48%
按下载量换算31

Claude

30.21%
按下载量换算26

Cursor

18.05%
按下载量换算16

Gemini CLI

10.11%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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