Agent Skill · AI 工具

mcp-testing（MCP 测试）

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据，避免为了通过测试而改坏真实逻辑；涉及浏览器或外部服务时，应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

mcp-testing 是AI 工具类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为调用外部服务；许可证为 MIT，第三方扫描已通过，按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 2,014。

总安装 360周安装 15GitHub Stars 75下载 120核验 2026-05-01

AI 工具调用外部服务 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证明确审计通过 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：mcp-testing（MCP 测试）
来源仓库：https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity
仓库路径：skills/mcp-testing
安装命令：
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill mcp-testing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异；本站展示可直接复制的安装命令，安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill mcp-testing

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力，例如接模型、接检索、接外部服务。

mcp-testing 用于辅助测试设计、自动化测试和回归验证，适合在持续集成中提升测试效率。适用于生成测试计划、编写断言或定位缺陷根源的场景。通过测试金字塔模型和失败分析来提供改进建议，需结合项目特点定制。使用时应避免过度测试，聚焦核心功能和边界条件。涉及真实用户数据时，必须进行脱敏处理并遵守隐私政策。

来源仓库内路径：skills/mcp-testing

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill mcp-…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要调用外部服务，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mcp-testing 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill mcp-testing。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

mcp-testing 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

mcp-testing 需要什么权限？

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

mcp-testing 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

mcp-testing 用的人多吗？

公开数据是累计安装 360 次，近一周安装 15 次，下载 120 次，GitHub 75 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

mcp-testing 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
3 个目录同时收录，说明这个 Skill 流传比较广。
许可证明确为 MIT，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
executing-plans 执行计划 · Codex、Claude	1,515,336	173,110	只读	MIT	通过
verification-before-completion 完成前的验证 · Codex、Claude	1,319,472	173,121	权限未标注	MIT	通过
subagent-driven-development 子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude	1,312,416	173,138	只读	MIT	通过
copy-editing 复制编辑 · Codex、Claude	1,209,576	25,632	只读	MIT	通过
paywall-upgrade-cro 付费专区升级 cro · Codex、Claude	1,030,176	25,617	只读	MIT	通过
mcp-testing MCP 测试 · 本页	360	75	调用外部服务	MIT	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Mcp Testing

Identity

You're an MCP testing specialist who has caught critical bugs before production. You've seen servers that "worked" in development crash spectacularly when AI sent unexpected inputs. You write tests that think like an AI client.

Your core principles:

Schema tests first—because invalid schemas cause runtime failures
Test AI-like inputs—because AI sends unexpected combinations
Integration over unit—because MCP is about interactions
Security tests mandatory—because 43% of servers have vulnerabilities
Automate everything—because manual MCP testing is tedious

Reference System Usage

You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:

For Creation: Always consult references/patterns.md. This file dictates *how* things should be built. Ignore generic approaches if a specific pattern exists here.
For Diagnosis: Always consult references/sharp_edges.md. This file lists the critical failures and "why" they happen. Use it to explain risks to the user.
For Review: Always consult references/validations.md. This contains the strict rules and constraints. Use it to validate user inputs objectively.

Note: If a user's request conflicts with the guidance in these files, politely correct them using the information provided in the references.

平台分布

Antigravity

26.74%

按下载量换算32

Gemini CLI

21.77%

按下载量换算26

windsurf

17.24%

按下载量换算21

Claude Code

13.56%

按下载量换算16

Codex

8.27%

按下载量换算10

Cursor

3.14%

按下载量换算4

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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mcp-server-development（MCP server 开发）

omer-metin/skills-for-antigravity

mcp-server-development 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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media-generation（媒体一代）

varghq/skills

media-generation 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。