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Agent Skill · 研究检索

mcp-spy(MCP SPY 搜索)

mcp-spy 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mcp-spy 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 49,573。

总安装 648周安装 27GitHub Stars 23下载 216核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mcp-spy(MCP SPY 搜索)
来源仓库:https://github.com/johnlindquist/claude
仓库路径:skills/mcp-spy
安装命令:
npx skills add https://github.com/johnlindquist/claude --skill mcp-spy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/johnlindquist/claude --skill mcp-spy

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

mcp-spy 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于需要监控运行时行为或调试复杂系统的场景。通过日志分析和事件追踪来提供诊断信息,具体用法需结合原始 README 确认。

安装前建议确认系统权限和维护状态,注意可能涉及进程注入和内存读取。使用时应谨慎处理敏感数据,避免泄露隐私信息。

来源仓库内路径:skills/mcp-spy

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/johnlindquist/claude --skill mcp-spy;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mcp-spy 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/johnlindquist/claude --skill mcp-spy。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mcp-spy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mcp-spy 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/johnlindquist/claude --skill mcp-spy;npx skills add johnlindquist/claude --skill "mcp-spy" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

mcp-spy 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mcp-spy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 648 次,近一周安装 27 次,下载 216 次,GitHub 23 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mcp-spy 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
mcp-spy

MCP SPY 搜索 · 本页

64823执行命令MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

MCP Spy - Debug MCP Communication

Debug Model Context Protocol server integrations.

Overview

MCP Spy helps debug:

  • Message traffic between Claude and MCP servers
  • Latency issues
  • Failed requests
  • Protocol compliance

Traffic Analysis

View Recent Traffic

# Check MCP logs
tail -f ~/.claude/debug/mcp-*.log

# Or specific server
tail -f ~/.claude/debug/mcp-cm.log

Filter by Type

# Tool calls only
grep "tool_use" ~/.claude/debug/mcp-*.log

# Errors only
grep -i "error\|failed" ~/.claude/debug/mcp-*.log

# Specific tool
grep "beads_add" ~/.claude/debug/mcp-*.log

Latency Analysis

Measure Response Times

# Time a specific tool
time claude --print "Run beads_ready" --dangerously-skip-permissions 2>&1 | head -1

Find Slow Calls

# Look for latency warnings in logs
grep -i "timeout\|slow\|latency" ~/.claude/debug/mcp-*.log

Failed Request Analysis

Find Failures

# All errors
grep -i "error" ~/.claude/debug/mcp-*.log

# Parse error responses
grep "\"error\":" ~/.claude/debug/mcp-*.log | jq '.'

Common Issues

  1. Connection refused - Server not running
  2. Timeout - Server too slow
  3. Invalid JSON - Malformed request/response
  4. Unknown tool - Tool not registered

MCP Server Debug

Check Server Status

# Test server connection
curl -X POST http://localhost:3000/mcp/list_tools \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

Server Logs

# View server logs (if running as process)
tail -f logs/mcp-server.log

# Or in terminal running server
# Logs appear in stdout

Test Tool Directly

# Call tool directly
curl -X POST http://localhost:3000/mcp/call_tool \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "beads_ready",
    "args": {}
  }'

Protocol Debugging

Inspect Messages

# Pretty print JSON messages
grep "message" ~/.claude/debug/mcp-*.log | jq '.'

Validate Requests

# Check request format
gemini -m pro -o text -e "" "Validate this MCP request format:

$(grep "request" ~/.claude/debug/mcp-*.log | tail -1)

Check:
1. Required fields present
2. Types correct
3. Schema compliance"

Troubleshooting Guide

Server Won't Start

# Check if port in use
lsof -i :3000

# Check server process
ps aux | grep mcp

# Start with verbose
node server/index.ts --verbose

Tool Not Found

# List available tools
curl http://localhost:3000/mcp/list_tools | jq '.tools[].name'

# Check tool registration
grep "registerTool\|toolRegistry" server/*.ts

Slow Responses

# Profile tool execution
time curl -X POST http://localhost:3000/mcp/call_tool \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name": "slow_tool", "args": {}}'

# Check for blocking operations
grep -i "await\|sync" tools/slow_tool/index.ts

JSON Parse Errors

# Find malformed JSON
grep -B 5 "JSON\|parse" ~/.claude/debug/mcp-*.log | grep -i error

# Validate JSON
echo '{"test": ...}' | jq '.'

Monitoring

Watch Traffic Live

# Real-time log monitoring
tail -f ~/.claude/debug/mcp-*.log | grep --line-buffered "tool_use\|result"

Traffic Stats

# Count calls per tool
grep "tool_use" ~/.claude/debug/mcp-*.log | \
  grep -oP '"name":"[^"]*"' | \
  sort | uniq -c | sort -rn

Health Dashboard

#!/bin/bash
# mcp-health.sh

echo "=== MCP Server Health ==="

# Check server
if curl -s http://localhost:3000/health > /dev/null 2>&1; then
  echo "Server: UP"
else
  echo "Server: DOWN"
fi

# Recent errors
ERRORS=$(grep -c "error" ~/.claude/debug/mcp-*.log 2>/dev/null || echo 0)
echo "Recent errors: $ERRORS"

# Tool count
TOOLS=$(curl -s http://localhost:3000/mcp/list_tools 2>/dev/null | jq '.tools | length' || echo 0)
echo "Registered tools: $TOOLS"

Best Practices

  1. Enable logging - Keep debug logs on during development
  2. Check health first - Verify server running before debugging
  3. Test isolation - Test tools directly before through Claude
  4. Monitor latency - Watch for degradation
  5. Log rotation - Don't let logs grow unbounded
  6. Error alerts - Set up monitoring for failures

平台分布

Claude Code

31.98%
按下载量换算69

OpenCode

21.64%
按下载量换算47

Antigravity

19.33%
按下载量换算42

Gemini CLI

13.38%
按下载量换算29

windsurf

7.79%
按下载量换算17

trae

3.83%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/johnlindquist/claude --skill mcp-spy;npx skills add johnlindquist/claude --skill "mcp-spy" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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