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Agent Skill · 研究检索

mcp-research(MCP 研究)

mcp-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mcp-research 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 57,766。

总安装 424周安装 17GitHub Stars 2下载 137核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mcp-research(MCP 研究)
来源仓库:https://github.com/ahgraber/skills
仓库路径:skills/mcp-research
安装命令:
npx skills add https://github.com/ahgraber/skills --skill mcp-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ahgraber/skills --skill mcp-research

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

mcp-research 用于查找、检索和筛选相关信息,支持关键词快速定位。它适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据任务场景获取候选结果。使用 npx skills add 命令从指定仓库安装并调用该技能。安装前应确认权限范围和维护状态,避免触发不必要的网络请求。

建议优先验证最小权限,防止数据泄露或越权访问。

来源仓库内路径:skills/mcp-research

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ahgraber/skills --skill mcp-research;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mcp-research 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ahgraber/skills --skill mcp-research。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mcp-research 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mcp-research 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

mcp-research 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

mcp-research 用的人多吗?

公开数据是累计安装 424 次,近一周安装 17 次,下载 137 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mcp-research 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
mcp-research

MCP 研究 · 本页

4242调用外部服务未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

MCP Docs and Research (Context7, Exa, Jina)

Invocation Notice

  • Inform the user when this skill is being invoked by name: mcp-research.

Overview

Use MCP-provided tools to retrieve current, verifiable information instead of relying on memory for fast-changing libraries, APIs, and ecosystem guidance.

When to Use

  • Working with any external library or framework (for example, FastAPI, SQLAlchemy, pandas, boto3, or requests).
  • Installing or upgrading dependencies and verifying current versions or migration guidance.
  • Implementing features tied to third-party SDKs or APIs.
  • Debugging behavior that may be version-specific.
  • Looking up current best practices, changelogs, or breaking changes.

Tool Selection

  1. Use mcp__context7__resolve-library-id and mcp__context7__query-docs for official library documentation and API usage.
  2. Use mcp__exa__get_code_context_exa for code-centric examples across docs, GitHub, and Stack Overflow.
  3. Use mcp__exa__web_search_exa for broader current web context (announcements, release notes, ecosystem updates).
  4. Use mcp__jina__search_web to discover relevant pages, then mcp__jina__read_url for clean page extraction.
  5. Use mcp__jina__search_arxiv and mcp__jina__extract_pdf only when the task needs paper-level or PDF-structured research.

Default Workflow

  1. Classify the request: official API docs, implementation examples, or broad web research.
  2. Start with the narrowest reliable source:

- Official docs first (Context7) for API correctness. - Add Exa/Jina only when you need cross-source confirmation or broader context.

  1. For Context7 docs, always resolve the library id before querying docs unless the exact /org/project id is already provided.
  2. Keep queries specific (library + feature + version/error) to reduce noisy results.
  3. Synthesize findings and clearly separate sourced facts from inferences.

Quality Rules

  • Prefer primary/official documentation for API signatures and behavior.
  • For dependency/version decisions, verify with current documentation before recommending versions.
  • Avoid unsupported claims; cite concrete tool findings.
  • If sources conflict, report the conflict and recommend the safest path (pin version, test in isolation, or check release notes).
  • If coverage is weak, state limits explicitly and proceed with best available evidence.

平台分布

Codex

36.32%
按下载量换算50

Claude

30.28%
按下载量换算41

Cursor

16.15%
按下载量换算22

Gemini CLI

9.04%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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