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Agent Skill · 研究检索

mcp-deploy(MCP 部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

mcp-deploy 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 50,332。

总安装 618周安装 25GitHub Stars 2下载 194核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mcp-deploy(MCP 部署)
来源仓库:https://github.com/zrong/skills
仓库路径:skills/mcp-deploy
安装命令:
npx skills add https://github.com/zrong/skills --skill mcp-deploy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zrong/skills --skill mcp-deploy

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助云资源、容器和基础设施的部署与运维任务,适合检查配置或生成排障思路。适用于需要整理部署步骤、分析资源状态或接入云服务的场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。使用时需明确目标环境、账号权限和资源组,区分测试与生产操作。涉及删除资源或修改网络配置时应先确认影响范围。

来源仓库内路径:skills/mcp-deploy

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zrong/skills --skill mcp-deploy;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mcp-deploy 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zrong/skills --skill mcp-deploy。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mcp-deploy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mcp-deploy 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

mcp-deploy 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

mcp-deploy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 618 次,近一周安装 25 次,下载 194 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mcp-deploy 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
mcp-deploy

MCP 部署 · 本页

6182接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

MCP Deploy

自动部署和配置各种 MCP 服务器。

支持的 MCP 平台

平台类型需要的配置
智谱 (zhipu)HTTPAPI Key
智谱搜索 (web-search-prime)HTTPAPI Key
智谱网页读取 (web-reader)HTTPAPI Key
智谱 GitHub (zread)HTTPAPI Key
MinimaxSTDIOAPI Key
GiteaSTDIOAPI URL + Token + 二进制
其他 MCPSTDIO/HTTP根据具体情况

工作流程

  1. 确认 MCP 平台:询问用户要部署哪个平台的 MCP
  2. 收集配置信息:根据平台询问必要的配置(如 API Key、URL 等)
  3. 执行配置:使用 mcporter 命令添加 MCP 服务器
  4. 验证部署:测试 MCP 服务器是否正常工作
  5. 报告结果:展示部署结果和可用工具

常用配置参考

智谱 MCP (HTTP)

# 视觉理解
mcporter config add zhipu --url "https://open.bigmodel.cn/api/mcp/vision/mcp" --header "Authorization=Bearer YOUR_API_KEY"

# 联网搜索
mcporter config add web-search-prime --url "https://open.bigmodel.cn/api/mcp/web_search_prime/mcp" --header "Authorization=Bearer YOUR_API_KEY"

# 网页读取
mcporter config add web-reader --url "https://open.bigmodel.cn/api/mcp/web_reader/mcp" --header "Authorization=Bearer YOUR_API_KEY"

# GitHub 仓库
mcporter config add zread --url "https://open.bigmodel.cn/api/mcp/zread/mcp" --header "Authorization=Bearer YOUR_API_KEY"

Minimax MCP (STDIO)

# 需要先安装 uvx
which uvx || curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

mcporter config add minimax --command "uvx" --args "minimax-coding-plan-mcp" --env "MINIMAX_API_KEY=YOUR_KEY,MINIMAX_API_HOST=https://api.minimaxi.com"

Gitea MCP (STDIO)

第一步:下载 Gitea MCP 二进制

访问 https://gitea.com/gitea/gitea-mcp/releases 下载对应平台的二进制文件。

根据 CPU 架构选择:

  • Apple Silicon (M1/M2/M3/M4): 选择 darwin-arm64
  • Intel Mac: 选择 darwin-amd64
  • Linux x86_64: 选择 linux-amd64
  • Linux ARM64: 选择 linux-arm64
第二步:安装二进制
# 下载后复制到系统路径
cp gitea-mcp /usr/local/bin/

# 赋予执行权限
chmod +x /usr/local/bin/gitea-mcp
第三步:配置 MCP
# 创建配置文件目录
mkdir -p ~/.config/mcp-deploy

# 创建 .env 文件(根据你的 Gitea 实例配置)
cat > ~/.config/mcp-deploy/gitea.env << 'EOF'
GITEA_TOKEN=your_token_here
GITEA_API_URL=http://your-gitea-instance:3000/api/v1
EOF

# 使用 mcporter 添加(根据你的 Agent 调整路径)
mcporter config add gitea --command "gitea-mcp" --env "GITEA_TOKEN=your_token,GITEA_API_URL=http://your-gitea-instance:3000/api/v1"

注意:更多配置选项请参阅 https://gitea.com/gitea/gitea-mcp

配置文件位置

  • MCP 配置:~/.config/mcporter.json 或项目级 config/mcporter.json
  • Gitea Token:可在.env 文件中配置

注意事项

  • 如果用户没有提供必要的配置信息,先询问
  • 部署前检查目标 MCP 是否需要特殊的依赖(如 uvx、gitea-mcp 二进制)
  • 某些 MCP 需要内网访问(如自建 Gitea),确认网络可达
  • 部署后务必验证 MCP 是否正常工作
  • 如果 MCP 离线,尝试诊断问题(网络、内网、依赖等)
  • Gitea MCP 建议使用二进制方式安装,避免 npm 包的兼容性问题

平台分布

Codex

32.7%
按下载量换算63

Claude

31.81%
按下载量换算62

Cursor

19.04%
按下载量换算37

Gemini CLI

8.81%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

未通过

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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