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Agent Skill · 研究检索

mcp-copilot-studio-server-generator(MCP GitHub Copilot studio server 生成器)

mcp-copilot-studio-server-generator 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mcp-copilot-studio-server-generator 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 699。

总安装 195,216周安装 8,282GitHub Stars 31,663下载 68,392核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mcp-copilot-studio-server-generator(MCP GitHub Copilot studio server 生成器)
来源仓库:https://github.com/github/awesome-copilot
仓库路径:skills/mcp-copilot-studio-server-generator
安装命令:
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill mcp-copilot-studio-server-generator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill mcp-copilot-studio-server-generator

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

使用 Power Platform 连接器标准生成针对 Copilot Studio 优化的完整 MCP 服务器实施。

使用 x-ms-agentic-protocol 生成遵循 Power Platform 连接器结构的所有必需文件(apiDefinition.swagger.json、apiProperties.json、script.csx 和 MCP 服务器代码):mcp-streamable-1.0 支持 强制执行 Copilot Studio 架构约束:无引用类型、仅限单一类型字段、原始类型和完整 URI 端点以确保兼容性 在 /mcp 生成符合 JSON-RPC 2.0 标准的工具、资源(作为工具输出)和可流传输的 HTTP 端点 具有适当的错误处理 包括 Power Platform 环境和 Copilot Studio 代理集成的验证清单和部署配置

来源仓库内路径:skills/mcp-copilot-studio-server-generator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill mcp-copilot-stu…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mcp-copilot-studio-server-generator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill mcp-copilot-studio-server…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mcp-copilot-studio-server-generator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mcp-copilot-studio-server-generator 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

mcp-copilot-studio-server-generator 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

mcp-copilot-studio-server-generator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 195,216 次,近一周安装 8,282 次,下载 68,392 次,GitHub 31,663 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mcp-copilot-studio-server-generator 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 31,663 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
mcp-copilot-studio-server-generator

MCP GitHub Copilot studio server 生成器 · 本页

195,21631,663调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Power Platform MCP Connector Generator

Generate a complete Power Platform custom connector with Model Context Protocol (MCP) integration for Microsoft Copilot Studio. This prompt creates all necessary files following Power Platform connector standards with MCP streamable HTTP support.

Instructions

Create a complete MCP server implementation that:

  1. Uses Copilot Studio MCP Pattern:

- Implement x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0 - Support JSON-RPC 2.0 communication protocol - Provide streamable HTTP endpoint at /mcp - Follow Power Platform connector structure

  1. Schema Compliance Requirements:

- NO reference types in tool inputs/outputs (filtered by Copilot Studio) - Single type values only (not arrays of multiple types) - Avoid enum inputs (interpreted as string, not enum) - Use primitive types: string, number, integer, boolean, array, object - Ensure all endpoints return full URIs

  1. MCP Components to Include:

- Tools: Functions for the language model to call (✅ Supported in Copilot Studio) - Resources: File-like data outputs from tools (✅ Supported in Copilot Studio - must be tool outputs to be accessible) - Prompts: Predefined templates for specific tasks (❌ Not yet supported in Copilot Studio)

  1. Implementation Structure: /apiDefinition.swagger.json (Power Platform connector schema) /apiProperties.json (Connector metadata and configuration) /script.csx (Custom code transformations and logic) /server/ (MCP server implementation) /tools/ (Individual MCP tools) /resources/ (MCP resource handlers)

Context Variables

  • Server Purpose: [Describe what the MCP server should accomplish]
  • Tools Needed: [List of specific tools to implement]
  • Resources: [Types of resources to provide]
  • Authentication: [Auth method: none, api-key, oauth2]
  • Host Environment: [Azure Function, Express.js, FastAPI, etc.]
  • Target APIs: [External APIs to integrate with]

Expected Output

Generate:

  1. apiDefinition.swagger.json with:

- Proper x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0 - MCP endpoint at POST /mcp - Compliant schema definitions (no reference types) - McpResponse and McpErrorResponse definitions

  1. apiProperties.json with:

- Connector metadata and branding - Authentication configuration - Policy templates if needed

  1. script.csx with:

- Custom C# code for request/response transformations - MCP JSON-RPC message handling logic - Data validation and processing functions - Error handling and logging capabilities

  1. MCP Server Code with:

- JSON-RPC 2.0 request handler - Tool registration and execution - Resource management (as tool outputs) - Proper error handling - Copilot Studio compatibility checks

  1. Individual Tools that:

- Accept only primitive type inputs - Return structured outputs - Include resources as outputs when needed - Provide clear descriptions for Copilot Studio

  1. Deployment Configuration for:

- Power Platform environment - Copilot Studio agent integration - Testing and validation

Validation Checklist

Ensure generated code:

  • No reference types in schemas
  • All type fields are single types
  • Enum handling via string with validation
  • Resources available through tool outputs
  • Full URI endpoints
  • JSON-RPC 2.0 compliance
  • Proper x-ms-agentic-protocol header
  • McpResponse/McpErrorResponse schemas
  • Clear tool descriptions for Copilot Studio
  • Generative Orchestration compatible

Example Usage

Server Purpose: Customer data management and analysis
Tools Needed:
  - searchCustomers
  - getCustomerDetails
  - analyzeCustomerTrends
Resources:
  - Customer profiles
  - Analysis reports
Authentication: oauth2
Host Environment: Azure Function
Target APIs: CRM System REST API

平台分布

Codex

34.94%
按下载量换算23,896

Claude

29.67%
按下载量换算20,292

Cursor

18.17%
按下载量换算12,427

Gemini CLI

9.04%
按下载量换算6,183

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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