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Agent Skill · AI 工具

mcp-cli-scripts(MCP CLI scripts 文档)

mcp-cli-scripts 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mcp-cli-scripts 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 297。

总安装 7,608周安装 317GitHub Stars 750下载 2,536核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mcp-cli-scripts(MCP CLI scripts 文档)
来源仓库:https://github.com/jezweb/claude-skills
仓库路径:skills/mcp-cli-scripts
安装命令:
npx skills add https://github.com/jezweb/claude-skills --skill mcp-cli-scripts
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jezweb/claude-skills --skill mcp-cli-scripts

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

用于 MCP 服务器的配套 CLI 脚本,具有文件 I/O、批处理和本地缓存功能。

为每个 MCP 工具提供一个脚本,并具有扩展功能:批量输入/输出文件、结果缓存、多种输出格式(JSON、CSV、表格)和并行处理 在所有脚本中使用一致的参数模式(--input, --输出, --格式, --简介, --详细 )可预测的开发人员体验 脚本默认输出结构化 JSON,以便 Claude Code 轻松解析,可选文本或 CSV 格式 包括 TypeScript 模板、SCRIPTS.md 文档模板以及一致脚本开发的更正规则 专为终端环境而设计,其中文件访问和本地结果缓存比远程 MCP 调用具有优势

来源仓库内路径:skills/mcp-cli-scripts

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jezweb/claude-skills --skill mcp-cli-scripts;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mcp-cli-scripts 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jezweb/claude-skills --skill mcp-cli-scripts。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mcp-cli-scripts 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mcp-cli-scripts 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/jezweb/claude-skills --skill mcp-cli-scripts;npx skills add jezweb/claude-skills --skill "mcp-cli-scripts" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

mcp-cli-scripts 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mcp-cli-scripts 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,608 次,近一周安装 317 次,下载 2,536 次,GitHub 750 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mcp-cli-scripts 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
mcp-cli-scripts

MCP CLI scripts 文档 · 本页

7,608750执行命令MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

MCP CLI Scripts Pattern

Status: Production Ready Last Updated: 2026-01-09 Dependencies: tsx (dev dependency) Current Versions: tsx@4.21.0


Why CLI Scripts Alongside MCP Servers?

When building MCP servers, also create companion CLI scripts that provide the same (and often extended) functionality for use with Claude Code in terminal environments.

AspectRemote MCP (Claude.ai)CLI Scripts (Claude Code)
ContextResults flow through model context windowResults stay local, only relevant parts shared
File SystemNo accessFull read/write access
Batch OperationsOne call at a timeCan process files of inputs
CachingStatelessCan cache results locally
OutputJSON to modelJSON, CSV, table, file, or stdout
ChainingModel orchestratesScripts can pipe/chain directly

Directory Structure

mcp-{name}/
├── src/
│   └── index.ts              # MCP server (for Claude.ai, remote clients)
├── scripts/
│   ├── {tool-name}.ts        # One script per tool
│   ├── {another-tool}.ts
│   └── _shared.ts            # Shared auth/config helpers (optional)
├── SCRIPTS.md                # Documents available scripts for Claude Code
├── package.json
└── README.md

The 5 Design Principles

1. One Script Per Tool

Each script does one thing well, matching an MCP tool but with extended capabilities.

2. JSON Output by Default

Scripts output JSON to stdout for easy parsing. Claude Code can read and use the results.

// Good - structured output
console.log(JSON.stringify({ success: true, data: result }, null, 2));

// Avoid - unstructured text (unless --format text requested)
console.log("Found 5 results:");

3. Extended Capabilities for Local Use

CLI scripts can offer features that don't make sense for remote MCP:

// Input/Output files
--input data.csv          // Batch process from file
--output results.json     // Save results to file
--append                  // Append to existing file

// Caching
--cache                   // Use local cache
--cache-ttl 3600          // Cache for 1 hour
--no-cache                // Force fresh request

// Output formats
--format json|csv|table   // Different output formats
--quiet                   // Suppress non-essential output
--verbose                 // Extra debugging info

// Batch operations
--batch                   // Process multiple items
--concurrency 5           // Parallel processing limit

4. Consistent Argument Patterns

Use consistent patterns across all scripts:

# Standard patterns
--input <file>            # Read input from file
--output <file>           # Write output to file
--format <type>           # Output format
--profile <name>          # Auth profile (for multi-account)
--verbose                 # Debug output
--help                    # Show usage

5. Shebang and Direct Execution

Scripts should be directly executable:

#!/usr/bin/env npx tsx
/**
 * Brief description of what this script does
 *
 * Usage:
 *   npx tsx scripts/tool-name.ts <required-arg>
 *   npx tsx scripts/tool-name.ts --option value
 *
 * Examples:
 *   npx tsx scripts/tool-name.ts 12345
 *   npx tsx scripts/tool-name.ts --input batch.csv --output results.json
 */

Critical Rules

Always Do

✅ Use #!/usr/bin/env npx tsx shebang (not node or ts-node) ✅ Output JSON to stdout by default ✅ Use consistent argument patterns across all scripts ✅ Document scripts in SCRIPTS.md ✅ Handle errors with structured JSON: {success: false, error: "..."}

Never Do

❌ Use console.log() for prose output (use structured JSON) ❌ Use different argument patterns per script ❌ Forget to document the script in SCRIPTS.md ❌ Use node or ts-node in shebang (tsx handles ESM+TypeScript)


When to Use Scripts vs MCP

Use CLI scripts when:

  • Working in terminal/Claude Code environment
  • Need to save results to files
  • Processing batch inputs from files
  • Chaining multiple operations
  • Need caching for repeated lookups
  • Want richer output formats

Use MCP tools when:

  • In Claude.ai web interface
  • Simple one-off lookups
  • No file I/O needed
  • Building conversational flows

Shared Code Between MCP and Scripts

If you want to share logic between MCP and scripts, extract to a core module:

src/
├── core/
│   ├── lookup.ts         # Pure function, no I/O assumptions
│   └── index.ts          # Export all core functions
├── mcp/
│   └── index.ts          # MCP handlers, import from core
└── cli/
    └── lookup.ts         # CLI wrapper, import from core

However, keeping them separate is also fine - the scripts may evolve to have capabilities the MCP can't support, and that's okay.


Using Bundled Resources

Templates (templates/)

script-template.ts: Complete TypeScript script template with argument parsing, JSON output, and file I/O patterns.

# Copy to your project
cp ~/.claude/skills/mcp-cli-scripts/templates/script-template.ts scripts/new-tool.ts

SCRIPTS-TEMPLATE.md: Template for documenting available scripts in an MCP server repo.

# Copy to your project
cp ~/.claude/skills/mcp-cli-scripts/templates/SCRIPTS-TEMPLATE.md SCRIPTS.md

Rules (rules/)

mcp-cli-scripts.md: Correction rules for script files. Copy to .claude/rules/ in projects:

cp ~/.claude/skills/mcp-cli-scripts/rules/mcp-cli-scripts.md .claude/rules/

Dependencies

Required:

  • tsx@4.21.0 - TypeScript execution without compilation

Add to package.json:

{
  "devDependencies": {
    "tsx": "^4.21.0"
  }
}

Official Documentation


Package Versions (Verified 2026-01-09)

{
  "devDependencies": {
    "tsx": "^4.21.0"
  }
}

Complete Setup Checklist

  • Create scripts/ directory in MCP server project
  • Add tsx to devDependencies
  • Create first script from template
  • Create SCRIPTS.md from template
  • Test script: npx tsx scripts/tool-name.ts --help
  • Verify JSON output format
  • Document all scripts in SCRIPTS.md

平台分布

Claude Code

25.88%
按下载量换算656

Gemini CLI

25.68%
按下载量换算651

Cursor

17.74%
按下载量换算450

Antigravity

11.27%
按下载量换算286

OpenCode

8.14%
按下载量换算206

Codex

3.31%
按下载量换算84

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/jezweb/claude-skills --skill mcp-cli-scripts;npx skills add jezweb/claude-skills --skill "mcp-cli-scripts" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

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