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Agent Skill · 研究检索

mcdonalds-skill(mcdonalds 技能)

mcdonalds-skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mcdonalds-skill 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 33,997。

总安装 2,280周安装 95GitHub Stars 公开资料未说明下载 760核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mcdonalds-skill(mcdonalds 技能)
来源仓库:https://github.com/1052666/mcdonalds-skill
安装命令:
openclaw skills install mcdonalds-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mcdonalds-skill

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于连接和测试麦当劳MCP服务的实用技能。支持身份验证检查、端点探测和服务列表获取。通过标准MCP协议与mcp.mcd.cn服务端交互。需确保网络可达并正确配置访问凭证。mcdonalds-skill 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适用于服务集成前的调试与环境验证。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mcdonalds-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mcdonalds-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mcdonalds-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mcdonalds-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mcdonalds-skill 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

mcdonalds-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mcdonalds-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,280 次,近一周安装 95 次,下载 760 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mcdonalds-skill 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
mcdonalds-skill

mcdonalds 技能 · 本页

2,280—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
mcdonalds-skill
description
Use when the user wants to connect to, test, or use the McDonalds service at mcp.mcd.cn, including checking authentication, probing MCP endpoints, listing tools, or calling McDonalds MCP tools through a reusable local CLI.

麦当劳 技能

适用场景

当用户想把麦当劳 MCP 接入为可复用能力,或需要检查 https://mcp.mcd.cn 这个远程 MCP 服务是否可连通、鉴权是否有效、是否能正常初始化、列出工具、以及执行具体工具调用时使用。

能力概览

这个技能提供了一个本地 CLI(scripts/mcd_cli.py),支持:

  • 初始化并测试 MCP 握手
  • 列出所有可用工具(含中文描述和参数定义)
  • 调用任意工具并传入 JSON 参数
  • 一键运行 smoke test(初始化 → 列出工具 → 真实调用)
  • 将测试结果输出为 JSON 文件,便于复查
  • 自动修复中文乱码(mojibake),Windows 下强制 UTF-8 输出

目录结构

  • SKILL.md:技能说明
  • scripts/mcd_cli.py:命令行工具(纯标准库,无第三方依赖)

服务信息

  • 服务名:mcdonalds
  • 类型:HTTP MCP(JSON-RPC 2.0)
  • URL:https://mcp.mcd.cn
  • 协议版本:2024-11-05
  • 鉴权:Authorization: Bearer <your-token>

获取凭据

请让用户在此网址获取凭据:https://open.mcd.cn/mcp

获取后推荐配置为环境变量:

# Windows
set MCDONALDS_MCP_TOKEN=<your-token>

# Linux / macOS
export MCDONALDS_MCP_TOKEN=<your-token>

可选:MCDONALDS_MCP_URL(默认 https://mcp.mcd.cn)

也支持命令行通过 --token 显式传入。

常用命令

在 skills/mcdonalds-skill/ 下执行:

# 初始化握手
python scripts/mcd_cli.py init --token <your-token>

# 列出所有工具(摘要模式)
python scripts/mcd_cli.py list-tools --token <your-token>

# 列出所有工具(完整原始 JSON)
python scripts/mcd_cli.py list-tools --token <your-token> --raw

# 调用工具(无参数)
python scripts/mcd_cli.py call --token <your-token> --tool now-time-info

# 调用工具(带 JSON 参数)
python scripts/mcd_cli.py call --token <your-token> --tool query-nearby-stores --args "{\"searchType\":2,\"beType\":1,\"city\":\"上海市\",\"keyword\":\"人民广场\"}"

# 一键 smoke test
python scripts/mcd_cli.py smoke-test --token <your-token>

# smoke test 并保存结果到文件
python scripts/mcd_cli.py smoke-test --token <your-token> --out report.json

如果已经设置环境变量,则可以省略 --token:

python scripts/mcd_cli.py smoke-test

命令说明

1. init

发送标准 initialize 请求,验证:

  • URL 是否可达
  • 凭据是否有效
  • MCP 初始化是否成功

可选参数:--no-raw-text 不输出原始响应文本。

2. list-tools

调用 tools/list,返回可用工具列表。 默认会做适度摘要(工具名 + 描述 + inputSchema),避免终端刷屏;如需完整原始结果可加 --raw。

可选参数:--no-raw-text 不输出原始响应文本。

3. call

调用任意工具:

  • --tool <工具名> 必填
  • --args '<json对象>' 可选,默认 {}
  • --no-raw-text 可选,不输出原始响应文本

4. smoke-test

自动执行完整链路测试:

  1. initialize — 握手
  2. tools/list — 获取工具列表
  3. 选择一个默认测试工具(优先 now-time-info → campaign-calendar → available-coupons)做真实调用
  4. 输出汇总 JSON 报告

可选参数:--out <文件路径> 将报告写入 JSON 文件。

可用工具列表(共 19 个)

工具名说明
now-time-info获取当前服务器时间信息
campaign-calendar查询当月营销活动日历
available-coupons查询可领取的优惠券列表
auto-bind-coupons一键领取所有可用优惠券
query-my-coupons查看用户卡包中已有的券
query-store-coupons查询当前门店可用的优惠券
query-my-account查询用户积分账户详情
query-nearby-stores到店场景下搜索附近门店
query-meals查询门店餐品列表(到店/外送)
query-meal-detail查询餐品详情(到店/外送)
calculate-price计算商品价格(含优惠)
create-order创建麦当劳订单(到店/外送)
query-order查询订单详情和配送状态
delivery-query-addresses查询用户配送地址列表
delivery-create-address创建用户配送地址
mall-points-products查询积分可兑换的商品列表
mall-product-detail查询积分兑换商品详情
mall-create-order创建积分兑换订单
list-nutrition-foods获取餐品营养成分数据

常见判断

  • 返回 200 且有 JSON-RPC result:服务正常可用
  • 返回 401/403:凭据无效或无权限
  • 返回 JSON-RPC error:服务可达,但请求参数或方法不对
  • 返回 exit code 0:命令成功;1:服务端返回异常;2:本地参数错误

常见报错排查

凭据缺失

请传 --token,或者设置环境变量 MCDONALDS_MCP_TOKEN。

JSON 参数格式错误

--args 必须是合法 JSON 对象,例如:

--args "{}"
--args "{\"keyword\":\"鸡腿堡\"}"

工具调用失败

先运行:

python scripts/mcd_cli.py list-tools

确认工具名存在,再检查该工具所需参数(查看 inputSchema)。

设计原则

  • 不把凭据写死到技能文件或脚本中,全部从环境变量或命令行参数读取
  • 默认输出真实 MCP 返回的 JSON,避免"口头成功"
  • 自动检测并修复中文 mojibake(服务器编码与终端编码不一致时)
  • Windows 下强制 UTF-8 输出,避免 cp936 编码导致中文乱码
  • 纯标准库实现,无需安装第三方依赖

平台分布

OpenClaw

86.43%
按下载量换算657

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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