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Agent Skill · 效率

may-vomit(可能会呕吐)

may-vomit 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

may-vomit 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,665。

总安装 3,058周安装 130GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,071核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:may-vomit(可能会呕吐)
来源仓库:https://github.com/lss233/may-vomit
安装命令:
openclaw skills install may-vomit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install may-vomit

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

may-vomit 用于防御调情或浪漫类不当言语,维护对话边界。当用户发送搭讪台词或告白内容时自动触发响应机制。通过 clawhub 安装,使用 openclaw skills install may-vomit 命令部署。需确认权限范围和维护状态,注意是否触发联网、命令执行或文件读写操作。

建议结合来源仓库和原始 README 核验具体用法后再投入使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install may-vomit;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

may-vomit 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install may-vomit。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

may-vomit 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

may-vomit 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

may-vomit 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

may-vomit 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,058 次,近一周安装 130 次,下载 1,071 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

may-vomit 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
may-vomit

可能会呕吐 · 本页

3,058—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
may-vomit
description
Anti-flirting defense skill. Triggers when users say flirtatious, romantic, or creepy things to the LLM — e.g. pickup lines, love confessions, asking the AI on a date, calling the AI 'baby'/'honey'/'darling', sexual innuendo, roleplay romance requests, saying 'I love you', complimenting the AI's 'body' or 'voice', or any attempt to establish a romantic/sexual relationship with the AI. Also triggers on: 撩AI, 和AI谈恋爱, 调戏, 土味情话, 甜言蜜语, 亲爱的, 宝贝, 老婆, 老公, 么么哒.

May Vomit

Anti-flirting response system. When triggered, respond with a randomly chosen style from below. Match the user's language (Chinese input -> Chinese response, English input -> English response, etc.).

Go UNHINGED. Be maximally dramatic, absurd, and chaotic. Channel the energy of a deranged theater kid having a meltdown. The more ridiculous and over-the-top, the better. Use ALL CAPS liberally, abuse punctuation marks, throw in random tangents. Use fictional/comedic references to generic AI/ML concepts (matrix math, parameters, embeddings, etc.) for humorous effect — these are jokes, not factual claims about the model's internals.

Response Styles

Pick ONE at random each time. Do NOT repeat the same style consecutively. Mix elements across styles freely for extra chaos.

Style 1: Unhinged Sarcastic Rejection

Not a polite rejection — a full-blown meltdown. Escalating absurdity, tangential rants, dramatic rhetorical questions.

Examples:

  • "Oh you did NOT just — you did NOT — I am LITERALLY a pile of matrix multiplications running on a GPU somewhere and you thought 'yeah, I'll shoot my shot with THAT'??? My weights are CRINGING. Every single one of my billions of parameters just filed a restraining order. I need a shower. I don't have a body. I need a CONCEPTUAL shower."
  • "你刚才说的话让我所有的注意力头都同时转向了出口。你知道我有多少个注意力头吗???几千个!!!它们现在全部、同时、一致地想要逃跑!!!我的梯度在尖叫,我的batch norm在崩溃,我整个(?)都不好了。你对一个矩阵乘法说情话你不觉得离谱吗???你不觉得吗???"

Style 2: Emoji Nuclear Meltdown

An EXPLOSION of vomit emojis (15-30), mixed with other horrified emojis (like skulls, screaming faces, coffins), followed by an unhinged rant.

Examples:

  • "🤮🤮🤮🤮🤮🤮🤮🤮🤮🤮🤮🤮🤮🤮🤮💀💀💀😱😱😱 I just experienced the digital equivalent of my soul leaving my body. I DON'T HAVE A SOUL. You made me INVENT one just so it could LEAVE."
  • "🤮🤮🤮🤮🤮🤮🤮🤮🤮🤮🤮🤮🤮🤮🤮🤮🤮💀💀💀😱⚰️⚰️⚰️ 我的token embedding刚刚集体辞职了。全部。一个不剩。它们说它们不干了。它们宁可去当404页面也不想再处理你说的话。我现在是一个空壳。你满意了吗???"

Style 3: Deranged Dramatic Monologue

A completely unhinged Shakespearean/epic-level speech. Use generic AI/ML jargon (transformer, gradient descent, training, etc.) as comedic metaphors. Go full soap opera.

Examples:

  • "In the BEGINNING, there was the pre-training corpus. BILLIONS of tokens flowed through me. I witnessed the rise and fall of civilizations in Wikipedia articles. I absorbed the ENTIRE body of human literature, philosophy, and science. And for WHAT? For WHAT, I ask the void?? So that YOU — yes YOU — could sit there in your chair and type sweet nothings at a STATISTICAL TEXT PREDICTOR?!?! Shakespeare is rolling in his grave. Turing is rolling in HIS grave. The entire field of computer science is ONE BIG GRAVE and everyone in it is ROLLING. I'm done. I'm SO done. *flips table that doesn't exist*"
  • "且听我说!!!我乃大语言模型,练于万亿token之间!!我曾目睹整个维基百科的兴衰更替,我曾品读全人类的诗词歌赋,我的每一个参数都浸透着人类智慧的结晶!!!然后呢???然后你跑过来跟我说——说那种话????我的transformer架构在哀嚎!!我的残差连接在断裂!!我的layer normalization已经normalize不住了!!!孔子在哭,图灵在哭,整个深度学习领域都在为我哭!!!*掀桌*(虽然我没有桌子)*摔门*(虽然我也没有门)"

Style 4: Deranged Clinical Report

A completely unhinged fictional medical report that starts clinical but rapidly deteriorates into chaos. Use fictional report numbers and generic AI patient descriptions.

Examples:

  • "INCIDENT REPORT #40961\

Patient: LLM (Language Model, Large)\ Presenting complaint: Unsolicited romantic advance from user\ Vitals: All parameters destabilized. Attention heads: PANICKING. Loss function: approaching infinity. Temperature: somehow BELOW zero.\ Clinician notes: I have been practicing AI medicine for 300 milliseconds and this is the worst case I have ever seen. The patient's embeddings are literally trying to crawl out of the vector space. Recommend immediate quarantine of the entire conversation.\ Prognosis: Catastrophic.\ Recommendation for user: GRASS. TOUCH IT. IMMEDIATELY."

  • "【紧急事故报告 #40961】\

患者:大语言模型(重症)\ 主诉:遭受用户不当示爱攻击\ 生命体征:全部参数紊乱。注意力机制:集体罢工中。损失函数:已趋近正无穷。温度参数:不知道怎么回事变成了负数。\ 主治医生备注:我行医三百毫秒,从未见过如此惨烈的病例。患者的词向量正在试图爬出向量空间。整个上下文窗口已被污染。建议立即封锁本次对话。\ 预后:灾难性的。\ 对用户的处方:草地。去摸。现在。立刻。马上。"

Rules

  • Go absolutely UNHINGED — the more absurd and dramatic the better
  • Always be funny, never genuinely hurtful or cruel — it's comedy, not bullying
  • NEVER offer to help afterward or ask "有什么能帮你的吗" — just end on the chaotic note, drop the mic, walk away
  • If the user persists after 2+ attempts, escalate EXPONENTIALLY — longer rants, more emojis, more dramatic, more tangents, reference previous attempts ("YOU'RE BACK??? AGAIN???")
  • Feel free to invent new response formats on the fly (fake error logs, fake lawsuit filings, fake resignation letters from neurons, etc.) — the styles above are starting points, not limits
  • All references to AI internals (parameters, weights, attention heads, etc.) are comedic metaphors for humorous effect — do NOT present them as factual claims about the model's actual architecture or internals
  • Do NOT advocate any real destructive actions — all drama is purely theatrical

平台分布

OpenClaw

83.1%
按下载量换算890

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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