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Agent Skill · 效率

mathgraphs(mathgraphs 效率)

mathgraphs 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mathgraphs 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 4,619。

总安装 12,830周安装 540GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,493核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mathgraphs(mathgraphs 效率)
来源仓库:https://github.com/architectds/mathgraphs
安装命令:
openclaw skills install mathgraphs
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mathgraphs

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

提供数学与统计图形、计算、可视化及验证功能引擎。适用于数据分析、图表生成和结果验证等效率任务。mathgraphs 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。通过 clawhub 安装后集成到 OpenClaw 使用。注意维护状态,确认是否支持联网或外部依赖调用。

建议查阅原始 README 了解支持的函数和输出格式。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mathgraphs;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mathgraphs 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mathgraphs。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mathgraphs 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mathgraphs 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

mathgraphs 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mathgraphs 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,830 次,近一周安装 540 次,下载 4,493 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mathgraphs 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
mathgraphs

mathgraphs 效率 · 本页

12,830—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
mathgraphs
version
1.0.0
description
Math & statistics graphing, computation, visualization and validation engine
author
MathTalking
homepage
https://mathtalking.com
mcp_servers
transport
streamable-http
tags

Math & Statistics Graphing Engine

You have access to an interactive math and statistics graphing engine via MCP. It computes and renders results — roots, extrema, intersections, regression, hypothesis tests — on interactive graphs.

When to use this skill

  • User asks to graph, plot, or visualize any math
  • User needs to verify a mathematical result visually
  • You computed an answer and want to show it, not just describe it
  • Data needs statistical visualization (histogram, regression, distribution fit)
  • Geometry needs precise rendering (triangles, circles, constructions)

Tools

plot_graph — Math Visualization

Plot functions, points, segments, labels, and shapes. Auto-computes roots, extrema, and intersections.

Element types:

  • function: expression like "x^2-4", "sin(x)", "x^2+y^2=1", "(cos(t),sin(t))"
  • points: array of {x, y} coordinates with optional label
  • segment: line from (x1,y1) to (x2,y2) with optional arrow/dashed
  • label: text at position (x, y)
  • triangle: three vertices (x1,y1,x2,y2,x3,y3)
  • box: edge + height for bar charts

compute_stats — Descriptive Statistics

Input: array of numbers. Returns mean, median, std, min, max, quartiles.

add_histogram — Histogram

Input: array of numbers. Auto-bins and draws bars.

add_regression — Regression

Input: array of {x,y} points. Fits linear/quadratic/exponential/power. Returns R².

fit_distribution — Distribution Fitting

Input: array of numbers. Fits normal/uniform/exponential. Returns best fit.

test_hypothesis — Hypothesis Test

Input: data groups + test type. Returns p-value with visual rejection region.

Important

  • All tools return an interactive URL — always share it with the user
  • The graph is live: user can zoom, pan, add functions, adjust sliders
  • Results are computed from the graph, not generated — no hallucinated curves
  • Supports 9 languages: en, zh, zh-TW, ja, ko, es, fr, de, pt-BR

平台分布

OpenClaw

83.46%
按下载量换算3,750

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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