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Agent Skill · 研究检索

youtube-search(YouTube 搜索)

youtube-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

youtube-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 60,488。

总安装 367周安装 15GitHub Stars 217下载 119核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:youtube-search(YouTube 搜索)
来源仓库:https://github.com/mathews-tom/praxis-skills
仓库路径:skills/youtube-search
安装命令:
npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill youtube-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill youtube-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

youtube-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词快速定位候选结果时使用。适用于 YouTube 内容搜索和视频信息筛选等研究检索场景。

通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和文件读写操作。建议结合原始 README 核验具体用法,注意维护状态和网络访问限制。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/youtube-search

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill youtube-sear…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

youtube-search 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill youtube-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

youtube-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

youtube-search 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

youtube-search 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

youtube-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 367 次,近一周安装 15 次,下载 119 次,GitHub 217 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

youtube-search 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
youtube-search

YouTube 搜索 · 本页

367217调用外部服务未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

YouTube Search

Search YouTube by keyword and return structured video metadata — title, URL, channel, views, duration, upload date. Uses yt-dlp for scraping with no API keys or OAuth required.

Prerequisites

uv tool install yt-dlp

Verify:

yt-dlp --version

Usage

Basic Search

yt-dlp "ytsearch10:claude code skills" --dump-json --flat-playlist --no-warnings 2>/dev/null \
  | jq -r '[.title, .url, .channel, .view_count, .duration_string, .upload_date] | @tsv'
  • ytsearch10: — search YouTube, return 10 results (adjust number as needed)
  • --dump-json — output metadata as JSON
  • --flat-playlist — don't download, just list
  • --no-warnings — suppress non-error output

Structured JSON Output

yt-dlp "ytsearch5:claude code mcp servers" \
  --dump-json --flat-playlist --no-warnings 2>/dev/null \
  | jq '{
    title: .title,
    url: .url,
    channel: .channel,
    views: .view_count,
    duration: .duration_string,
    upload_date: .upload_date,
    description: (.description // "" | .[0:200])
  }'

Search with Sorting

yt-dlp does not support server-side sort. To sort by views or date, capture all results and sort client-side:

# Sort by view count (descending)
yt-dlp "ytsearch20:AI agents 2026" \
  --dump-json --flat-playlist --no-warnings 2>/dev/null \
  | jq -s 'sort_by(-.view_count) | .[:10][] | {title, url, channel, views: .view_count}'
# Sort by upload date (newest first)
yt-dlp "ytsearch20:claude code tutorial" \
  --dump-json --flat-playlist --no-warnings 2>/dev/null \
  | jq -s 'sort_by(-.upload_date) | .[:10][] | {title, url, channel, upload_date}'

Search Result Count

The number after ytsearch controls how many results to fetch:

PatternResults
ytsearch5:query5 results
ytsearch10:query10 results (default recommendation)
ytsearch20:query20 results
ytsearch50:query50 results (slow, may hit rate limits)

Recommendation: Fetch 15-20 results, then filter/sort client-side to the top N the user wants. This provides enough data for meaningful sorting without being excessive.

Workflow

User provides search query
        |
        v
+---------------------+
|  Step 0: Deps check |
+----------+----------+
           v
+---------------------+
|  Step 1: Search     |
|  (yt-dlp ytsearch)  |
+----------+----------+
           v
+---------------------+
|  Step 2: Parse JSON |
|  (jq formatting)    |
+----------+----------+
           v
+---------------------+
|  Step 3: Present    |
|  results to user    |
+---------------------+

Step 1: Execute Search

yt-dlp "ytsearch${COUNT}:${QUERY}" \
  --dump-json --flat-playlist --no-warnings 2>/dev/null

Step 2: Parse and Format

Extract relevant fields with jq. The full metadata object from yt-dlp contains many fields; the useful subset for search results:

FieldDescription
.titleVideo title
.urlFull YouTube URL
.channelChannel name
.view_countTotal views (integer)
.duration_stringDuration as H:MM:SS or MM:SS
.upload_dateUpload date as YYYYMMDD
.descriptionVideo description (can be long — truncate)
.like_countLikes (may be null)
.comment_countComments (may be null)

Step 3: Present Results

Format as a markdown table for the user:

yt-dlp "ytsearch10:${QUERY}" \
  --dump-json --flat-playlist --no-warnings 2>/dev/null \
  | jq -s 'sort_by(-.view_count) | .[] | "| \(.title[:60]) | \(.channel) | \(.view_count) | \(.duration_string) | \(.upload_date) |"' -r

Prefix with a header row:

| Title | Channel | Views | Duration | Date |
|-------|---------|-------|----------|------|

Advanced Patterns

Filter by Duration

# Only videos longer than 10 minutes (600 seconds)
yt-dlp "ytsearch20:deep dive AI agents" \
  --dump-json --flat-playlist --no-warnings 2>/dev/null \
  | jq -s '[.[] | select(.duration >= 600)] | sort_by(-.view_count) | .[:10][]'

Filter by Recency

# Only videos from the last 30 days
CUTOFF=$(date -v-30d +%Y%m%d 2>/dev/null || date -d "30 days ago" +%Y%m%d)
yt-dlp "ytsearch20:claude code" \
  --dump-json --flat-playlist --no-warnings 2>/dev/null \
  | jq -s --arg cutoff "$CUTOFF" '[.[] | select(.upload_date >= $cutoff)] | sort_by(-.view_count) | .[]'

Channel-Specific Search

# Search within a specific channel
yt-dlp "ytsearch10:skills site:youtube.com/c/ChannelName" \
  --dump-json --flat-playlist --no-warnings 2>/dev/null

Or use the channel URL directly:

yt-dlp "https://www.youtube.com/@ChannelName/search?query=skills" \
  --dump-json --flat-playlist --no-warnings 2>/dev/null

Extract URLs Only (for Piping)

# Get just URLs for feeding into other tools (youtube-analysis, notebooklm)
yt-dlp "ytsearch10:claude code MCP" \
  --dump-json --flat-playlist --no-warnings 2>/dev/null \
  | jq -r '.url'

Composability

This skill produces URLs and metadata that feed into other skills:

  • youtube-analysis: Pass URLs to extract transcripts and perform concept analysis
  • notebooklm: Pass URLs as sources via notebooklm source add "URL"

Example pipeline (manual steps, not automated):

  1. /yt-search — discover 10 relevant videos
  2. User reviews and selects videos
  3. Feed selected URLs into notebooklm source add or youtube-analysis

Error Handling

ErrorCauseResolution
No resultsQuery too specific or misspelledBroaden the search terms
Empty JSONyt-dlp rate limited by YouTubeWait a few minutes, retry
yt-dlp: command not foundNot installeduv tool install yt-dlp
Partial resultsSome videos geo-blocked or privateNormal behavior; results are best-effort
TimeoutNetwork or YouTube slownessReduce result count or retry

Limitations

  • No server-side sorting: YouTube search results come in relevance order. Sorting by views or date requires fetching extra results and sorting client-side.
  • Rate limiting: Aggressive scraping (50+ results, rapid repeated searches) may trigger YouTube rate limits. Space requests apart.
  • Metadata completeness: Some fields (.like_count, .comment_count) may be null for certain videos. Always handle nulls in jq filters.
  • No authentication: Uses public YouTube data only. Age-restricted or private videos are excluded from results.
  • Search relevance: YouTube's search algorithm determines initial ordering. Results may not match exact expectations.

平台分布

Codex

34.84%
按下载量换算41

Claude

26.75%
按下载量换算32

Cursor

18.82%
按下载量换算22

Gemini CLI

9.66%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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