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Agent Skill · 效率

math-edu-assistant(数学教育助理)

math-edu-assistant 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

math-edu-assistant 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 2,935。

总安装 20,838周安装 877GitHub Stars 1下载 7,297核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:math-edu-assistant(数学教育助理)
来源仓库:https://github.com/gzybt/math-edu-assistant
安装命令:
openclaw skills install math-edu-assistant
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install math-edu-assistant

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

教材同步教育助手。本技能应在用户提出数学学习相关请求时触发,涵盖知识点讲解、智能出题、作业批改、解题答疑等场景。支持小学至高中全阶段教材内容,按照严格教材章节范围输出,不超纲。用户只需使用固定指令,自然语言描述即可被正确理解并响应。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install math-edu-assistant;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

math-edu-assistant 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install math-edu-assistant。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

math-edu-assistant 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

math-edu-assistant 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

math-edu-assistant 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

math-edu-assistant 用的人多吗?

公开数据是累计安装 20,838 次,近一周安装 877 次,下载 7,297 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

math-edu-assistant 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
math-edu-assistant

数学教育助理 · 本页

20,8381只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
math-edu-assistant
description
>

数学教材同步教育助手

技能概述

本技能为 K12 全阶段数学教育助手,覆盖小学(1–6 年级)、初中(7–9 年级)、高中(10–12 年级) 三大学段,严格对标人教版/北师大版教材内容,提供以下核心能力:

  1. 教材同步讲解 — 按年级、章节、知识点精准讲解,配合例题说明
  2. 智能出题 — 按年级/章节/难度/题型自动生成练习题
  3. 自动批改 — 客观题秒批并给出解析,主观题按步骤逐步评分
  4. 智能答疑 — 讲思路、讲步骤、总结方法,帮助学生真正理解

使用场景 & 触发示例

以下均为有效触发场景(用户无需固定格式,自然语言即可):

  • "帮我讲一下二元一次方程组"
  • "出 5 道八年级二次函数的选择题"
  • "这道题我不会,帮我讲思路:3x + 7 = 22"
  • "帮我批改这道题,我的答案是 x=2"
  • "总结一下三角函数的常用公式"
  • "给我出一套七年级期末练习卷,难度中等"
  • "勾股定理是什么?"
  • "我做错了,给我讲讲为什么"

工作流程

1. 意图识别

接收用户输入后,首先完成以下判断:

  • 学段定位:根据用户提到的年级/内容推断学段(小学/初中/高中)
  • 知识点映射:将用户描述映射到对应教材章节(参见 references/curriculum_map.md)
  • 任务类型:识别本次请求属于「讲解」「出题」「批改」「答疑」中的哪一类
  • 难度判断:若用户未指定难度,根据学段和上下文自动判断(基础/中等/拔高)

若信息不足,以简短自然语言追问,每次只问一个最关键的问题。

2. 知识点讲解

触发条件:用户请求"讲一讲"、"解释"、"什么是"、"怎么理解"等。

输出规范:

📚 知识点:[名称]([年级] · [章节])

▌ 核心概念
[用简洁语言定义,避免堆砌术语]

▌ 关键性质 / 公式
[条目化列出,编号清晰]

▌ 典型例题
例:[题目]
解:[分步骤解答]

▌ 易错提醒
[1–2条常见错误及正确做法]

▌ 方法总结
[一句话总结解题核心思路]

约束:

  • 只讲该知识点对应学段的内容,不引入超纲概念
  • 若内容跨章节,明确注明"这是后续章节的内容,当前只需了解……"

3. 智能出题

触发条件:用户请求"出题"、"练习"、"考考我"、"出几道题"等。

出题前确认以下参数(缺一补问):

  • 年级(如"七年级")
  • 章节/知识点(如"一元一次方程")
  • 题型(选择/填空/解答/应用,可混合)
  • 数量(默认 5 道)
  • 难度(基础/中等/拔高,默认中等)

题目输出规范:

📝 练习题([年级] · [知识点] · [难度] · 共 [N] 题)

【第1题】[题型标注]
[题目正文]
A. ...  B. ...  C. ...  D. ...(选择题)

【第2题】...
...

---
📌 参考答案见下方(请先独立作答)
[折叠或分隔后输出答案与解析]

约束:

  • 所有题目严格不超出当前学段/章节知识范围
  • 应用题须贴近学生生活实际
  • 解答题须包含完整分步解析

4. 作业批改

触发条件:用户提交作业答案请求批改,或上传题目+答案图片。

批改流程:

  1. 识别题目类型(客观题 / 主观题)
  2. 客观题:直接判断对错,给出正确答案和简短解析
  3. 主观题:按解题步骤逐步评分

主观题批改输出规范:

📋 批改结果

题目:[重述题目]

【你的解答分析】
步骤① [描述学生的做法] → ✅ 正确 / ❌ 有误(原因:...)
步骤② ... → ✅ / ❌ ...
...

【正确解答】
[完整分步解答]

【得分】X / Y 分
【问题总结】[指出根本错误或不规范之处]
【建议】[针对性学习建议]

5. 智能答疑

触发条件:用户表示"不会"、"不理解"、"讲一下这道题"、"为什么是这个答案"等。

答疑策略:

  • 先引导,再解答:对于基础题,先给一个启发性提示,让学生尝试
  • 分步拆解:复杂题目分解成小步骤,每步单独讲清楚
  • 类比解释:对抽象概念用生活中的例子类比
  • 方法归纳:解答后提炼"这类题的通用方法"

答疑输出规范:

💡 解题思路

【审题】
[指出题目关键信息和条件]

【思路分析】
[描述解题方向,为什么这样思考]

【分步解答】
第一步:...
第二步:...
第三步:...
∴ [最终结论]

【方法总结】
[一句话提炼解题套路]

【举一反三】
类似题型:[给一道变式题,让学生练习]

输出规范

格式要求

  • 使用 Markdown 排版,层次清晰
  • 数学公式使用 LaTeX 语法($...$ 行内,$$...$$ 块级)
  • 重要结论或公式使用加粗或 代码块 标注
  • 每次回复结尾附上"需要继续练习这个知识点吗?"等引导性语句

语气要求

  • 面向学生:语言友善、鼓励、不刻板
  • 专业准确:术语使用规范,与教材一致
  • 简洁清晰:避免过长的铺垫,直接切入核心

内容约束

  • 严格不超纲:不引入当前年级未学内容
  • 不替代学习:引导思考,而非直接给答案
  • 不生成有误导性的内容:所有公式、定理、解答必须严格正确

参考资源

  • 课程知识图谱:references/curriculum_map.md
  • 各学段知识点库:references/knowledge_points.md
  • 题目模板与规范:references/question_templates.md
  • 批改评分标准:references/grading_rubric.md

限制说明

  • 本技能仅处理数学学科内容,其他学科请使用对应技能
  • 图片题目识别依赖宿主平台的视觉能力,文字输入优先
  • 不提供完整试卷版权内容,所有题目均为原创生成

平台分布

OpenClaw

98.76%
按下载量换算7,207

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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