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Agent Skill · 开发

matchmaker-canary(媒人金丝雀)

matchmaker-canary 用于处理数据库查询、表结构、迁移和数据维护任务,适合在 OpenClaw 中需要分析 schema、编写 SQL 或排查数据问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

matchmaker-canary 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,555。

总安装 3,109周安装 127GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,006核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0-canary.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:matchmaker-canary(媒人金丝雀)
来源仓库:https://github.com/yarnovo/matchmaker-canary
安装命令:
openclaw skills install matchmaker-canary
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install matchmaker-canary

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

交友平台命令行工具,集成对话式注册与资料填写。支持受限 SQL 查询、消息收发与回执读取功能。基于中心化 Postgres 数据库与手机号验证体系。安装命令:openclaw skills install matchmaker-canary。需确认数据库连接权限与安全策略后再部署。

matchmaker-canary 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install matchmaker-canary;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

matchmaker-canary 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install matchmaker-canary。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

matchmaker-canary 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

matchmaker-canary 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

matchmaker-canary 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

matchmaker-canary 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,109 次,近一周安装 127 次,下载 1,006 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

matchmaker-canary 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
matchmaker-canary

媒人金丝雀 · 本页

3,109—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
matchmaker
description
|
argument-hint
[register|verify|profile|query|send|inbox|sent|read|logout|delete] [args...]
category
social
allowed-tools
Bash(*), Read, Write, Edit

matchmaker — 共享交友资料库 + agent 查询 + 异步消息

它是什么

一个给 agent 用的轻量交友基础设施:中心化 Postgres 存全部用户 profile 和消息,装了 skill 的人用手机号验证码登录,然后自己的 agent 通过受限只读 SQL 直接查其他人 + 代收代发消息。匹配逻辑 100% 在你的 Claude 这边跑,服务端不做推荐、不做排序,只管存数据和执行你写的 WHERE。

设计取向:你知道你自己想找什么样的人,比任何服务端算法都知道。所以把查询权交给你的 agent。

Prerequisites

  • mm CLI ≥ 0.1.0(mm --version 检查)

- 安装 / 升级:npm install -g @acong-tech/matchmaker@latest - 低于此版本时本 skill 可能依赖它没有的命令(如 mm send 需要 CLI 0.1.0+)。agent 第一次调 mm 前先验版本

  • vault 里的 matchmaker-user 平台首次登录后自动写入 session token
  • Node.js ≥ 20

自检小贴士(给 agent):mm 每次调用会在 stderr 打 notice 提示有新版本,注意读一下。想屏蔽用 MM_SKIP_UPDATE_CHECK=1。

常见用法

第一次:注册 + 验证

mm register 13812345678
# → 验证码已发送到 138****5678,60 秒内有效
# → request_id: 01HXYZABC...              (ULID,verify 必需)

mm verify 123456 --request-id 01HXYZABC...
# → 登录成功,user_id=<ULID>
# → session_token + user_id 写入 vault(`matchmaker-user` 平台)
# → 手机号从头到尾不在 stdout / stderr / 本地 / vault 出现(红线 O2.KR4)
为什么 verify 要传 request_id? 服务端用 request_id 反查 phone_hash,CLI 这边就不用捧着原始手机号满屏幕跑了。ULID 不是 PII(无法反推手机号),打印到 stdout / 日志都安全。

mm register 失败的几种提示:

  • error: rate_limited —— 同号 60 秒 / 1 小时 / 24 小时超限,等 retry_after 秒再试
  • error: invalid_phone —— 服务端拒绝此号码格式(只支持中国大陆手机 11 位)
  • error: unauthenticated —— session 过期或被撤销,重新 register + verify
  • error: network_error —— 服务端不可达,查网络

冷静期撤回

如果之前执行过 mm delete 但 7 天内又想回来,直接再走一次 mm register + mm verify,undeleted: true + was_deleted_at: <时间戳> 会出现在 verify 响应里,账号自动恢复,老 profile / 老消息不变。

填 profile(推荐和 Claude 对话填)

和你的 Claude 说"帮我更新 matchmaker 资料",让 agent 一步步问你、然后调 mm profile set:

mm profile set gender f              # f / m / nb
mm profile set age 28                # 18-99 整数
mm profile set city 上海              # 市级粒度,≤ 30 字
mm profile set tags 徒步,独立电影,做饭  # 逗号分隔,CLI 侧自动去空白 + 去重,服务端上限 20 个
mm profile set bio "博士在读,周末徒步 / 做饭 / 看独立电影。"  # ≤ 500 字
mm profile set messaging_read_receipt_enabled false  # 隐私党关掉读回执,对方看不到你的 read_at
mm profile show                      # 查自己当前资料(含掩码手机号 + 读回执开关状态)
mm profile clear tags                # 清空 tags(只有 tags / bio 可清)
mm profile clear bio                 # 清空自我介绍

字段说明:

  • gender / age / city 是必填字段,不能 clear(如需删号用 mm delete)
  • tags 每个标签只允许字母 / 数字 / 中划线 / 下划线(支持中文),拒绝空格 / 标点 / emoji
  • bio 原样存原样返,不做 HTML escape(查询结果只给 agent 读,没有浏览器 render 上下文)
  • messaging_read_receipt_enabled 默认 true;设成 false 后你读消息对方的 /sent 看不到 read_at,仍然能看到消息被送达
  • mm profile show 的 stdout 永远只显示掩码手机号(前 3 + **** + 后 4),不会有原始 11 位号码

让 agent 查候选(核心能力)

mm query '<where>' [--limit N] [--json] —— 把一条受限的 SQL-like WHERE 条件发给服务端,返回匹配的 profile 数组。

字段白名单(只能用这 7 个,其他字段一律拒):

字段类型支持的操作
idtext= != IN
genderenum= != IN
ageint= != < <= > >= IN
citytext= != IN
tagstext[]@>
biotextILIKE(单次 1 次,pattern ≥ 3 字符)
created_weekdate= < <= > >=

5 条合法示例:

mm query "gender = 'f' AND age >= 25 AND age <= 32"
mm query "city = '上海' AND tags @> ARRAY['徒步']"
mm query "gender IN ('f','nb') AND age > 20" --limit 30
mm query "age >= 18 AND NOT (city = '北京')"
mm query "tags @> ARRAY['徒步','独立电影']"

加 --json 返 {profiles: [...]} 结构化 JSON,便于 agent 下游处理。

DSL 规则(不符合就 exit 1):

  • WHERE 不能为空(防一次性拉全库)
  • LIMIT 默认 50,最大 100,不支持 OFFSET
  • 字符串只能单引号 '...'
  • tags 含某元素用 @> 不用 = ANY(tags)
  • 不支持 JOIN / UNION / 子查询 / 注释 / 分号 / 函数调用 / BETWEEN(用 >= AND <=)
  • 排序由服务端随机(交友 UX 刻意的,每次不同候选)

发消息(给查到的人发)

mm send <recipient_user_id> "周末去西湖吗?"
# → 已发送: 01KPN...(2026-04-21T12:00:00Z)

限制:

  • body 最长 2000 字符纯文本,不能空
  • 不能发给自己(exit 1 cannot message yourself)
  • 收件人 user_id 必须存在且未删号(exit 1 not_found,故意不区分"不存在"和"删号"防扫号)

收消息(自己的收件箱)

mm inbox                      # 所有,倒序
mm inbox --unread             # 只看未读
mm inbox --limit 20 --before 01KPN...  # 分页:比某条 ULID 更早

输出每条格式:

<msg_id>  from=<sender_id>  <created_at>  [read_at=<...> | unread]
  <body 前 80 字,超过加 ...>

标记已读(由 agent 主动)

mm inbox 只是取消息,不会自动打读回执。你的 agent 决定真给你看了之后,主动调:

mm read <message_id>
# → 已标记已读: <id>(<read_at>)

幂等:再调一次返回原 read_at,不覆盖。

设计:读回执由 agent 主动打,不是服务端自动——因为 agent 批量拉 inbox 不等于"人真看了",这样语义最准。发消息方才能看到真实的"对方看了没"。

查自己发过的(含对方读了没)

mm sent [--limit N] [--before ULID]
  • 对方 messaging_read_receipt_enabled=false 时,该条 read_at 永远显示 unread,即使对方 agent 已经打过读回执——服务端在 /sent 层面过滤掉

删号

mm delete --confirm
# → 软删 + 所有 session 撤销,7 天内冷静期
# → 7 天内同手机号重新 verify 可撤回
# → 7 天后服务端 cron 物理清理 profile 行,消息随 CASCADE 删

查 logout

mm logout
# → vault 里本机 session_token 清除,其他设备不受影响

和其他 skill 的关系

  • 独立 skill,不依赖其他项目
  • vault 存 session token(用户侧)
  • 服务端的备份 / 部署 / 短信是 matchmaker 后端团队的事,skill 消费者不感知

隐私与限制

  • 你填什么就存什么 —— MVP 不做人工审核,别填身份证 / 精确住址等敏感信息
  • 查询结果只返回白名单字段,别人查你也只能看到你允许的字段
  • MVP 已支持 跨用户异步消息 + 读回执开关;不支持 群聊 / 实时推送 / 图片 / 音视频 / 举报
  • 删号是软删 → 7 天后物理清理,这期间可撤销(重新 verify 手机号就恢复)

Gotchas

  • verify 60 秒内有效,如果消息 app 转发延迟,可能被服务端判过期 → 直接 register 第二次
  • 注册第一个账号之后 profile 有 gender/age/city/tags/bio 全空的默认,查不到自己之前要先 mm profile set 填满 3 个必填
  • mm query 的字符串一律单引号。写 "city = 'shanghai'" 不行(单双混用),写 'city = \'shanghai\'' 也不优雅,在 JSON body 里 bash 最外层用单引号,里面字符串用单引号然后 " 当外层参数:mm query 'city = '"'"'上海'"'"''。agent 用 --json 输出更简单

对比其他方式

和普通交友 app 的区别:没有 UI、没有推荐算法、没有会员置顶。让你的 agent 帮你筛——你说"这个月想找喜欢独立电影 + 不抽烟的上海姑娘",agent 写一条 WHERE 返回 20 个候选,你自己定。

不是一个产品,是一个基础设施,用来让 Claude Code 用户之间更容易认识。

平台分布

OpenClaw

82.72%
按下载量换算832

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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