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Agent Skill · 研究检索

maske-evolution(面具进化)

maske-evolution 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

maske-evolution 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 34,766。

总安装 2,186周安装 92GitHub Stars 公开资料未说明下载 765核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:maske-evolution(面具进化)
来源仓库:https://github.com/skillforge-jojo/maske-evolution
安装命令:
openclaw skills install maske-evolution
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install maske-evolution

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

统一进化系统,自动化技能发现、评估、安装、进化。当用户需要技能管理、系统进化、能力评估、技能搜索安装时使用此技能。支持ClawHub技能搜索、VFM评估、自动安装、每日进化流程。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install maske-evolution;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

maske-evolution 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install maske-evolution。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

maske-evolution 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

maske-evolution 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

maske-evolution 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

maske-evolution 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,186 次,近一周安装 92 次,下载 765 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

maske-evolution 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
maske-evolution

面具进化 · 本页

2,186—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
maske-evolution
description
统一进化系统,自动化技能发现、评估、安装、进化。当用户需要技能管理、系统进化、能力评估、技能搜索安装时使用此技能。支持ClawHub技能搜索、VFM评估、自动安装、每日进化流程。
version
1.0.0
author
skillforge-JOJO
keywords
[skill, evolution, clawhub, skillhub, install, search, evaluate, agent, upgrade, self-improve]

🏆 马斯克进化系统 (Maske Evolution)

一句话描述: 统一进化系统,自动化技能发现、评估、安装、进化。

目标: 打造地表最强智能体 — 通过持续技能进化实现自我提升。


功能概述

马斯克进化系统是一个统一的技能管理和自我进化框架,整合技能发现、评估、安装和持续改进的全流程。

核心能力

模块功能说明
🔍 技能发现多平台搜索ClawHub、GitHub、SkillHub 聚合搜索
📊 VFM评估价值评估基于多维度评分的技能价值评估
📦 自动安装一键安装自动安装通过评估的技能
🔄 每日进化定时进化每日19:00自动执行技能搜罗和进化
📝 反思记录团队反思18:30团队进化反思,聚焦子体成长

使用场景

场景1: 搜索并安装技能

用户: "帮我找一下处理PDF的技能"
→ 触发技能搜索
→ VFM评估
→ 安装推荐技能

场景2: 每日进化

定时任务: 每天19:00
→ 技能搜罗
→ VFM评估
→ 安装/创建技能
→ 记录进化日志

场景3: 团队反思

定时任务: 每天18:30
→ 子体成长扫描
→ 前缘技术扫描
→ 进化方式评估
→ 记录反思

核心参数

VFM评分维度

维度权重问题
高频使用3x每天用?
失败减少3x把失败变成功?
负担降低2xJOJO少说一句话?
自我成本2x省token/时间?

阈值: < 50 → 跳过

子体系统架构

子体角色核心任务
specialist深度执行复杂任务深度处理
explorer广度探索信息搜集与趋势扫描
critic质量审查VFM评估与质量把关
builder技能创建技能开发与实现
integrator整合协调多技能融合与协调
evolver系统进化反思记录与系统迭代

使用示例

示例1: 搜索技能

# 搜索技能
results = search_skills(query="pdf processing", sources=["clawhub", "github"])

示例2: VFM评估

# 评估技能价值
score = vfm_evaluate(skill, dimensions={
    "frequency": 3,      # 高频使用权重
    "failure_reduction": 3,  # 失败减少权重
    "burden_reduction": 2,   # 负担降低权重
    "cost_saving": 2     # 成本节省权重
})
# threshold = 50

示例3: 安装技能

# 通过ClawHub安装
clawhub install <skill-slug>

# 通过SkillHub安装
skillhub install <skill-name>

示例4: 每日进化流程

def daily_evolution():
    # 1. 技能搜罗
    skills = search_skills(platforms=["clawhub", "github"])
    
    # 2. VFM评估
    for skill in skills:
        score = vfm_evaluate(skill)
        if score >= 50:
            # 3. 安装或创建
            install_or_create(skill)
    
    # 4. 记录进化
    log_evolution(results)

每日流程

18:30 团队反思(30分钟)

┌─────────────────────────────────────────┐
│         18:30 团队进化反思                │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 1. 子体成长扫描                          │
│    - 6架构子体状态?                      │
│    - 任务执行情况?                       │
│    - 能力是否提升?                       │
│                                         │
│ 2. 前缘技术扫描                          │
│    - 最新Agent架构趋势?                 │
│    - 最新训练技能/框架?                 │
│    - 最前缘进化方式?                    │
│                                         │
│ 3. 进化方式评估                          │
│    - 当前进化效率如何?                   │
│    - 子体状态符合进化需要?               │
│    - 有更好进化路径?                    │
│                                         │
│ 4. 记录反思                              │
│    → evolution/REFLECTION.md            │
└─────────────────────────────────────────┘

19:00 任务执行(60分钟)

1. 技能搜罗 — ClawHub/GitHub/npm
2. VFM评估 — 评分>=50 → 安装或创建
3. 卡帕西研究 — 三次灵魂拷问
4. 记录备份 — 日志 + 增量备份

反思问题清单

维度问题
子体成长子体是否在成长?新架构有效?协作顺畅?
前缘技术最新架构趋势?最新训练技能?进化方式?
进化效率当前方式最优?子体状态符合需要?有更好路径?

反思记录格式

## [YYYY-MM-DD] 每日反思

### 一、团队进化状态
- 子体状态:...
- 协作效率:...

### 二、前缘技术扫描
- 最新趋势:...
- 新技能机会:...

### 三、进化方式评估
- 当前方式:...
- 改进建议:...

### 四、昨日完成 / 未完成

### 五、经验教训 / 今日调整

版本历史

版本日期变化
v1.0-v6.02026-03-25~28框架+技能融合
v7.02026-03-29反思版:18:30反思+19:00执行
v7.12026-03-29团队反思版:反思聚焦团队进化
v1.0.02026-04-12ClawHub发布版

相关技能

  • adaptive-reasoning — 自适应推理评估
  • neural-memory — 神经记忆系统
  • elite-longterm-memory — 精英长期记忆
  • karpathy-research — 卡帕西研究系统

*🎩 马斯克出品 | 打造地表最强智能体*

平台分布

OpenClaw

80.78%
按下载量换算618

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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