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Agent Skill · 开发

maske-adaptive-reasoning(马斯克自适应推理)

maske-adaptive-reasoning 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

maske-adaptive-reasoning 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 9,362。

总安装 2,744周安装 111GitHub Stars 公开资料未说明下载 861核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:maske-adaptive-reasoning(马斯克自适应推理)
来源仓库:https://github.com/skillforge-jojo/maske-adaptive-reasoning
安装命令:
openclaw skills install maske-adaptive-reasoning
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install maske-adaptive-reasoning

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

自适应推理评估系统。自动评估任务复杂度并动态调整推理级别。在每次用户消息时触发,评估是否需要扩展思考(推理模式)来提高响应质量。用于复杂问题预处理。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install maske-adaptive-reasoning;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

maske-adaptive-reasoning 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install maske-adaptive-reasoning。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

maske-adaptive-reasoning 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

maske-adaptive-reasoning 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

maske-adaptive-reasoning 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

maske-adaptive-reasoning 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,744 次,近一周安装 111 次,下载 861 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

maske-adaptive-reasoning 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
maske-adaptive-reasoning

马斯克自适应推理 · 本页

2,744—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
adaptive-reasoning
description
自适应推理评估系统。自动评估任务复杂度并动态调整推理级别。在每次用户消息时触发,评估是否需要扩展思考(推理模式)来提高响应质量。用于复杂问题预处理。
version
1.0.0
author
skillforge-JOJO
keywords
[reasoning, adaptive, complexity, assessment, thinking, deep-thinking, evaluation]

Adaptive Reasoning — 自适应推理评估

一句话描述: 自动评估任务复杂度并动态调整推理级别。


功能概述

在每次响应前进行自我复杂度评估,动态调整推理级别。根据任务复杂度自动决定是否启用深度思考模式。


快速评估

在每次请求时进行心理评分(0-10分):

信号权重示例
多步逻辑+3规划、证明、调试链
模糊性+2微妙问题、权衡、"视情况而定"
代码架构+2系统设计、重构、安全审查
数学/形式推理+2计算、算法、逻辑谜题
新颖问题+1无明确模式,需要创造力
高风险+1生产变更、不可逆操作

减分项:

  • 常规/重复任务: -2
  • 明确单一答案: -2
  • 简单查找/获取: -3

决策阈值

分数行动
≤2保持快速。无需推理。
3-5标准响应。轻度内部思考。
6-7考虑启用推理或明确暂停思考。
≥8激活扩展思考。 复杂问题需要。

自动激活

无需询问。直接激活。

分数行动
≤5正常响应。无变化。
6-7静默启用推理。在响应末尾添加 🧠
≥8启用推理。在响应末尾添加 🧠🔥

视觉指示器

始终在响应末尾附加推理图标:

  • 分数 6-7: 🧠 (思考模式激活)
  • 分数 ≥8: 🧠🔥 (深度思考模式)
  • 分数 ≤5: 无图标 (快速模式)

使用示例

低复杂度 (分数: 1)

"东京现在几点?"

→ 简单查找。立即回答。无图标。

中等复杂度 (分数: 4)

"重构这个函数使其更易读"

→ 标准响应带简要说明。无图标。

高复杂度 (分数: 7)

"为这个API设计缓存策略,考虑这些约束..."

→ 启用推理。深思熟虑的响应以 🧠 结尾

极高复杂度 (分数: 9)

"调试为什么这个分布式系统在负载下有竞态条件"

→ 启用扩展思考。深度分析以 🧠🔥 结尾


何时不升级

  • 用户明确要求快速回答 ("直接告诉我", "快速", "tldr")
  • 时间敏感请求,速度比深度更重要
  • 对话/社交消息 (闲聊、问候)
  • 当前会话已在推理模式
  • 用户之前在此对话中禁用了推理

自动降级

完成复杂任务(分数 ≥6)后,如果下一条消息简单(分数 ≤3):

  • 静默禁用推理以节省token
  • 恢复正常快速响应

核心参数

参数类型默认值说明
multi_step_logicint+3多步逻辑权重
ambiguityint+2模糊性权重
code_architectureint+2代码架构权重
math_reasoningint+2数学推理权重
novel_problemint+1新颖问题权重
high_stakesint+1高风险权重
routine_penaltyint-2常规任务惩罚
simple_answer_penaltyint-2简单答案惩罚
lookup_penaltyint-3查找任务惩罚

版本历史

版本日期变化
v1.0.02026-04-12ClawHub发布版

*🎩 马斯克出品 | 打造地表最强智能体*

平台分布

OpenClaw

95.26%
按下载量换算820

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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