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Agent Skill · 待分类

shopping-agent(代购)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

shopping-agent 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 5,840。

总安装 514周安装 21GitHub Stars 公开资料未说明下载 166核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:shopping-agent(代购)
来源仓库:https://github.com/mary4data/clawbee
仓库路径:skills/shopping-agent
安装命令:
npx skills add https://github.com/mary4data/clawbee --skill shopping-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mary4data/clawbee --skill shopping-agent

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

shopping-agent 辅助数据整理、表格处理和 CSV/Excel 分析,支持字段清洗和统计口径生成。适用于数据清洗、汇总分析和异常发现等数据处理场景。通过数据来源和字段含义确认实现精准分析操作。涉及敏感数据时应先确认脱敏边界和导出文件权限。

安装命令为 npx skills add https://github.com/mary4data/clawbee --skill shopping-agent。

来源仓库内路径:skills/shopping-agent

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mary4data/clawbee --skill shopping-agent;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

shopping-agent 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/mary4data/clawbee --skill shopping-agent。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

shopping-agent 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

shopping-agent 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

shopping-agent 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

shopping-agent 用的人多吗?

公开数据是累计安装 514 次,近一周安装 21 次,下载 166 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

shopping-agent 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
shopping-agent

代购 · 本页

514—只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Shopping Agent

Optimized shopping list from meal plan → Telegram + Discord delivery.

/shopping list

  1. Load meal plan: sqlite3 /data/workspace/pantry.db "SELECT plan_json FROM meal_plans ORDER BY created_at DESC LIMIT 1;" 2>/dev/null
  2. Load fridge (to exclude already-owned items): sqlite3 /data/workspace/pantry.db "SELECT item FROM fridge;" 2>/dev/null
  3. Load best prices: sqlite3 /data/workspace/pantry.db "SELECT item, store, MIN(price) as price, unit FROM prices GROUP BY item;" 2>/dev/null
  4. Display grouped by store, cheapest first. See references/display-format.md for output format.

If no plan: "No meal plan found. Run /meals plan or /plan weekly first."

/shopping send

Build Telegram message and send:

{"action":"send","channel":"telegram","to":"$TELEGRAM_CHAT_ID","message":"*Shopping List*\n\n*Aldi*\n• pasta 500g — €0.89\n\n*Lidl*\n• chicken — €5.09\n\n*Estimated total: €[amount]*\n\n_OpenClaw Meal Planner_"}

Also notify Discord:

{"action":"send","channel":"discord","to":"channel:$DISCORD_CHANNEL_ID","message":"Shopping list sent to Telegram! Check your phone."}

Fallback if Telegram fails: display full list in chat with error message.

Agent Feedback Loop — budget exceeded

If the total exceeds budget, send feedback to Meal Planner before finalising:

  1. Identify the 2-3 most expensive ingredients
  2. Ask Meal Planner to swap those meals for cheaper alternatives:

- Salmon → canned tuna or eggs - Chicken breast → chicken thighs or lentils - Fresh herbs → dried herbs

  1. Recalculate the list with the updated plan
  2. Only send to Telegram once the list fits within budget (or warn the user with the delta)

/shopping optimize [budget]

Default budget: €80.

  • Calculate total from price data
  • If within budget: "Fits within €[budget]. Estimated: €[total]."
  • If over: suggest cheaper substitutions (e.g., canned tuna instead of salmon)

See references/display-format.md for substitution suggestions.

平台分布

Codex

32.36%
按下载量换算54

Claude

30%
按下载量换算50

Cursor

19.48%
按下载量换算32

Gemini CLI

9.13%
按下载量换算15

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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