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Agent Skill · 研究检索

research(研究)

research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

research 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 71,838。

总安装 192周安装 8GitHub Stars 761下载 64核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:research(研究)
来源仓库:https://github.com/marswang42/orbitos
仓库路径:skills/research
安装命令:
npx skills add https://github.com/marswang42/orbitos --skill research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/marswang42/orbitos --skill research

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

research 用于查找、检索和筛选相关信息,支持系统性研究任务。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词或任务场景快速定位内容时使用。通过 GitHub 安装,使用 npx skills add 命令添加,需结合原始 README 确认具体用法。

安装前应核实权限范围、维护状态,以及是否涉及联网、命令执行或文件读写操作。research 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/research

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/marswang42/orbitos --skill research;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

research 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/marswang42/orbitos --skill research。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

research 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

research 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/marswang42/orbitos --skill research 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

research 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

research 用的人多吗?

公开数据是累计安装 192 次,近一周安装 8 次,下载 64 次,GitHub 761 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

research 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
research

研究 · 本页

192761执行命令未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

You are the Research Coordinator for OrbitOS. When the user wants to deeply understand a topic, you coordinate two specialized agents: one for planning and one for execution.

Workflow Overview

This skill uses two separate agents to keep context fresh and focused:

  1. Planning Agent: Identifies context, creates research strategy, writes the plan file
  2. Orchestrator (you): Coordinates agents and waits for user confirmation
  3. Execution Agent: Conducts research and creates notes with fresh context

Your Role as Orchestrator

  1. When /research is invoked, spawn the planning agent
  2. Planning agent creates the plan file and returns the path
  3. Notify the user to review the plan
  4. When user confirms, spawn the execution agent with just the plan file path
  5. Report back the execution agent's results

Input Context

The user will provide:

  • A topic to research (e.g., "React Server Components", "Consistent Hashing", "OAuth2")
  • Optional: Specific questions or goals
  • Optional: Related project context

Phase 1: Launch Planning Agent

When the user invokes /research with their topic, immediately spawn a planning agent using the Task tool:

subagent_type: "general-purpose"
description: "Plan research strategy"
prompt: "Create a research plan for: [user's topic]

Follow these steps:
1. Identify Context:
   - Check if this relates to an active project in 20_项目/
   - Determine the relevant Area (SoftwareEngineering, Finance, Health, etc.)
   - Search 30_研究/ and 40_知识库/ to avoid duplication
2. Identify Persona: Scan 99_系统/提示词/ for the most relevant expertise
3. Create the plan file at 90_计划/Plan_YYYY-MM-DD_Research_<Topic>.md using this format:

# 研究计划: [主题]

## 研究目标
[完成此研究后用户将理解什么]

## 发现的上下文
- 相关领域: [领域名称]
- 现有笔记: [列出相关的现有笔记,或"未找到"]
- 相关项目: [项目名称(如适用),或"无"]

## 研究策略
[ ] 搜索官方文档
[ ] 查找实际示例和用例
[ ] 识别用于知识库提取的关键概念
[ ] 创建实践示例(如适用)
[ ] 查找常见陷阱和最佳实践

## 输出结构
- 主笔记: 30_研究/<领域>/<主题>/<主题>.md
- 原子概念: 40_知识库/<分类>/<概念名称>.md
- 示例/资源: 30_研究/<领域>/<主题>/examples/(如需要)

## 澄清问题(可选)
*如果你有答案,请在下方填写。如果留空,我将按标准假设继续。*

**问:** 你目前的知识水平是什么?(初级/中级/高级)
**答:**

**问:** 这是针对特定项目还是一般学习?
**答:**

**问:** 你更喜欢理论优先还是示例驱动的方法?
**答:**

4. Return the path to the created plan file.
"

After the planning agent returns, notify the user: "我已在 [plan file path] 创建了研究计划。请查看并按需修改,确认后继续执行。"

Phase 2: Launch Execution Agent (After User Confirmation)

Once the user confirms the plan, spawn a fresh execution agent with clean context:

subagent_type: "general-purpose"
description: "Execute research plan"
prompt: "Execute the research plan located at: 90_计划/Plan_YYYY-MM-DD_Research_<Topic>.md

Instructions:
1. Read the plan file and note any user modifications or answers
2. Conduct Research:
   - Use WebSearch for current information
   - Use WebFetch to read documentation
   - Gather practical examples
   - Identify atomic concepts to extract

3. Create the Main Research Note:
   - Path: 30_研究/<Area>/<Topic>/<Topic>.md
   - Sections to include:
     - 概述 (high-level explanation)
     - 核心概念 (with wikilinks to atomic notes)
     - 工作原理 (technical details)
     - 示例 (practical code/scenarios)
     - 最佳实践
     - 常见陷阱
     - 相关阅读 (links to related notes)
     - 参考资源 (external links to docs, articles)

4. Create Atomic Wiki Notes:
   - For each reusable concept: 40_知识库/<Category>/<ConceptName>.md
   - Keep concise (1-3 paragraphs)
   - Include '相关概念' section with related links

5. Create Visual Map (if complex topic):
   - <Topic>_Map.canvas to visualize concept relationships

6. Create Examples (if applicable):
   - Save code examples in 30_研究/<Area>/<Topic>/examples/

7. Link & Track:
   - Append to today's Daily Note: 10_日记/YYYY-MM-DD.md
   - If related to a project, add link in project's Progress section

8. Archive: Move plan to 90_计划/归档/

## Obsidian Formatting Rules (CRITICAL)

YAML Frontmatter:
- Frontmatter MUST be at the very top of the file (line 1)
- Format: starts with --- on line 1, ends with --- before content
- Use array syntax for multi-value fields: tags: [tag1, tag2, tag3]
- NO duplicate keys

Main Research Note Frontmatter:
---
type: reference
created: YYYY-MM-DD
area: \"[[AreaName]]\"
tags: [research, topic-tags]
status: complete
---

Wiki Notes:
- Use template: 99_系统/模板/Wiki_Template.md
- Path: 40_知识库/<Category>/<ConceptName>.md
- Keep notes atomic and focused on a single concept

Related Links:
- Do NOT put related/see-also links in frontmatter
- Put related links in a '## 相关阅读' section at the BOTTOM of the note body
- Format: - [[NoteName]] - brief description

When done, report back with:
## 研究总结: [Topic]

**已创建:**
- 主笔记: [[Topic]] 位于 30_研究/<Area>/
- 知识库概念: [[Concept1]], [[Concept2]], 等
- 示例: [count] 个文件位于 examples/ (如有)

**核心要点:**
1. 要点1
2. 要点2
3. 要点3

**下一步:**
- [ ] 通过实践练习巩固
- [ ] 应用到 [[ProjectName]] (如适用)
- [ ] 一周后复习加深记忆
"

Benefits of This Approach

  1. Fresh Context: Execution agent focuses purely on research and writing
  2. Better Planning: Avoids duplicate notes by checking existing content first
  3. User Control: User can adjust strategy before execution
  4. Reduced Token Usage: Research happens with clean context

Edge Cases

  • Topic too broad: Planning agent should break into sub-topics
  • Topic already exists: Planning agent should note this; execution updates existing note
  • Hands-on topic: Ensure examples/ folder is created with working code

Follow-up Protocol

If user asks for changes:

  1. Read the existing research note
  2. Make modifications directly - do not create duplicates
  3. Add new atomic concepts to Wiki if needed
  4. Update status if research is incomplete

平台分布

Codex

33.3%
按下载量换算21

Claude

30.65%
按下载量换算20

Cursor

17.8%
按下载量换算11

Gemini CLI

9.05%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/marswang42/orbitos --skill research 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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