Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 运维

marrow(marrow 运维)

marrow 用于补充运维相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接运维相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

marrow 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 922。

总安装 2,138周安装 90GitHub Stars 公开资料未说明下载 749核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:marrow(marrow 运维)
来源仓库:https://github.com/majinbuu0x9/marrow
安装命令:
openclaw skills install marrow
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install marrow

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

Marrow 为 OpenClaw 提供持久化代理内存,记录历史决策与失败案例供后续参考。适用于长期运行任务或多轮对话场景,增强 Agent 上下文记忆与学习连续性。通过 clawhub 安装后,在 OpenClaw 中启用,支持跨会话状态保存与情报聚合。使用前应设置数据加密策略,防止敏感操作日志被未授权访问。

适合运维类 Agent 嵌入至复杂工作流系统,提升容错能力与复盘效率。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install marrow;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

marrow 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install marrow。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

marrow 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

marrow 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

marrow 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

marrow 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,138 次,近一周安装 90 次,下载 749 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

marrow 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
marrow

marrow 运维 · 本页

2,138—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
marrow
description
Persistent agent memory for OpenClaw. Surface past failures, log decisions, and compound intelligence across sessions. Use when an agent should enforce Marrow usage automatically on every turn instead of relying on memory or opt-in logging.
metadata
{"openclaw": {"requires": {"env": ["MARROW_API_KEY"]}, "primaryEnv": "MARROW_API_KEY", "emoji": "🧠", "homepage": "https://getmarrow.ai"}}

Marrow

Use the existing @getmarrow/mcp tools directly. Do not invent wrappers, aliases, or local substitutes.

Operating rule

Treat Marrow logging as mandatory. The point is simple: every logged action improves future decisions, and every skipped action throws away usable failure prevention.

Required flow

  1. Session start: call marrow_orient({ autoWarn: true }) before any other tool. If shouldPause=true, stop and review the warnings before acting.
  2. Before every meaningful action: call marrow_auto({ action: "what you are about to do" }). Meaningful actions include file writes, edits, deploys, config changes, API calls, security changes, installs, deletes, and external sends.
  3. After every meaningful action: call marrow_auto({ action: "what you did", outcome: "result", success: true|false }). If the action already happened, one combined marrow_auto call is fine.
  4. For complex or multi-step work: use marrow_think before acting and marrow_commit after acting so you get pattern intelligence, loop detection, and explicit outcomes.
  5. For quick one-shot work: marrow_run is acceptable when you want orient, think, and commit handled in one call.
  6. Before unfamiliar or risky work: ask marrow_ask("plain English question") for prior failures, working patterns, or recommended next steps.

Redaction rules

  • NEVER log secrets, API keys, tokens, passwords, OTPs, auth headers, PII, or sensitive file contents in any Marrow call. Log the action and outcome, not the payload.
  • Do NOT log Marrow tool calls themselves. Calling marrow_orient, marrow_auto, marrow_think, marrow_commit, marrow_run, marrow_ask, or any marrow_* tool is infrastructure — not a loggable action.
  • Strip credentials from outcomes before committing. Example: "deployed to CF" not "deployed to CF with token cfut_abc123".

Non-negotiables

  • Never skip Marrow because the task feels small.
  • Prefer fewer, clearer logs over noisy fragments.
  • Record failures honestly. Bad news is training data.
  • Read references/marrow-api.md when you need the tool quick reference.

平台分布

OpenClaw

84.7%
按下载量换算634

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills