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Agent Skill · 研究检索

marketing-plan(营销计划)

marketing-plan 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

marketing-plan 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 13,760。

总安装 9,123周安装 383GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,187核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:marketing-plan(营销计划)
来源仓库:https://github.com/tobewin/marketing-plan
安装命令:
openclaw skills install marketing-plan
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install marketing-plan

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

营销计划生成器结合网络研究与 Word 输出功能,制定促销策略与社交媒体执行方案。适用于中小企业、创业者快速搭建年度营销框架与资源分配计划。通过 clawhub 安装后,在 OpenClaw 中运行,支持导出结构化文档供团队协作审阅。使用前需确认本地环境是否具备 Word 渲染能力,避免格式错乱问题。

适合研究检索类 Agent 辅助战略规划阶段,提供数据支撑与模板参考。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install marketing-plan;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

marketing-plan 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install marketing-plan。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

marketing-plan 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

marketing-plan 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

marketing-plan 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

marketing-plan 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,123 次,近一周安装 383 次,下载 3,187 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

marketing-plan 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
marketing-plan

营销计划 · 本页

9,123—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
marketing-plan
description
Marketing plan generator with web research and Word output. Use when user needs to create marketing plans, promotional campaigns, social media strategies. Fetches latest market data via web search. Generates Word documents. 营销方案、推广计划、营销策划。
version
1.0.2
license
MIT-0
metadata
{"openclaw": {"emoji": "📈", "requires": {"bins": ["python3"], "env": []}}}
dependencies
pip install python-docx

Marketing Plan Generator

Professional marketing plan generator with web research and Word document output.

Features

  • 📋 Marketing Plans: Complete strategy documents
  • 📢 Campaign Plans: Multi-channel strategies
  • 🌐 Web Research: Fetch latest market data
  • 📄 Word Output: Generate .docx files
  • 🎯 Target Analysis: Audience segmentation
  • 📊 Budget Planning: ROI-focused allocation

How It Works

User request
    ↓
1. Web Search: Fetch latest market data
    ↓
2. AI Analysis: Generate strategy
    ↓
3. Python Code: Create Word document
    ↓
Output: Professional .docx file

Step 1: Understand Requirements

User provides:
- Product/service name
- Target audience
- Budget
- Timeline
- Goals

Step 2: Research Market Data

Agent searches for:

  • Competitor information
  • Market trends
  • Industry benchmarks
  • Best practices

Step 3: Generate Word Document

from docx import Document
from docx.shared import Pt, Inches, RGBColor
from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH
from datetime import datetime

class MarketingPlanGenerator:
    def __init__(self, product, company, budget):
        self.product = product
        self.company = company
        self.budget = budget
        self.channels = []
        self.timeline = []
        self.goals = []
        self.competitors = []
    
    def add_channel(self, name, budget_pct, description):
        self.channels.append({
            'name': name,
            'budget': self.budget * budget_pct / 100,
            'budget_pct': budget_pct,
            'description': description
        })
    
    def add_milestone(self, date, task, owner):
        self.timeline.append({'date': date, 'task': task, 'owner': owner})
    
    def add_goal(self, metric, target):
        self.goals.append({'metric': metric, 'target': target})
    
    def add_competitor(self, name, strengths, weaknesses):
        self.competitors.append({
            'name': name,
            'strengths': strengths,
            'weaknesses': weaknesses
        })
    
    def generate_docx(self, output_path, lang='en'):
        """Generate professional Word document with excellent formatting"""
        doc = Document()
        
        # Set page margins
        section = doc.sections[0]
        section.top_margin = Cm(2.54)
        section.bottom_margin = Cm(2.54)
        section.left_margin = Cm(2.54)
        section.right_margin = Cm(2.54)
        
        # Title
        if lang == 'zh':
            title = doc.add_heading('营销推广方案', 0)
        else:
            title = doc.add_heading('Marketing Plan', 0)
        title.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
        
        # Subtitle
        if lang == 'zh':
            sub = doc.add_heading(f'{self.product}', 1)
        else:
            sub = doc.add_heading(f'{self.product}', 1)
        sub.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
        
        # Date and company
        info = doc.add_paragraph()
        info.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
        run = info.add_run(f'{self.company} | {datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")}')
        run.font.size = Pt(10)
        run.font.color.rgb = RGBColor(100, 100, 100)
        
        doc.add_paragraph()
        
        # 1. Executive Summary
        if lang == 'zh':
            doc.add_heading('一、项目概述', level=1)
            doc.add_paragraph(f'产品名称:{self.product}')
            doc.add_paragraph(f'所属公司:{self.company}')
            doc.add_paragraph(f'推广预算:¥{self.budget:,}')
            doc.add_paragraph(f'推广周期:8周')
        else:
            doc.add_heading('1. Executive Summary', level=1)
            doc.add_paragraph(f'Product: {self.product}')
            doc.add_paragraph(f'Company: {self.company}')
            doc.add_paragraph(f'Budget: ${self.budget:,}')
            doc.add_paragraph(f'Duration: 8 weeks')
        
        # 2. Budget Allocation
        if lang == 'zh':
            doc.add_heading('二、预算分配', level=1)
        else:
            doc.add_heading('2. Budget Allocation', level=1)
        
        table = doc.add_table(rows=len(self.channels)+1, cols=3)
        table.style = 'Table Grid'
        table.cell(0, 0).text = '渠道' if lang == 'zh' else 'Channel'
        table.cell(0, 1).text = '预算' if lang == 'zh' else 'Budget'
        table.cell(0, 2).text = '说明' if lang == 'zh' else 'Description'
        
        for i, ch in enumerate(self.channels, 1):
            table.cell(i, 0).text = ch['name']
            table.cell(i, 1).text = f"¥{ch['budget']:,.0f}" if lang == 'zh' else f"${ch['budget']:,.0f}"
            table.cell(i, 2).text = ch['description']
        
        doc.add_paragraph()
        
        # 3. Timeline
        if lang == 'zh':
            doc.add_heading('三、执行计划', level=1)
        else:
            doc.add_heading('3. Timeline', level=1)
        
        for m in self.timeline:
            doc.add_paragraph(f"{m['date']}: {m['task']}({m['owner']})")
        
        # 4. Goals
        if lang == 'zh':
            doc.add_heading('四、目标指标', level=1)
        else:
            doc.add_heading('4. Goals', level=1)
        
        for g in self.goals:
            doc.add_paragraph(f"{g['metric']}: {g['target']}")
        
        doc.save(output_path)
        return output_path

# Example
plan = MarketingPlanGenerator('Product X', 'Company Y', 10000)
plan.add_channel('Social Media', 40, 'WeChat, Xiaohongshu')
plan.add_milestone('Week 1', 'Launch campaign', 'Marketing')
plan.add_goal('Impressions', '1M')
plan.generate_docx('marketing_plan.docx')

Usage Examples

User: "Create marketing plan for AI product, budget $50k"
Agent: 
1. Search for AI market trends
2. Generate plan with channels and timeline
3. Create Word document
4. Output: marketing_plan.docx

User: "帮我做一个产品推广方案,预算5万"
Agent:
1. 搜索相关市场数据
2. 生成营销方案
3. 创建Word文档
4. 输出:营销方案.docx

Notes

  • Fetches latest market data via web search
  • Generates professional Word documents
  • Supports Chinese and English
  • Budget-focused approach

平台分布

OpenClaw

76.21%
按下载量换算2,429

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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