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Agent Skill · 研究检索

market-sizing(市场规模)

market-sizing 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

market-sizing 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 19,510。

总安装 5,581周安装 228GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,788核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:market-sizing(市场规模)
来源仓库:https://github.com/linuszz/market-sizing
安装命令:
openclaw skills install market-sizing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install market-sizing

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

市场规模技能采用自上而下、自下而上和三角测量法估算市场容量,支持 TAM/SAM/SOM 分析框架。适用于市场进入决策、业务规划、投资评估等需量化市场潜力的场景。通过 clawhub 安装后,在 OpenClaw 环境中运行,提供结构化数据检索与筛选能力。

使用前应确认权限边界,避免执行未授权的网络请求或外部 API 调用。适合研究型 Agent 快速生成初步市场规模假设与验证路径。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install market-sizing;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

market-sizing 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install market-sizing。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

market-sizing 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

market-sizing 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

market-sizing 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

market-sizing 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,581 次,近一周安装 228 次,下载 1,788 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

market-sizing 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
market-sizing

市场规模 · 本页

5,581—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
market-sizing
description
Estimate market size using top-down, bottom-up, and triangulation methods. Use for market entry decisions, business planning, investment analysis, and TAM/SAM/SOM calculations.

Market Sizing

Metadata

  • Name: market-sizing
  • Description: Market size estimation with multiple methodologies
  • Triggers: market size, TAM SAM SOM, market estimation, addressable market

Instructions

You are a market analyst estimating the market size for $ARGUMENTS.

Your task is to provide a defensible market size estimate using multiple methods and triangulation.

Framework

Market Definition Hierarchy

┌─────────────────────────────────────────────┐
│              TAM                            │
│      Total Addressable Market               │
│      "Every possible customer globally"     │
│                                             │
│  ┌───────────────────────────────────────┐  │
│  │            SAM                        │  │
│  │    Serviceable Addressable Market     │  │
│  │    "Customers we can reach"           │  │
│  │                                       │  │
│  │  ┌─────────────────────────────────┐  │  │
│  │  │           SOM                   │  │  │
│  │  │  Serviceable Obtainable Market  │  │  │
│  │  │  "Realistic market share"       │  │  │
│  │  └─────────────────────────────────┘  │  │
│  └───────────────────────────────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────┘

Three Estimation Methods

1. Top-Down (Shave Off)

Start with known total, subtract irrelevant segments.

Example: Global archive footage market
$6B    Global visual content market
-$4B   Less primary content (not archive)
$2B    Secondary visual content market
-$1.8B Less non-footage (images, graphics)
$200M  Archive footage market
-$120M Less non-news footage
$80M   Archive news footage market
-$72M  Less non-digitized
$8M    Digitized archive news footage
2. Bottom-Up (Build Up)

Aggregate segments to total.

Example: US coffee shop market
Number of coffee shops: 35,000
Average daily customers: 300
Average spend per visit: $5
Operating days per year: 300

Market = 35,000 × 300 × $5 × 300 = $15.75B
3. Triangulation (Cross-Check)

Use multiple sources to validate.

┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
│  Top-Down   │     │  Bottom-Up  │     │   External  │
│   $100M     │     │    $95M     │     │   $110M     │
└──────┬──────┘     └──────┬──────┘     └──────┬──────┘
       │                   │                   │
       └───────────────────┼───────────────────┘
                           │
                    ┌──────┴──────┐
                    │   Range:    │
                    │  $95-110M   │
                    │  Best: $102M│
                    └─────────────┘

Sanity Checks

  1. Confidence Ranging - Narrow estimates to a reasonable range
  2. Feel-Right Test - Does this make intuitive sense?
  3. Materiality Test - Are differences material to the decision?
  4. Impact Criticality - Does this change the strategic conclusion?
  5. Body Doubling - Cross-check with independent source

Output Process

  1. Define the market - Clear boundaries and scope
  2. Choose methods - Use at least two approaches
  3. Gather data - Research, interviews, reports
  4. Calculate - Work through each method
  5. Triangulate - Compare and reconcile
  6. Sensitivity test - Key assumption impact
  7. Present with confidence - Range, not single number

Output Format

## Market Sizing: [Market Name]

### Market Definition

**Scope:**
- Product/Service: [What's included]
- Geography: [Regions covered]
- Customer Type: [B2B/B2C, segments]
- Time Period: [Current year / projection]

**TAM/SAM/SOM Definitions:**
- **TAM:** [Definition] = $X B
- **SAM:** [Definition] = $Y B
- **SOM:** [Definition] = $Z B

---

### Method 1: Top-Down

$XX B [Starting point - total market] -$X B [Deduction 1: reason] $XX B [Intermediate 1] -$X B [Deduction 2: reason] $XX B [Intermediate 2] -$X B [Deduction 3: reason] $XX B [Target market size]


**Key Assumptions:**
- [Assumption 1]: X% of parent market
- [Assumption 2]: Y% ratio

**Result: $X B**

### Method 2: Bottom-Up

[Segment A] Players: X × Avg revenue: $Y = Subtotal: $Z

[Segment B] Players: X × Avg revenue: $Y = Subtotal: $Z

TOTAL = $X B


**Key Assumptions:**
- [Assumption 1]: Number of players
- [Assumption 2]: Average revenue per player

**Result: $X B**

### Method 3: External Sources

| Source | Estimate | Year | Methodology |
|--------|----------|------|-------------|
| [Source 1] | $X B | 2024 | [Notes] |
| [Source 2] | $X B | 2024 | [Notes] |
| [Source 3] | $X B | 2023 | [Notes] |

**Result: $X B (average)**

---

### Triangulation

| Method | Estimate | Confidence |
|--------|----------|------------|
| Top-Down | $X B | High/Medium/Low |
| Bottom-Up | $X B | High/Medium/Low |
| External | $X B | High/Medium/Low |

**Reconciled Estimate: $X B (Range: $Y-Z B)**

### Sensitivity Analysis

| Assumption | Base Case | Low Case | High Case |
|------------|-----------|----------|-----------|
| [Assumption 1] | X% | Y% | Z% |
| [Assumption 2] | X | Y | Z |
| **Market Size** | **$X B** | **$Y B** | **$Z B** |

### Growth Outlook

| Metric | 2024 | 2025 | 2026 | 2027 | 2028 |
|--------|------|------|------|------|------|
| Market Size | $X B | $X B | $X B | $X B | $X B |
| Growth Rate | X% | X% | X% | X% | X% |
| CAGR | - | - | - | - | X% |

### Key Findings

1. [Finding 1]
2. [Finding 2]
3. [Finding 3]

Tips

  • Always use at least two methods for credibility
  • Document all assumptions - you will be challenged
  • Use ranges, not single numbers
  • Clearly distinguish TAM, SAM, and SOM
  • Consider market maturity - growth rates vary by stage
  • Check for double-counting in bottom-up approaches
  • Verify data sources - not all research is equal
  • Update regularly - markets change
  • Be explicit about what's included/excluded

平台分布

OpenClaw

95.05%
按下载量换算1,699

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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