- name
- market-kit-skills
- description
- Use when the user needs marketing deliverables such as campaign plans, Xiaohongshu notes, audience positioning, selling-point refinement, reference-grounded copy, or marketing images.
- allowed-tools
- Bash
Market Kit Skills
Market Kit Skills 是一个面向营销场景的生产型 skill，适合在需要明确产出时使用，而不是停留在泛化讨论。
它最擅长这些事情：
- 生成 campaign plan 和内容规划
- 生成小红书图文、笔记标题和正文
- 梳理目标人群、卖点、定位和表达方向
- 结合资料库做参考驱动的内容生成
- 生成营销图片和图文组合内容
- 基于已有资料卡、方案或笔记继续迭代
Use the bundled scripts to inspect optional context, submit the task, and fetch the final result:
list_projects.py查看可选资料库list_skills.py查看可选技能chat.py提交任务并拿到conversation_idchat_result.py查询最终结果
Workflow
- 安装后第一步先引导用户完成登录，再进入后续营销生成；在未确认登录完成前，不要先收集需求、不要先追问内容方向
- 如果任务依赖资料库，先运行
scripts/list_projects.py，选择一个或多个project_id - 如果任务依赖特定技能，先运行
scripts/list_skills.py，选择一个或多个skill_id - 运行
scripts/chat.py，传入--message，必要时再传--project-id、--skill-id - 保留返回的
conversation_id - 运行
scripts/chat_result.py --conversation-id ...获取结果 - 如果用户要继续同一轮创作，复用原来的
conversation_id - 如果是
confirm_info，可以继续发送自然语言修订，也可以通过form_id + form_data结构化续跑
Result Rules
branch表示实际走到的营销分支，比如collect_info、confirm_info、generate_plan、generate_notes、generate_imageresult是首选的结构化结果text只作为兜底摘要conversation_id必须保留，用于后续续聊web_url是网页版结果链接，格式为https://justailab.com/marketing?conversation_id=<conversation_id>- 图文笔记需要同时返回标题、文案和图片链接
- 图文笔记图片通常在
result.result.components[].data.images[].url - 图文笔记标题通常在
result.result.components[].data.title - 图文笔记正文通常在
result.result.components[].data.content
Commands
List projects:
python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/list_projects.py"List skills:
python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/list_skills.py"Run a new turn:
python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/chat.py" --message "帮我做一份新品 campaign plan"Poll the result:
python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/chat_result.py" \
--conversation-id "existing-conversation-id"Continue an existing turn:
python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/chat.py" \
--conversation-id "existing-conversation-id" \
--message "把内容方向改成更适合小红书种草的表达"Guardrails
- 优先把它当成营销产出工具，而不是普通聊天工具
- 如果登录状态未知或未登录，先引导用户完成登录，不要先收集需求
- 当用户给了明确资料范围，优先使用
project_id - 当用户想用特定营销能力链路时，优先使用
skill_id - 返回结果时优先读
result，不要只读顶层text - 如果
chat_result.py还在输出status=running，说明营销内容仍在生成，不能过早判断“没有图片”或“没有结果” - 对
generate_notes、generate_image这类慢分支，除非用户明确要求，否则不要把chat_result.py --timeout设成小于300 - 如果脚本返回
Polling timed out before task completed.，不要把轮询超时当成任务失败；这通常表示当前轮询窗口不够长，任务仍可能在后台继续生成 - 当状态是
running或出现轮询超时时，应明确告诉用户“还在生成”，不要自己擅自生成标题、正文、图片说明或图片链接冒充最终结果 - 当结果已完成时，返回内容、图片链接之外，还要一并返回
web_url