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Agent Skill · 开发

markdown-to-feishu-post(Markdown TO feishu post 控制)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

markdown-to-feishu-post 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 7,204。

总安装 3,975周安装 169GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,393核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:markdown-to-feishu-post(Markdown TO feishu post 控制)
来源仓库:https://github.com/killingjacky/markdown-to-feishu-post
安装命令:
openclaw skills install markdown-to-feishu-post
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install markdown-to-feishu-post

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

将标准 Markdown 文本转换为飞书富文本消息(Post)的 JSON 结构。支持多级标题、粗体、斜体、下划线、删除线、链接、@用户、图片、有序/无序列表、代码块、引用和分割线。当用户需要发送飞书富文本消息、将 Markdown 转换为飞书格式、构建飞书机器人消息内容时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install markdown-to-feishu-post;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

markdown-to-feishu-post 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install markdown-to-feishu-post。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

markdown-to-feishu-post 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

markdown-to-feishu-post 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

markdown-to-feishu-post 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

markdown-to-feishu-post 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,975 次,近一周安装 169 次,下载 1,393 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

markdown-to-feishu-post 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
markdown-to-feishu-post

Markdown TO feishu post 控制 · 本页

3,975—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
markdown-to-feishu-post
description
将标准 Markdown 文本转换为飞书富文本消息(Post)的 JSON 结构。支持多级标题、粗体、斜体、下划线、删除线、链接、@用户、图片、有序/无序列表、代码块、引用和分割线。当用户需要发送飞书富文本消息、将 Markdown 转换为飞书格式、构建飞书机器人消息内容时使用。

Markdown 转飞书富文本消息

将标准 Markdown 转换为飞书 Post 消息的 JSON 结构。

使用方法

# 直接输入 Markdown 文本
python3 scripts/markdown_to_feishu_post.py "markdown内容"

# 从文件读取
python3 scripts/markdown_to_feishu_post.py --file input.md

# 紧凑输出(单行 JSON)
python3 scripts/markdown_to_feishu_post.py --compact "markdown内容"

支持的 Markdown 语法

语法飞书标签/样式
# 标题title 字段(一级标题)
## ### 标题加粗文本
**粗体**style: ["bold"]
*斜体*style: ["italic"]
~下划线~style: ["underline"]
~~删除线~~style: ["lineThrough"]
[链接](url){"tag": "a", "href": "url", "text": "链接"}
<at user_id="ou_xxx">@名字</at>{"tag": "at", "user_id": "ou_xxx"}
![alt](image_key){"tag": "img", "image_key": "..."}
1. 有序列表带数字前缀的文本
- 无序列表带 • 前缀的文本
``语言\

code\

| `> 引用` | 普通文本段落 |
| `---` | `{"tag": "hr"}` |

## 输出结构

{ "zh_cn": { "title": "一级标题", "content": [ [{"tag": "text", "text": "段落内容"}], [{"tag": "hr"}] ] } }


## 注意事项

1. **一级标题**:第一个 `#` 标题会作为消息标题(`title` 字段)
2. **图片**:飞书使用 `image_key` 而非 URL,需要先上传图片获取 key
3. **@用户**:`user_id` 可为 `open_id`、`user_id`、`union_id` 或 `all`(@所有人)
4. **代码块**:支持 PYTHON、GO、JAVA、JAVASCRIPT 等语言标识
5. **多语言**:默认输出 `zh_cn`,可手动添加 `en_us` 等其他语言版本

平台分布

OpenClaw

86.14%
按下载量换算1,200

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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